في خطوة تتحدى تفوق Nvidia في مجال الحوسبة AI، أطلقت AMD وحدة معالجة الرسومات الخاصة بمركز البيانات Instinct MI300X، والتي تتميز بقدرات ذاكرة فائقة وتتفوق على H100 الرائد من Nvidia في مقاييس الذكاء الاصطناعي الرئيسية. وقد حصل التوجه الاستراتيجي للشركة في مجال الذكاء الاصطناعي على الدعم من اللاعبين الرئيسيين مثل Microsoft وDell وHPE. يمثل هذا علامة فارقة هامة لشركة AMD في سعيها لإعادة تشكيل مشهد هيمنة شرائح الذكاء الاصطناعي.
غريزة MI300X – تحدي الحدود
تبرز Instinct MI300X من AMD، المبنية على بنية CDNA 3، كمنافس هائل لـ Nvidia's H100. بفضل ذاكرة HBM3 التي تبلغ سعتها 192 جيجابايت، يتجاوز جهاز MI300X سعة H100 بمقدار 2.4 مرة، مما يوفر نطاقًا تردديًا للذاكرة يصل إلى 5.3 تيرابايت/ثانية - أعلى بنسبة 60% من سعة H100. على الرغم من غلاف الطاقة الأعلى قليلاً الذي يبلغ 750 واط، فإن جهاز MI300X يقدم أداءً لا مثيل له، حيث يحقق 163.4 تيرافلوب لعمليات المصفوفة، وأسرع بنسبة 30% في مقاييس الذكاء الاصطناعي الرئيسية، ويتميز بمزايا فعالة من حيث التكلفة.
تخطط AMD لتقديم MI300X في منصة Instinct MI300X، التي تتميز بأداء يصل إلى 10.4 بيتافلوب، و1.5 تيرابايت من HBM3، و896 جيجابايت/ثانية من عرض النطاق الترددي Infinity Fabric. تسمح المنصة، ذات التصميم القياسي، لمصنعي المعدات الأصلية بدمج مسرعات MI300X بسلاسة، مما يوفر سعة ذاكرة أكبر بمقدار 2.4 مرة وقوة حوسبة أكبر بنسبة 30% مقارنة بمنصة H100 HGX من Nvidia. تؤكد AMD على تحسين قدرات الذاكرة، مما يترجم إلى انخفاض النفقات الرأسمالية وزيادة الكفاءة في الخوادم القائمة على تسريع الذكاء الاصطناعي.
Instinct MI300A – إطلاق العنان للقوة والكفاءة
تقدم Instinct MI300A من AMD، والتي تم تصنيفها كأول مركز بيانات APU في العالم لـ HPC و AI، نقلة نوعية من خلال الجمع بين مراكز Zen 4 المستندة إلى x86 ونوى GPU على نفس القالب. مع ذاكرة HBM3 سعة 128 جيجابايت، يوفر MI300A سعة أعلى بنسبة 60% من Nvidia's H100، مع التركيز على كفاءة الطاقة ومزايا الذاكرة الموحدة. يمكن لموردي الخوادم تكوين TDP لجهاز MI300A بين 550 وات و760 وات، مما يعرض قفزة كبيرة في أداء HPC.
تكمن الميزة الفريدة لجهاز MI300A في كفاءته في استخدام الطاقة، والذاكرة المشتركة بين وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU)، ومنصة وحدة معالجة الرسومات (GPU) القابلة للبرمجة بسهولة. تسلط AMD الضوء على قدرة وحدة APU على القضاء على نقل البيانات بين المعالجات بفضل الذاكرة الموحدة، مما يعزز الأداء ويحسن إدارة الطاقة. من خلال إظهار كفاءة استخدام الطاقة، تتفوق MI300A على شريحة GH200 Grace Hopper Superchip من Nvidia، مما يوفر أعلى أداء للحوسبة عالية الأداء بمرتين. عبر معايير HPC المختلفة، يعرض MI300A أداءً فائقًا، مما يوفر حالة مقنعة لتكامله مع خوادم الجيل التالي.
البديل المفتوح لـ AMD – منصة البرمجة ROCm 6 GPU
كخطوة إستراتيجية لتلبية الطلب المتزايد على وحدات معالجة الرسوميات Nvidia، تقدم AMD ROCm 6، مما يجعلها بديلاً مفتوحًا لمنصة CUDA الخاصة بـ Nvidia. يقدم ROCm 6 تحسينات متقدمة لنماذج اللغات الكبيرة، والمكتبات المحدثة لتحسين الأداء، والدعم الموسع لأطر العمل المتنوعة، ونماذج الذكاء الاصطناعي، وخطوط أنابيب التعلم الآلي. تضع هذه المبادرة AMDtron، مما يوفر للشركات بدائل قابلة للتطبيق وسط نقص GPU في Nvidia.
تحول نموذجي في هيمنة رقائق الذكاء الاصطناعي؟
تمثل غزوة AMD الجريئة في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي باستخدام Instinct MI300X وMI300A، المدعومة بمنصة ROCm 6، تحديًا كبيرًا لهيمنة Nvidia طويلة الأمد. مع حشد مصنعي المعدات الأصلية الرئيسيين مثل Dell وHPE وغيرهم لدعم حلول AMD المبتكرة ، تشهد الصناعة تحولًا في ديناميكيات حوسبة الذكاء الاصطناعي. بينما تستكشف الشركات بدائل للتغلب على النقص في وحدة معالجة الرسومات لدى Nvidia، فإن السؤال الذي يطرح نفسه: هل تستعد AMD لإعادة defi مستقبل هيمنة شرائح الذكاء الاصطناعي؟ الوقت وحده هو الذي سيكشف عن التأثير الحقيقي لهذا التطور الرائد.
أخبار التشفير الخاصة بك تستحق الاهتمام - يضعك سلك الفرق الرئيسي
