الاستهلاك المتصاعد للطاقة في الذكاء الاصطناعي: تحدٍ محتمل للمستقبل

أخذ الذكاء الاصطناعي (AI) العالم بالرياح، محولاً الصناعات ومحسناً طريقة عيشنا وعملنا. ومع ذلك، تبرز دراسة حديثة نشرت في مجلة Joule قلقاً متزايداً – الارتفاع المقلق في استهلاك الكهرباء المدفوع بأنظمة الذكاء الاصطناعي. بينما نتعمق أكثر في مجالات الذكاء الاصطناعي، هناك احتمال أن تصل مطالبات الطاقة إلى مستويات مذهلة، مع آثار يمكن أن تضاهي دولاً صغيرة.

الذكاء الاصطناعي واستهلاك الطاقة: الاتجاه المزعج

تؤكد الدراسة أن الذكاء الاصطناعي، ولا سيما تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي، يعتمد بشكل كبير على الخوادم القوية، وقد يؤدي استخدامه المتزايد إلى طفرة في الطلب على الطاقة. بينما شكل الذكاء الاصطناعي فقط 10-15% من إجمالي استهلاك جوجل للكهرباء في عام 2021، فمن المتوقع أنه مع توسع تقنية الذكاء الاصطناعي، قد يشبه استهلاك جوجل للطاقة قريباً ذلك لدولة صغيرة. يشير السيناريو الأسوأ إلى أن ذكاء جوجل الاصطناعي وحده يمكن أن يستهلك столько الكهرباء مثل دولة مثل أيرلندا، وهو زيادة كبيرة مقارنة باستهلاكه التاريخي للطاقة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

تخفيف تحدي الطاقة

ومع ذلك، يؤكد مؤلفو الدراسة أن السيناريو المتطرف لاستهلاك الذكاء الاصطناعي столько طاقة مثل دولة صغيرة يفترض اعتماداً كاملاً للذكاء الاصطناعي باستخدام الأجهزة والبرمجيات الحالية، وهو أمر غير مرجح أن يحدث بسرعة. يعتقد العديد من الخبراء أن تحدي استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي مشابه لأيام Bitcoin Mining المبكرة، وتتطلب حلولاً مبتكرة.

يلاحظ كريستوفر ألكسندر، كبير مسؤولي التحليلات في مجموعة Pioneer Development، أنه على الرغم من عدم إمكانية تقليل استهلاك الطاقة بشكل كبير، يمكن التخفيف منه. يقترح استكشاف مصادر طاقة بديلة مثل الغاز الطبيعي من حفر النفط الذي يحترق، وكذلك الغاز الحيوي من مكبات النفايات. هذا يتوازى مع التطور التاريخي للكيروسين من النفايات، وتحويل الملوثات المحتملة إلى موارد طاقة قيمة.

نمط مألوف: النمو والكفاءة

يشير فيل سيغل، مؤسس مركز الاستعداد المتقدم ومحاكاة الاستجابة للتهديدات (CAPTRS)، إلى أن مخاوف استهلاك الطاقة ترافق نمو أي تقنية. سواء كانت ألعاباً متعددة اللاعبين أو وسائل التواصل الاجتماعي أو العملات المشفرة، غالباً ما تكون المراحل المبكرة مميزة بعدم الكفاءة حيث لا يتم تحسين الرقائق والخوارزميات. ومع ذلك، مع توسع هذه التقنيات، تصبح التحسينات حتمية.

يعتقد سيغل أنه مع نضج تقنية الذكاء الاصطناعي، ستصبح الرقائق أكثر كفاءة، وستتحسن الخوارزميات، وستظهر حلول إبداعية. وهذا بدوره سيؤدي إلى انخفاض كبير في استخدام الطاقة، مما يبطل الذعر المحيط باستهلاكها المفرط.

موازنة التفاؤل والتشاؤم

على الرغم من أن السيناريوهات المقدمة في الدراسة متطرفة وربما غير مرجحة، إلا أنها تخدم غرضاً حيوياً – وهو تحقيق التوازن بين التوقعات المتفائلة جداً والمتشائمة جداً للمستقبل. من الضروري تجنب التقليل من شأن التحديات المحتملة لاستهلاك طاقة الذكاء الاصطناعي، مع تجنب التشاؤم المفرط.

تجادل الدراسة بشكل صحيح بأنه قد يكون متفائلاً للغاية افتراض أن التحسينات في كفاءة الأجهزة والبرمجيات ستعوض تماماً التغييرات طويلة الأجل في استهلاك الكهرباء المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. في الواقع، يمكن أن تؤدي هذه التطورات إلى تأثير ارتداد، حيث يؤدي زيادة الكفاءة إلى طلب أعلى على الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة استخدام الموارد.

قد يكون الحماس للذكاء الاصطناعي الذي شهدناه في عامي 2022 و2023 جزءاً من هذا تأثير الارتداد، وهذا الحماس يدفع سلسلة توريد خوادم الذكاء الاصطناعي لتقديم مساهمة أكبر في استهلاك الكهرباء في مراكز البيانات العالمية في السنوات القادمة.

معالجة تحدي طاقة الذكاء الاصطناعي

مع استمرار تطور تقنية الذكاء الاصطناعي ودمجها في جوانب مختلفة من حياتنا، لا شك أن استهلاك الطاقة سيكون قضية ملحة. ومع ذلك، كما أظهر التاريخ، فإن التطورات التكنولوجية تجد طريقة لمعالجة عدم الكفاءة وجعل استهلاك الطاقة أكثر استدامة.

في السنوات القادمة، سيكون من الضروري لكل من قطاع التكنولوجيا وصانعي السياسات العمل معًا لإيجاد حلول مبتكرة لتحدي الطاقة الذي تفرضه الذكاء الاصطناعي. قد يشمل ذلك الاستثمار في مصادر الطاقة البديلة، وتحسين الأجهزة والبرمجيات، وتنفيذ نماذج ذكاء اصطناعي موفرة للطاقة. وعلى الرغم من أن الطريق أمامنا قد يكون شاقًا، إلا أن هناك أسبابًا تدعو إلى الاعتقاد بأننا، كما هو الحال مع التقنيات السابقة، سنجد طريقة للاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي مع تقليل آثاره البيئية إلى الحد الأدنى.