أنثروبيك تطلق كلاود هاكو 5.5 بأسعار أقل لإكمال تشكيلة منتجاتها قبل الطرح العام الأولي

في 7 أكتوبر، أصدرت أنثروبيك كلود هاكو 5.5، مما أتمّ تشكيلة منتجاتها الثلاثية التي تشمل سونيت 5.5 وأوبوس 5.5.

يُوجَّه النموذج الجديد لمساعدة المستخدمين في عملياتهم اليومية، حيث تسعى المؤسسات إلى سبل لخفض تكاليف استخدام الذكاء الاصطناعي. ويأتي هذا الإطلاق في وقت تستعد فيه أنثروبيك لطرحها الأولي للأسهم (IPO).

أسعار مصممة للتشغيل على نطاق واسع

وفقاً لأنثروبيك، فإن هيكيو 5.5 أرخص بنحو 75% من هيكيو 4.5 في المتوسط. وبالنسبة للطلبات التي تصل إلى 100,000 رمز مميز (token)، تبلغ التكلفة 0.10 دولار لكل مليون رمز مدخل، و0.50 دولار لكل مليون رمز مخرج.

يعمل هذا النموذج مع المهام البسيطة بما في ذلك التلخيص، والتصنيف، والاستعلامات من قواعد البيانات، والإجراءات التي تنفذها وكلاء الذكاء الاصطناعي.

علاوة على ذلك، نجحت أنثروبيك في خفض تكاليف قراءة التخزين المؤقت في حالة سونيت 5.5. وفي شهادات الإطلاق الخاصة بها، ذكرت آسانا أنها قللت زمن الاستجابة بأكثر من 30%، بينما أظهرت بوكس تحسناً بمقدار 11 نقطة مقارنة بالإصدار 4.5.

سوق ينمو 63% سنوياً

تشير الأرقام إلى أن الشركات تزيد إنفاقها على الذكاء الاصطناعي بسرعة.

ووفقاً لـ غارتنر، يُقدّر أن الإنفاق على نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي سيزيد بنسبة تزيد عن 60%، من 39 مليار دولار في عام 2025 إلى 64 مليار دولار هذا العام.

مع نمو الإنفاق على الذكاء الاصطناعي، أصبحت الشركات أكثر انتقائية فيما يتعلق باستثمار أموالها. وجدت دراسة أجرتها بي سي جي في سبتمبر أن نصف الشركات تقريباً تلاحظ بالفعل عوائد من حيث القيمة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي. وهذا يزيد الطلب على الشركات لتحديد أسعار معقولة، فضلاً عن تحسين نتائجها.

لماذا ليس أكبر نموذج هو دائماً الخيار الأفضل

لا يعني بالضرورة أن أقوى نموذج ذكاء اصطناعي هو الأفضل لكل مهمة.

في تحليل أجرته المنتدى الاقتصادي العالمي في 27 أغسطس وشمل 44 فاتورة مورد، تمكّن حل ذكاء اصطناعي متوسط المستوى من معالجة جميع الفواتير، بينما تمكّن حل أكثر قوة من حل 91% منها فقط.

تشير النتائج إلى أن ملاءمة النموذج للمهمة أكثر أهمية من ترتيبه. وكما أفاد Cryptopolitan، تتحول المنافسة بشكل متزايد من درجات المعايير إلى تكلفة إنجاز المهمة.

مواكبة OpenAI، لكن الولاء ضعيف

تؤسس Anthropic نفسها بين عملاء الأعمال.

يشير تقرير الصيف الصادر عن Ramp، الذي فحص إنفاق أكثر من 70,000 شركة، إلى أن Anthropic قد تجاوزت OpenAI من حيث الاعتماد في السوق الأمريكي.

ومع ذلك، قد يثبت أن الحفاظ على تلك الصدارة أمراً صعباً. والسبب في ذلك أن أكثر من نصف (52%) من الشركات التي تستخدم Anthropic أو OpenAI هي عميلة لكلا المزودين.

يُظهر بحث منفصل لـ Ramp أن نسبة التحول بين المزودين بلغت في سبتمبر مستوى قياسياً بنسبة 8%. وهذا يشير إلى أن الشركات تبدو أكثر راحة في الانتقال بين خدمات الذكاء الاصطناعي المتنافسة.

السؤال قبل الطرح العام الأولي

قد تساعد الأسعار الأقل Anthropic في جذب المزيد من العملاء وتشجيع العملاء الحاليين على استخدام نماذجها بشكل متكرر. يمكن لهذه الاستراتيجية أن تعزز موقعها استعداداً لطرح عام أولي محتمل، لكن الشركة لا تزال بحاجة إلى إثبات أن الطلب المتزايد يمكن أن يتحول إلى أرباح مستدامة.

تستهدف Anthropic طرحاً عاماً بعد انتخابات منتصف الولاية الأمريكية في نوفمبر 2026، على الرغم من عدم الإعلان عن تاريخ محدد. وذكرت تقارير رويترز المؤرخة في 28 سبتمبر أن الطرح قد يقيم الشركة بأكثر من 2 تريليون دولار. كما كشف نشرة الإصدار عن الضغوط المالية الكامنة وراء هذا التقييم. فقد تضاعف الإيراث اثني عشر ضعفاً لتصل إلى ما يقرب من 4.6 مليارات دولار في عام 2025، لكن Anthropic سجلت خسارة تشغيلية قدرها 8.06 مليارات دولار وأعلنت عن التزامات مستقبلية بقيمة 518 مليار دولار في مجالات السحابة والحوسبة والبنية التحتية.

تعكس هذه التكاليف الموارد الهائلة اللازمة لتطوير وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. كما ترفع من حدة المخاطر المرتبطة باستراتيجية Anthropic للنماذج منخفضة التكلفة. بينما قد تشجع النماذج الأرخص على تبني أوسع، يجب أن يولد الاستخدام المتزايد في النهاية إيرادات كافية لتغطية النفقات المتزايدة للشركة.

إذًا، تواجه أنثروبيك الآن مشكلة مهمة مع استعدادها للطرح العام الأولي: هل ستتمكن من تحقيق أرباح مستدامة مع الاستمرار في الاستثمار بكثافة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؟