هللوسات الذكاء الاصطناعي ليست سيئة دائماً – يمكنها إنشاء مضادات حيوية جديدة

نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي عرضة للهلوسة وتخلق معلومات خيالية أو صور. بالنظر إلى تزايد موجة المعلومات المضللة للذكاء الاصطناعي، يُعتبر هذا السلوك عيباً. ولكن مثلما تم اختراع الألماس الاصطناعي عن غير قصد عندما كان العلماء يحاولون تحقيق ظروف ضغط وحرارة فائقة مثل جدار الأرض، فإن الهلوسة تثبت أيضاً أنها مفيدة للعلماء لاكتشاف أدوية جديدة. 

هللوسات الذكاء الاصطناعي واكتشافات كيميائية جديدة

وفقاً للخبراء، يُقدر أن ما يقرب من 5 ملايين وفاة لها علاقة ما بمقاومة المضادات الحيوية على مستوى العالم، لذا فإن الطرق الجديدة ضرورية لمحاربة المتغيرات البكتيرية المقاومة، وذلك بشكل عاجل. طور باحثون من جامعة McMaster وStanford Medicine School نموذجاً جديداً يكشف عن حلول محتملة للبكتيريا المهددة للحياة والمقاومة للمضادات الحيوية. 

النموذج يسمى SyntheMol، ووفقاً لتقرير الدراسة من Stanford،

 "أنشأ SyntheMol هياكل ووصفات كيميائية لستة أدوية جديدة تهدف إلى قتل السلالات المقاومة لـ Acinetobacter baumannii، أحد مسببات الأمراض الرائدة المسؤولة عن الوفيات المرتبطة بمقاومة المضادات الحيوية."

المصدر: جامعة Stanford.

يقول James Zou، الأستاذ المساعد لعلوم البيانات الطبية الحيوية والمؤلف المشارك للدراسة، إن هناك حاجة كبيرة لتطوير مضادات حيوية جديدة بأسرع ما يمكن للصحة العامة. قام الباحثون بتحقق من المركبات الجديدة المطورة باستخدام النموذج بشكل تجريبي. 

ذكر Zou أيضاً أن فرضيتهم كانت أن هناك العديد من الجزيئات المحتملة التي يمكن تحويلها إلى أدوية فعالة، لكنهم لم يختبروها أو لم يطوروا الجزيئات بعد، وهذا هو السبب في أنهم يريدون استخدام الذكاء الاصطناعي لصنع جزيئات لا توجد في الطبيعة.

SyntheMol يكتشف إمكانيات جديدة

قبل الذكاء الاصطناعي التوليدي، كان الباحثون يعتمدون على نهج حسابية مختلفة لتطوير المضادات الحيوية. استخدموا خوارزميات للبحث في مستودعات الأدوية والتعرف على المركبات التي لديها فرصة للعمل ضد ممرض يريدون قتله. 

بهذه الطريقة، تمكّنوا من تصفية 100 مليون مركب كانت معروفة بالفعل، وهذا أنتج أيضاً نتائج، لكنه لم يكن عملية عميقة للعثور على جميع المركبات الكيميائية التي يمكن أن تثبت فائدتها ضد البكتيريا.

يقول المؤلف المشارك الرئيسي في الدراسة وطالب الدكتوراه في Stanford للعلوم الحسابية، Kyle Swanson، إن الفضاء الكيميائي هائل.

"قدّر الناس أن هناك ما يقرب من 1060 جزيءاً شبيهاً بالدواء. لذا، فإن 100 مليون بعيدة كل البعد عن تغطية هذا الفضاء بأكمله."

المصدر: جامعة Stanford.

كما قيل في البداية، يمكن استخدام ميل الذكاء الاصطناعي إلى الهلوسة لاكتشاف أدوية جديدة، حيث كان يُستخدم لتطوير مركبات جديدة، لكنه الآن ينتج مركبات كان من المستحيل صنعها في السابق، كما يقول Swanson. كان على الباحثين أيضاً وضع ضوابط حول النموذج بحيث يمكنهم تطوير أي جزيء بشكل مصطنع يتخيله النموذج.

يقول Zou إن هذا النموذج يعلمهم عن جزء جديد تماماً من المجال الكيميائي من خلال تصميم جزيئات جديدة لم يكن البشر على دراية بها. يقوم Zou أيضاً بتحسين النموذج مع Swanson لاستخدامه لأدوية القلب ولإنشاء جزيئات فلورية بخصائص جديدة لأبحاث المختبرات.