صناعة الذكاء الاصطناعي تواجه انتقادات لكشف أدوات غير مثالية بسرعة
- أبرزت الإطلاعات العامة الأخيرة حول بعض أدوات الذكاء الاصطناعي عيوباً كبيرة، بما في ذلك توليد معلومات كاذبة وأخطاء واقعية.
- لقد حذّر الخبراء ومديرو الشركات التقنية من النشر المسبق لأدوات الذكاء الاصطناعي غير المختبرة.
- دفعت المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي إلى لفت انتباه الجهات التنظيمية.
في سباق للسيطرة على مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي المتنامي، تقوم عمالقة التكنولوجيا مثل جوجل وأوبن إيه آي وأمازون بطرح منتجات ذكاء اصطناعي جديدة بسرعة، وغالباً ما تكون النتائج مخيبة للآمال.
أبرزت الكشوفات العامة الأخيرة لهذه الأدوات عيوباً كبيرة، بما في ذلك توليد معلومات كاذبة وأخطاء واقعية. وقد أثار التسرع في طرح هذه الابتكارات مخاوف بين الخبراء والجهات التنظيمية بشأن المخاطر المحتملة المرتبطة بالتكنولوجيا غير المختبرة.
أطلقت جوجل روبوت الدردشة "بارد" (Bard)، المصمم لتلخيص المحتوى من Gmail وGoogle Docs، لكن المستخدمين اكتشفوا بسرعة أنه يبتكر رسائل بريد إلكتروني لم تُرسل مطلقاً. وعرضت OpenAI مولد الصور Dall-E 3، لكن مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي أشاروا إلى أن الصور في العروض التوضيحية الرسمية لم تستوفِ التفاصيل المطلوبة. وأعلنت أمازون عن وضع محادثة لـ Alexa، الذي تعثر أثناء عرض توضيحي لـ "واشنطن بوست"، بل وأوصى بمتحف في موقع خاطئ.
تؤكد هذه الموجة من الإصدارات المعيبة على الدفع الهستيري لصناعة التكنولوجيا لاستغلال تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث يمكن للآلات إنتاج نصوص تشبه البشر وصور واقعية. يهدف هذا التسرع، الذي يدفعه الخوف من تفويت الفرصة (FOMO)، إلى جذب المزيد من المستخدمين لتوليد البيانات اللازمة لتحسين أدوات الذكاء الاصطناعي هذه. ومع ذلك، حذر الخبراء ومديرو التكنولوجيا على حد سواء من النشر المبكر للذكاء الاصطناعي غير المختبر.
الصناعة تعترف بالعيوب لكنها تواصل التقدم
تؤكد شركات التكنولوجيا أنها تواصلت بشأن الطبيعة التجريبية لمنتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ووضعت ضوابط لمنع المخرجات المسيئة أو المتحيزة. يجادل البعض بأن تعريض الناس لأدوات الذكاء الاصطناعي الآن يسمح بفهم أفضل للمخاطر المرتبطة بها قبل أن تصبح التكنولوجيا أكثر قوة. وعلى الرغم من هذه الضمانات، فإن الإطلاق السريع والمعيوب يتناقض مع دعوات الحذر، لا سيما بالنظر إلى إمكانية إدخال الذكاء الاصطناعي لتحيزات وحتى تجاوز الذكاء البشري.
وتجدر الإشارة إلى أن المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي دفعت الانتباه التنظيمي. في الولايات المتحدة، عقد الكونغرس جلسات استماع وقدم مشاريع قوانين لتنظيم الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن الإجراءات الملموسة لا تزال محدودة. في الأسبوع الماضي، واجه كبار التنفيذيين في مجال التكنولوجيا، بمن فيهم إيلون مارك وزوكربيرغ، أسئلة من المشرعين الذين يدرسون تشريعات لحكم هذه التكنولوجيا. في أوروبا، يدفع المشرعون باتجاه لوائح تحظر استخدامات معينة للذكاء الاصطناعي، مثل التنبؤ بالسلوك الإجرامي، وتضع قواعد صارمة للصناعة. في المملكة المتحدة، أصبحت التعاون العالمي بشأن تنظيم الذكاء الاصطناعي على جدول أعمال قمة كبرى في نوفمبر.
شدد وزير الخزانة البريطاني جيرمي هانت على أهمية إيجاد توازن بين التنظيم والابتكار. وأقر بأن التوتر التنافسي يدفع التقدم التكنولوجي، لكنه شدد على الحاجة إلى إطار تنظيمي يعزز الابتكار مع ضمان وجود ضوابط ضرورية.
تستمر التحديات في تطوير الذكاء الاصطناعي
حظيت أحدث جيل من أدوات الذكاء الاصطناعي، على غرار ChatGPT من OpenAI، باهتمام واسع لقدراتها. يمكن لهذه الأنظمة المدعومة ببيانات ضخمة من الإنترنت، الإجابة على أسئلة معقدة، اجتياز الامتحانات المهنية، وإجراء محادثات شبيهة بالبشر. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات قائمة.
غالباً ما تولد روبوتات الدردشة معلومات خاطئة وتقدمها كحقائق، وهي ظاهرة تُعرف بـ "الهلوسة". تتحسن مولدات الصور بسرعة، لكن المخاوف لا تزال قائمة بشأن إمكاناتها في إنشاء الدعاية والتضليل، لا سيما مع اقتراب الولايات المتحدة من انتخابات 2024. علاوة على ذلك، أثارت استخدام المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي نزاعات قانونية، حيث رفع مؤلفون بارزون مؤخراً دعاوى قضائية ضد OpenAI لاستخدام أعمالهم في تدريب الذكاء الاصطناعي.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

بريان كوم
يتمتع برايان كوم بخبرة تزيد عن سبع سنوات في تغطية سلاسل الكتل والعملات المشفرة، حيث كان نشطاً في هذا القطاع منذ عام 2017. وقد أسهم في نشرات رائدة، بما في ذلك BlockToday.com. علاوة على ذلك، طور دورة «إيثريوم للمبتدئين» (Ethereum 101) لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan كاتباً بدوام كامل. يغطي برايان أدلةً دائمة الصلاحية (EGs)، وتحليلات عميقة، ومقابلات، وتحليلات الأسعار. وتركيزه على التمويل اللامركزي (DeFi)، وابتكارات سلاسل الكتل، والمشاريع الناشئة في عالم العملات المشفرة يسعد القراء.
















