أدوات التعلم الآلي من شركة بلو ويف إيه آي لابز توفر ملايين الدولارات لمحطات الطاقة النووية

تُعدّ شركة "بلو ويف" لابز للذكاء الاصطناعي، الشركة التقنية الرائدة في الولايات المتحدة، وقد حققت قفزة نوعية في إدارة محطات الطاقة النووية. فقد ساهم تطبيق تقنية التعلم الآلي المتقدمة في محطتين نوويتين تديرهما شركة "كونستليشن"، إلى جانب إثبات قدرة الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة، في تحقيق فوائد مالية كبيرة.

توضح هذه المقدمة، المدعومة بمبادرة قدرها 6 ملايين دولار طرحتها وزارة الطاقة الأمريكية، كيف يتطور هذا المجال بشكل كبير، مما يساهم في تحسين أداء واستقرار محطات الطاقة النووية.

الكشف عن الإمكانيات: دعم وزارة الطاقة وجهودها التعاونية

يستمد مشروع "مختبرات غرينليك ويف للذكاء الاصطناعي" دعمه من وزارة الطاقة الأمريكية، انطلاقاً من إدراك الحكومة لدورها في تمويل الابتكار والتقنيات التي تُسهم في تحسين عمليات محطات الطاقة النووية. وبالتعاون مع مختبرين أمريكيين بارزين، هما مختبر أرغون ومختبر بروكهافن الوطني، تسعى "مختبرات غرينليك ويف للذكاء الاصطناعي" إلى الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لخفض التكاليف ومواصلة الارتقاء بمستوى أداء محطات الطاقة النووية.

أجرت مختبرات بلو ويف للذكاء الاصطناعي اختبارات مكثفة على النماذج الأولية وأبحاثًا لتحسين الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي في محطات الطاقة النووية التابعة لمجموعة كونستليشن في ولاية بنسلفانيا. وباستخدام البيانات القديمة للمحطات، تم توظيف خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة لضبط قراءات أجهزة الاستشعار القريبة جدًا من قلب المفاعل وتحسينها (وهو معيار بالغ الأهمية لقلب المفاعل، حيث يُستخدم لمراقبة مستوى الطاقة ومستوى الوقود، بالإضافة إلى مراقبة المفاعل ككل).

أجرى فريق مختبر الذكاء الاصطناعي هذا بحثًا حول المصادر المحتملة للأخطاء، مثل عدم معايرة أجهزة الاستشعار، وقدم المعرفة والمهارات اللازمة لمشغلي المفاعل لمساعدتهم على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات. ونتيجة لذلك، كان أداء المحطة مثاليًا، ولم تتفاقم المخاطر. ومن المثير للاهتمام، أنه خلال عام 2023، أظهرت تقييمات الذكاء الاصطناعي التي أجرتها خوارزمياتنا بوضوح وجود أجهزة استشعار غير معايرة في مفاعل ليمريك-2 BWR، مما حال دون تعطل العمليات وخسائر الإيرادات بشكل كبير، وذلك بفضل التدخلات السريعة.

تحول جذري في النموذج: تحقيق وفورات كبيرة في التكاليف

بلو ويف للذكاء الاصطناعي تأثير إيجابي على خفض تكاليف التشغيل لمشغلي محطات الطاقة النووية، يتجاوز مجرد تحسين الأداء. إذ يُمكن لتوظيف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لأتمتة إجراءات معايرة أجهزة الاستشعار وتحسين الممارسات أن يُحقق خفضًا سنويًا يُقدّر بنحو 80 مليون دولار عند تطبيقه على أسطول المفاعلات النووية البالغ عددها 32 مفاعلًا يعمل بالماء المضغوط في البلاد.

يُعدّ التهاون في مراقبة الجودة مصدر قلق بالغ في قطاع الطاقة النووية، نظرًا للعواقب المالية الوخيمة المترتبة على توقف العمليات وانخفاض الأداء. وبشكل عام، توفر المسارات المتاحة أمام الشركات الصغيرة في قطاع الطاقة النووية فرصًا عديدة، بدءًا من تحسين الممارسات الحالية القائمة على المهارات وصولًا إلى دمج حلول الذكاء الاصطناعي.

يومياً، تحلّ تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي محلّ الأساليب التقليدية في جميع المجالات. ونتيجةً لذلك، أصبحت التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أكثر من مجرد أدوات أساسية لتحسين السلامة والاستدامة في الصناعة النووية. 

يُظهر النجاح الباهر لشركة بلو ويف إيه آي الفرصة الهائلة التي تُتيحها هذه الأداة الواعدة لتشغيل محطات الطاقة بكفاءة عالية، مما يُقلل تكاليف هذه الخدمات ويُعزز الابتكار في قطاع الطاقة. وستواصل الهيئات الحكومية والشركات الصناعية والمؤسسات البحثية دعم البنية التحتية للطاقة النووية لتحقيق مستقبل منظم وفعّال. وستُسهم البنية التحتية القوية للطاقة النووية في تعزيز الإرادة السياسية نحو مستقبل مُزدهر وواعد.