أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.
- يتفوق الروبوت الذكي CyberRunner على البشر في لعبة المتاهة، ويتقنها في 6 ساعات.
- يستخدم الباحثون التعلم المعزز القائم على النماذج ويشاركون أعمالهم من أجل التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي.
- منصة CyberRunner مفتوحة المصدر والتي تبلغ تكلفتها 200 دولار تدعو إلى الابتكار في مجال الروبوتات القائمة على الذكاء الاصطناعي.
في إنجازٍ رائد، طوّر باحثون في المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ روبوتًا يُدعى "سايبر رانر"، وقد تفوّق على البشر في لعبة "المتاهة" الشهيرة. وقد حقق الروبوت هذا الإنجاز بتوجيه كرة معدنية صغيرة عبر متاهة باستخدام مهاراته الحركية الدقيقة وقدرته على التفكير المكاني، مُتقنًا اللعبة في غضون ست ساعات.
يمثل هذا أحد الأمثلة الأولى التي تفوق فيها الذكاء الاصطناعي في تطبيق مادي مباشر، مما يدل على قدرته على التفكير والتعلم والتطوير الذاتي في المهام القائمة على البراعة.
التعلم المعزز القائم على النموذج: مفتاح النجاح
استغل الباحثان، رافاييلو داندريا وتوماس بي، التطورات الحديثة في مجال يُعرف باسم التعلم المعزز القائم على النماذج لتعليم برنامج CyberRunner كيفية التفوق في لعبة المتاهة. يتضمن هذا النوع من التعلم الآلي تعلم الذكاء الاصطناعي كيفية التصرف في بيئة ديناميكية من خلال التجربة والخطأ.
من خلال مشاركة عملهم في ورقة بحثية أكاديمية، أتاح الباحثون للآخرين إمكانية البناء على نتائجهم، مما يؤكد على الطبيعة التعاونية والمفتوحة المصدر لمشروعهم.
من أبرز جوانب هذا المشروع سهولة الوصول إليه. إذ يقوم كل من داندريا وبي بإتاحة عملهما على منصة مفتوحة المصدر، مما يتيح لمجتمع أوسع استكشاف وتجربة وابتكار مجال الروبوتات القائمة على الذكاء الاصطناعي.
بسعر لا يتجاوز 200 دولار، يمكن للمستخدمين الاستفادة من منصة CyberRunner لإجراء تجارب واسعة النطاق، مما يعزز التواصل وتبادل أفضل الممارسات بين المتحمسين للذكاء الاصطناعي والباحثين.
تطور الذكاء الاصطناعي من التكرار إلى التكيف
لطالما برعت الروبوتات الصناعية في أداء مهام التصنيع المتكررة والدقيقة. ومع ذلك، فإن المرونة والقدرة على التكيف التي أظهرها روبوت CyberRunner تمثل قفزة نوعية في قدرات الآلات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
كان يُعتقد سابقاً أن قدرة هذا الروبوت على التفكير والتعلم والتكيف في الوقت الفعلي مع مهمة مادية ديناميكية لا يمكن تحقيقها إلا من خلال الذكاء البشري.
التعلم من خلال التجربة: نهج CyberRunner الفريد
تُعدّ عملية التعلّم لدى روبوت CyberRunner جانبًا مثيرًا للاهتمام من جوانب نجاحه. فهو مزوّد بكاميرا تراقب المتاهة من الأعلى، ويتعلّم من خلال التجربة، ويكتشف طرقًا مدهشة للتنقل في المتاهة، بما في ذلك اختصار المسارات.
ومع ذلك، كان على الباحثين التدخل لتوجيهها بعدم استغلال هذه الاختصارات، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى مراعاة الاعتبارات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي .
أكد داندريا أن مشروعهم ليس منصة مكلفة أو مصممة خصيصًا، بل هو مورد مفتوح وميسور التكلفة لأي شخص مهتم بتطوير الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وتُعدّ هذه الشمولية والقدرة على تحمل التكاليف عاملين أساسيين في إمكانية تحقيق تقدم سريع في هذا المجال.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
برايان كوم
يتمتع برايان كومي بخبرة تزيد عن سبع سنوات في مجال تغطية أخبار تقنية البلوك تشين والعملات المشفرة، حيث يعمل في هذا المجال منذ عام ٢٠١٧. وقد ساهم في منشورات رائدة، منها BlockToday.com. كما قام بتطوير دورة "مقدمة Ethereum " لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan ككاتب متفرغ. يُغطي برايان أدلة شاملة، ودراسات معمقة، ومقابلات، وتحليلات للأسعار. ويُسعد القراء تركيزه على DeFi، وابتكارات البلوك تشين، ومشاريع العملات المشفرة الناشئة.
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)