- تُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً في إنشاء المحتوى وتحليل البيانات.
- تحسّن التحليلات التنبؤية تحسين محركات البحث (SEO) وتقييم العملاء المحتملين.
- يعزّز الذكاء الاصطناعي توزيع المحتوى داخلياً.
في عام 2023، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) جزءًا لا يتجزأ من عمليات الأعمال اليومية عبر مختلف الصناعات. من المتاجر الصغيرة العائلية إلى عمالقة التجارة الإلكترونية وتيتانات التكنولوجيا، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات، والتنبؤ باتجاهات السوق، وتعزيز تجارب العملاء. استكشاف 11 مثالاً من الواقع، دعونا نتطلع إلى عام 2024 لتحويل عمليات أعمالنا باستخدام الذكاء الاصطناعي.
إنشاء المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل Jasper لتوليد النصوص و Midjourney لإنشاء الصور تحدث ثورة في إنشاء المحتوى. تساعد هذه الأدوات المسوقين من خلال إنتاج النصوص، وصياغة الصور، وحتى توليد الموسيقى أو الكود بناءً على المدخلات والمتطلبات. يستخدم حوالي 48% من المسوقين بالفعل مثل هذه الأدوات لإنشاء محتوى مخصص بكفاءة وسرعة، مما يتيح لهم التركيز على المهام عالية التأثير مثل العصف الذهني الإبداعي والاستراتيجية.
تحليل البيانات وإعداد التقارير
تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي بأتمتة تحليل البيانات المعقدة وتحويل الرؤى إلى تقارير سهلة الفهم وتصورات بصرية مقنعة. يستخدم حوالي 45% من المسوقين الذكاء الاصطناعي التوليدي لهذا الغرض. في الماضي، كان إنشاء التقارير الفصلية مهمة تستغرق وقتًا طويلاً، لكن الذكاء الاصطناعي يبسط العملية الآن من خلال تصفية البيانات، وتحديد الاتجاهات، وإنشاء تقارير تقدم فورية. يوفر هذا التكامل الوقت ويؤدي إلى قرارات أكثر استنارة.
البحث والإلهام
يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في إشعال الإبداع من خلال توفير الإلهام ورؤى البحث. يستخدم المسوقون الذكاء الاصطناعي التوليدي للوصول إلى قواعد بيانات ضخمة من المحتوى الإبداعي، وتوليد الأفكار بناءً على الاتجاهات والتفضيلات، وإجراء أبحاث الكلمات الرئيسية، وتحسين المحتوى، وتحليل المنافسين. يقوم الذكاء الاصطناعي بهذه المهام في ثوانٍ، مما يمنح المسوقين وقتًا أكثر لإحياء أفكارهم. ومع ذلك، من المهم استخدام الذكاء الاصطناعي للتغلب على الحواجز الإبداعية وتعزيز الإبداع بدلاً من استبدال الخبرة البشرية.
التنبؤ بسلوك العملاء
يستفيد الذكاء الاصطناعي من قواعد البيانات الواسعة لتحديد الأنماط في تفاعلات العملاء وتفضيلاتهم، والتنبؤ بسلوك العملاء بدقة. على سبيل المثال، يستخدم Predict AI من Neurons بيانات تتبع العين من أكثر من 120,000 شخص ومليارات نقاط بيانات استجابة الدماغ لفهم كيفية استجابة العملاء للإعلانات والعلامات التجارية. يمكّن هذا المعرفة الشركات من تخصيص منتجاتها واستراتيجياتها التسويقية لتتوافق تمامًا مع رغبات العملاء واحتياجاتهم، مما يؤدي إلى عملاء أكثر سعادة وعلامة تجارية أقوى.
التحليلات التنبؤية
التحليلات التنبؤية، وهي جانب آخر من جوانب الذكاء الاصطناعي، تستخدم التعلم الآلي لتصنيف البيانات والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وسلوكيات العملاء وديناميكيات السوق. على سبيل المثال، يتنبأ أداة Moz Domain Authority (DA) بالقدرة المحتملة لموقع الويب على الترتيب في صفحات نتائج محركات البحث، مما يساعد محترفي تحسين محركات البحث (SEO) على ترتيب جهودهم وتحديد فرص بناء الروابط القيمة. يعد التقييم التنبؤي للفرص (Predictive lead scoring) تطبيقًا آخر للذكاء الاصطناعي، مما يسمح للشركات بتحديد الفرص الأكثر وعدًا بناءً على رؤى قائمة على البيانات.
