أمازون تستثمر بكثافة في نموذج ذكاء اصطناعي طموح يُدعى 'أوليمبوس'

- يهدف نموذج لغوي ضخم يحتوي على تريليوني معلمة إلى منافسة عمالقة الصناعة في مجال الذكاء الاصطناعي.
- يرأس رئيس أمازون السابق لمساعد أليكسا مبادرات الذكاء الاصطناعي لدى أمازون، مما يشير إلى التزامها بالتقدم.
- تركز أمازون على تطوير الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي للمستقبل.
تستثمر أمازون استثماراً كبيراً في تدريب نموذج لغة كبير (LLM) قوي يُعرف باسم 'أوليمبوس'، على أمل التنافس مع النماذج الرائدة التي طورها OpenAI وAlphabet، وفقاً لمصادر مطلعة على الأمر. مع 2 تريليون معلمة مذهلة، قد يصبح أوليمبوس واحداً من أكبر النماذج التي تم تدريبها على الإطلاق، متجاوزاً GPT-4 الخاص بـ OpenAI الذي يتميز بـ 1 تريليون معلمة.
تعكس خطوة أمازون في مجال نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة التزامها بالبقاء في طليعة ابتكار الذكاء الاصطناعي. بينما لم يتم الكشف عن تفاصيل المشروع بعد، تشير المصادر إلى أن أمازون تخصص موارد كبيرة لتطوير وتدريب أوليمبوس.
القيادة من قبل روهيت براساد
روهيت براساد، الرئيس السابق لأليكسا، يقود الفريق المسؤول عن أوليمبوس. براساد، الذي يبلغ الآن مباشرة إلى الرئيس التنفيذي لأمازون أندي جاسي، يعمل كعالم رئيسي للذكاء الاصطناعي العام (AGI) في أمازون. تحت قيادته، تم تجميع الباحثين الذين عملوا سابقاً على أليكسا AI وفريق علوم أمازون للتعاون في تدريب النماذج. يوضح هذا التجميع الاستراتيجي لجهود الذكاء الاصطناعي داخل الشركة التزام أمازون بتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.
توسيع نظام الذكاء الاصطناعي الأيكولوجي
غوص أمازون في نماذج اللغة الكبيرة لا يقتصر على أوليمبوس. الشركة دخلت أيضاً في تدريب نماذج أصغر، بما في ذلك تايتان. بالإضافة إلى ذلك، شكلت أمازون شراكات مع شركات ناشئة في نماذج الذكاء الاصطناعي مثل Anthropic وAI21 Labs، وعرضت هذه النماذج على مستخدمي خدمات Amazon Web Services (AWS). يُنظر إلى هذا التوسع في نظامها الأيكولوجي للذكاء الاصطناعي كحركة استراتيجية لتعزيز جاذبية AWS للعملاء المؤسسيين الذين يبحثون عن الوصول إلى نماذج ذكاء اصطناعي عالية الأداء.*
يتماشى استثمار أمازون في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية مع استراتيجيتها الأوسع لجعل AWS أكثر جاذبية للعملاء المؤسسيين. يحتاج هؤلاء العملاء بشكل متزايد إلى الوصول إلى نماذج ذكاء اصطناعي عالية الأداء لتطبيقاتهم. من خلال الاستفادة من قوة أوليمبوس ونماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى، تهدف أمازون إلى إنشاء ميزة تنافسية في مساحة الحوسبة السحابية.*
تحديات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة
*يأتي تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر مع تحديات كبيرة، primarily بسبب القوة الحاسوبية الهائلة المطلوبة. تنطوي هذه المهمة على نفقات كبيرة، ولكن أمازون على استعداد لإجراء هذا الاستثمار لتقدم قدراتها في نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي.
يركز تركيز أمازون على تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي على تحول استراتيجي في أولويات استثماراتها. في مكالمة أرباح held في أبريل، أعلن مسؤولو أمازون عن نيتهم زيادة الاستثمارات في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي مع تقليل الاستثمارات في الامتثال والنقل داخل قطاع التجزئة.
حتى الآن، لا يوجد جدول زمني محدد لإطلاق أوليمبوس أو متى سيتم إتاحة الجمهور له. ومع ذلك، فإن تفاني أمازون في هذا النموذج الطموح للذكاء الاصطناعي يؤكد التزام الشركة بالبقاء تنافسية ومبتكرة في مشهد الذكاء الاصطناعي.
يُمثل تفاني أمازون في تدريب نموذج اللغة الكبيرة أوليمبوس خطوة كبيرة في سعيها للتنافس مع قادة الصناعة في مجال الذكاء الاصطناعي. مع العدد الهائل من المعلمات في أوليمبوس، تهدف أمازون إلى وضع نفسها كلاعب رئيسي في مساحة نماذج الذكاء الاصطناعي، لا سيما ضمن عروض الحوسبة السحابية من خلال AWS. يوضح الاستثمار الاستراتيجي للشركة في الذكاء الاصطناعي، تحت قيادة روهيت براساد، عزمها على البقاء في طليعة تقنيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي. مع استمرار أمازون في تطوير وتحسين قدراتها في الذكاء الاصطناعي، تنتظر صناعة التكنولوجيا بفارغ الصبر الكشف عن أوليمبوس وتأثيره المحتمل على مشهد الذكاء الاصطناعي.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا نتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.

جلوري كابورو
غلاي هي صحفية ذات معرفة واسعة ومتقنة لأدوات الذكاء الاصطناعي والبحث. وهي شغوفة بالذكاء الاصطناعي وقد ألّفت عدة مقالات حول هذا الموضوع. تتابع غلاي باستمرار أحدث التطورات في مجالات الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، وتكتب عنها بانتظام.















