أحدث الأخبار
مختار لك

الطائرات المسيرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تعرض قدرات متقدمة للكشف عن القنابل

بقلمجون بالمرجون بالمر 3 دقائق قراءة
الطائرات بدون طيار
  • تتميز الطائرات المسيرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بامتيازها في كشف المتفجرات، مما يُظهر قدرات متقدمة لتطبيقات الأمن المستقبلية.
  • يُمهد العرض التوضيحي الناجح للطائرات المسيرة الذي أجرته وكالة الدفاع الأوروبية الطريق أمام الكشف الآلي عن القنابل، مما يقلل المخاطر على المشغلين البشر.
  • تُظهر دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة غير المأهولة تخطيطًا فعالًا للبعثات والملاحة وكشف المتفجرات، مع تقليل التدخل البشري إلى الحد الأدنى.

في عرض رائد للبراعة التكنولوجية، أجرت وكالة الدفاع الأوروبية (EDA) مؤخراً عرضاً ناجحاً لطائرات مسيرة جوية وبرية مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة للكشف عن المتفجرات. يُعد هذا العرض جزءاً من برنامج الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأجهزة المتفجرة (AIDED)، الذي يهدف إلى تقييم إمكانات الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، وأسطول الروبوتات، وأجهزة الاستشعار المتقدمة لتطبيقات تفكيك القنابل. بميزانية إجمالية تبلغ 1.55 مليون يورو (1.6 مليون دولار)، يتم تمويل هذه المبادرة من قبل إجراء الاستعداد للدفاع عن البحث في صندوق الدفاع التابع للاتحاد الأوروبي، وتديرها مجموعة من شركات Space Applications Services البلجيكية، والأكاديمية العسكرية الملكية، وجامعة لندن سيتي، وشركات Spectral Industries الهولندية.

البحث المستقل عن المتفجرات

أثناء العرض، محاكي طائرة مسيرة جوية واحدة وطائرتان مسيرتان أرضيتان عمليات بحث مستقلة تماماً عن الأجهزة المتفجرة المصنوعة محلياً (IEDs)، بما في ذلك الذخائر غير المنفجرة. كانت هذه الطائرات المسيرة مجهزة بأحدث أجهزة الاستشعار وأظهرت مناورات انطباعية في كل من السيناريوهات الريفية والحضرية.

تقنيات الاستشعار المتطورة

يكمن نجاح الطائرات المسيرة في دمج تقنيات الاستشعار المتقدمة. تشمل هذه التقنيات كاشفات المعادن الكهرومغناطيسية المقترنة بالرادار المخترق للأرض والتحليل الطيفي لتحلل الاندماج بالليزر. يطلق الأخير حزمًا على الأرض لإنشاء بلازما لتحليل التربة وتحديد هويتها. استخدمت الطائرات المسيرة خوارزميات الشبكات العصبية المدربة خصيصاً لمعالجة الإشارات، مما مكن أجهزة الاستشعار المختلفة من العمل معاً بسلاسة للكشف عن التهديدات في منطقة واحدة.

الملاحة في البيئات الصعبة

كانت واحدة من التحديات الحرجة التي واجهت خلال هذا العرض هي الملاحة في البيئات المتنازع عليها بشأن GPS. لمعالجة هذه المشكلة، دمج الطائرات المسيرة قدرات التموضع ورسم الخرائط، مما يضمن استمرار تشغيلها حتى عندما كانت إشارات GPS غير موثوقة أو غير متاحة.

تجاوز التحديات

على الرغم من أن العرض كان ناجحاً إلى حد كبير، إلا أنه تم مواجهة بعض التحديات على طول الطريق. تأثرت حساسية المستشعرات برطوبة التربة، وتسببت حركة أنظمة الناقل في بعض الصعوبات. بالإضافة إلى ذلك، كانت حساسية الطائرات المسيرة لدرجات الحرارة العالية والحاجة إلى حركة دقيقة تتطلب انتباهاً دقيقاً. على الرغم من هذه التحديات، أظهرت الطائرات المسيرة قدرتها على اكتشاف وتجنب العوائق، مما يضمن السلامة أثناء المهمات.

تطوير جاهزية التكنولوجيا

حققت أنظمة الطائرات المسيرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مستوى جاهزية تكنولوجيا (TRL) من ثلاثة إلى أربعة بحلول نهاية الاختبار، مما يشير إلى جاهزيتها لمهام كشف القنابل المستقبلية والتطوير الإضافي. يُظهر هذا الإنجاز إمكاناتها في تعزيز تدابير الأمن والسلامة بشكل كبير.

في المستقبل

بعد العرض الناجح، تستعد وكالة الدفاع الأوروبية لتسهيل مشروع متابعة سيقيم هذه الأنظمة للكشف عن التهديدات المخفية. سيقود ستة شركاء من خمس دول أوروبية هذه المبادرة على مدار السنوات الأربع المقبلة، مما يعد بمزيد من التقدم الكبير في مجال كشف القنابل وتكنولوجيا الطائرات المسيرة المستقلة.

دور الذكاء الاصطناعي في الأنظمة غير المأهولة

في ملاحظاته الختامية، سلطت وكالة الدفاع الأوروبية الضوء على كيفية تجسيد هذا العرض للدمج الفعال للذكاء الاصطناعي في جوانب مختلفة من البيئات التشغيلية للأنظمة غير المأهولة. تشمل هذه الجوانب تخطيط المهمة، والملاحة الذاتية، والعمل الجماعي، والأهم من ذلك، كشف الأجهزة المتفجرة. يؤكد هذا الإنجاز على قدرة الذكاء الاصطناعي على أداء مهام حرجة بشكل مستقل مع الحد الأدنى من التدخل البشري، مما يمثل خطوة كبيرة إلى الأمام في مجال الأمن والدفاع.

يمثل العرض الأخير لوكالة الدفاع الأوروبية محطة مهمة في تطوير الطائرات المسيرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لكشف القنابل. أظهرت المحاكاة الناجحة للعمليات البحثية المستقلة عن الأجهزة المتفجرة، مقترنة بتقنيات الاستشعار المتقدمة وقدرات الملاحة، إمكانات هذه الأنظمة في تعزيز الأمن والسلامة. مع وجود مشاريع مستمرة على الأفق، يمكننا توقع المزيد من الابتكارات التي ستعزز قدرتنا على اكتشاف التهديدات والتخفيف منها بفعالية. يعد دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة غير المأهولة بثورة في طريقة تعاملنا مع تحديات الأمن والدفاع، مما يجعل العالم مكاناً أكثر أماناً للجميع.

لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.

شارك هذه المقالة

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

جون بالمر

جون بالمر

انضم جون مورانغيري إلى موقع Cryptopolitan ممتلئاً بمهارات تحليل السوق. تخرج جون (المعروف أيضاً باسم جيه بي) من جامعة نيروبي بحصوله على درجة البكالوريوس في الاتصالات الجماهيرية ودراسات الإعلام. وساهم سابقاً بتحليلات لسوق العملات المشفرة في موقعي InsideBitcoins.com و Metacoingraph.

المزيد من الأخبار