تصنيف تذاكر دعم العملاء
يمكن للذكاء الاصطناعي تصنيف وتحليل تذاكر دعم العملاء بكفاءة، مما يحسن تجربة العملاء بشكل عام. تستخدم شركات كبرى مثل Zapier الذكاء الاصطناعي لتصنيف مشكلات دعم المنتج، مما يمكّنها بشكل استباقي من معالجة المشكلات قبل تصاعدها. لا يؤدي هذا النهج إلى تبسيط دعم العملاء فحسب، بل يظهر أيضًا التزامًا برضا العملاء.
تحليل البيانات المنتظم
أصبح تحليل البيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي ممارسة منتظمة للشركات. من خلال أتمتة عمليات تحليل البيانات وإنشاء تقارير مرئية، تظل الشركات على اطلاع بأحدث الرؤى. يلغي هذا الانتظام تراكم البيانات ويضمن أن اتخاذ القرار يعتمد على أحدث البيانات.
مركز بيانات مركزي
تستفيد الشركات مثل ASUS من الذكاء الاصطناعي لإنشاء مراكز بيانات مركزية. يسهل هذا التركز إدارة البيانات، ويحسن توافرها، ويوفر رؤى أعمق. تستخدم ASUS، على سبيل المثال، Improvado، وهي منصة ذكاء اصطناعي تنبؤية، لتوحيد البيانات من فروع إقليمية مختلفة، مما يوفر الوقت والموارد.
بحث SEO أعمق
تعزز أدوات الذكاء الاصطناعي القائمة على نماذج معالجة اللغة الطبيعية بحث تحسين محركات البحث (SEO). توفر هذه الأدوات رؤى تتجاوز المقاييس التقليدية، مما يساعد الشركات على فهم خوارزميات محركات البحث بشكل أفضل وتحسين المحتوى للحصول على ترتيبات أعلى.
ضبط مسودات المحتوى
تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل Word Tune، الكتاب من خلال اقتراح تحسينات في القواعد والأسلوب، وإعادة صياغة النص، وتوليد المحتوى بناءً على السياق. تعزز هذه الأدوات عملية إنشاء المحتوى مع السماح للكتاب بالحفاظ على أسلوبهم وصوتهم الفريد.
صور مدونة مخصصة
تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Midjourney لإنشاء رؤوس مدونة مخصصة تتماشى مع هوية العلامة التجارية وموضوع المحتوى. يضيف هذا النهج التفرد والشخصية إلى منشورات المدونة، مما يجعلها تبرز وتجذب القراء بشكل أكثر فعالية.
توزيع المحتوى الداخلي
يعد التوزيع الفعال للمحتوى الداخلي أمرًا حيويًا لإبقاء الموظفين على اطلاع ومشاركة. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة توزيع المحتوى الداخلي، مما يضمن وصول كل عضو في الفريق إلى المعلومات المهمة. لا يؤدي هذا إلى تحسين التواصل الداخلي فحسب، بل يحول الموظفين أيضًا إلى دعاة للعلامة التجارية.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية: المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. لا تتحمل Cryptopolitan.com أي مسؤولية عن أي استثمارات تُجرى بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرار استثماري
إيمان أومواندا
تتمثل خبرة إيمانويل أومواندا في أسواق العملات المشفرة، حيث تشمل التحليل الأساسي والتقني. عمل سابقًا مع مواقع إعلامية متعددة للعملات المشفرة قبل انضمامه إلى كريبتوبوليتان، بما في ذلك CoinEdition وThe Crypto Basic وCryptoNews Flash وDroomDroom. يحمل درجة البكالوريوس في العلوم (BSc.) في الرياضيات وعلوم الحاسوب من جامعة كينياتا في كينيا، وهو حاليًا في سنته الأخيرة يدرس للحصول على بكالوريوس الآداب في الاتصال والدراسات الإعلامية.
