قطاع الطيران تحولاً جذرياً بفضل دمج الذكاء الاصطناعي. فقد اندمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة في عمليات الطيران خلال السنوات الأخيرة، مقدماً حلولاً مبتكرة لتحديات قديمة. بدءاً من تحسين مسارات الرحلات الجوية وصولاً إلى التنبؤ باحتياجات الصيانة وتحسين استراتيجيات التسعير، يدفع الذكاء الاصطناعي قطاع الطيران نحو عصر جديد من الكفاءة والابتكار.
لطالما كان تخطيط مسارات الطيران عملية معقدة ومكلفة، إذ يشكل جزءًا كبيرًا من نفقات التشغيل لشركات الطيران. ويتوقع الاتحاد الدولي للنقل الجوي (إياتا) إنفاقًا هائلًا يصل إلى 215 مليار دولار هذا العام وحده، ويُعدّ تخطيط المسارات أحد أبرز بنود هذا الإنفاق. وتواجه هذه العملية تحديات مستمرة من عوامل مثل ازدحام الحركة الجوية، وتغيرات الأحوال الجوية المستمرة، وتقلبات أسعار الوقود.
تُعدّ المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من أبرز العوامل المؤثرة في مجال تحسين مسارات الطيران. تستفيد هذه المنصات من البيانات التاريخية والنماذج التنبؤية لتقديم رؤى عملية قابلة للتنفيذ. فعلى سبيل المثال، تستخدم منصة Flyways بيانات الرحلات المجدولة واللحظيةdentالمسارات الأقل ازدحامًا وتجنب المناطق ذات الظروف الجوية السيئة. وقد حقق اعتماد شركة ألاسكا إيرلاينز لحل Flyways نتائج مبهرة، شملت توفير 480 ألف جالون من الوقود وخفض انبعاثات الكربون بمقدار 4600 طن خلال ستة أشهر.
إعادة تصور الصيانة التنبؤية: دور الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على الطائرات في حالة ممتازة
شهدت الصيانة التنبؤية، وهي ركن أساسي في صناعة الطيران، تطوراً ملحوظاً مع دمج الذكاء الاصطناعي. فبينما تُستخدم أجهزة الاستشعار منذ زمن طويل لمساعدة شركات الطيران علىdentمتطلبات الصيانة مسبقاً، ارتقى الذكاء الاصطناعي بهذا المفهوم إلى آفاق جديدة. إذ يستخدم الذكاء الاصطناعي بيانات أجهزة الاستشعار في الوقت الفعلي وأنماط الأعطال التاريخية التنبؤية لتقليل وقت التوقف عن العمل وتكاليف الصيانة.
بحسب مركز تطوير أنظمة الطيران المتقدمة (CAASD) التابع لجامعة ميريلاند، يُمكن للصيانة التنبؤية خفض تكاليف تشغيل الطائرات بنسبة تصل إلى 20%. وقد طبّقت شركات رائدة في هذا المجال، مثل لوفتهانزا تكنيك، أنظمة صيانة تنبؤية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يعتمد حلّها لتحليل حالة الطائرة على خوارزميات التعلّم الآلي لتحليل بيانات المستشعرات من مختلف مكونات الطائرة، ما يُتيح تنبؤات دقيقة للغاية لاحتياجات الصيانة. كما يُسهم إنشاء "توائم رقمية" في تمكين الفنيين من استشراف متطلبات الصيانةdentالأعطال بكفاءة.
تعظيم الإيرادات: استراتيجيات التسعير الديناميكي المدعومة بالذكاء الاصطناعي
في ظلّ المشهد الحالي لقطاع الطيران ما بعد جائحة كوفيد-19، تواجه شركات الطيران هوامش ربح ضئيلة للغاية لكل راكب. ويُعدّ تحديد استراتيجية التسعير الأمثل عملية معقدة، تتطلب تحليلاً شاملاً للبيانات التاريخية. وبينما قد تختار شركات الطيران الكبرى تطوير حلول داخلية، تكتسب حلول التسعير التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي زخماً متزايداً.
تُقدّم شركات مثل AirGain حلولاً تنبؤية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تستند إلى قاعدة بيانات ضخمة تضم ستة مليارات نقطة سعرية. وتأخذ هذه الحلول في الحسبان متغيراتٍ عديدة، منها موقع الراكب، لتحسين التسعير وزيادة الإيرادات. يمنح الذكاء الاصطناعي شركات الطيران ميزة تنافسية قيّمة في سوق شديدة التنافس.
دور الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالإضرابات
قد تتسبب الإضرابات العمالية في اضطرابات كبيرة، تؤثر على المسافرين وشركات الطيران على حد سواء. لذا، يُعدّ التنبؤ الدقيق باحتمالية وقوع الإضرابات أمراً بالغ الأهمية لشركات الطيران للاستعداد للمفاوضات وتخفيف حدة الاضطرابات التشغيلية. وبفضل قدرتها على تحليل البيانات التقنية والاجتماعية، تُقدّم تقنيات الذكاء الاصطناعي حلاً واعداً.
صُممت نماذج IBM في البداية للتنبؤ باحتمالية ترك الموظفين لوظائفهم بدقة مذهلة تصل إلى 95%، ويمكن تكييفها للتنبؤ بالإضرابات العمالية. تُمكّن هذه القدرة التنبؤية شركات الطيران من اتخاذ تدابير استباقية والتواصل بشكل بنّاء مع الموظفين، مما قد يُجنّبها اضطرابات قد تُؤدي إلى خسائر مالية فادحة.
دعم الذكاء الاصطناعي للصحة النفسية
يواجه قطاع الطيران تحدياً بالغ الأهمية يتمثل في الصحة النفسية لأفراد الطاقم. إذ يتعرض الطيارون وأفراد الطاقم لضغوطات ناتجة عن عوامل مختلفة، تشمل اضطرابات الساعة البيولوجية، والاضطرابات الجوية، وحالات الطوارئ على متن الطائرة. ويُتوقع أن يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً هاماً في رصد ودعم الصحة النفسية في هذا القطاع.
بالإضافة إلى تحليلات الذكاء الاصطناعي، يمكن للفحوصات الدورية للموظفين التنبؤ باحتمالية تفاقم مشاكل الصحة النفسية نتيجة التعرض لأحداث مرهقة. وتستطيع تقنية استشعار الوجه، التي اختبرتها شركات ناشئة مثل شركة Blueskeye AI البريطانية، رصد الإرهاق لدى الطيارين. تمثل هذه التقنية خطوة نحو مقاييس فردية للإرهاق، مما يعزز قدرة القطاع على ضمان الصحة النفسية للعاملين فيه.
