الذكاء الاصطناعي وتقنيات الكم تُحدث ثورة في الصناعة المالية

في عالم المال سريع التغير، يُعدّ الابتكار أساس النجاح، وقوتان مؤثرتان، هما الذكاء الاصطناعي وتقنيات الكم، تُعيدان تشكيل المشهد. ولا يقتصر تأثير التآزر بين هاتين التقنيتين، المعروف باسم AQ، على تغيير القطاع فحسب، بل يضع أيضاً معايير جديدة للكفاءة والأمان والابتكار.

الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في الخدمات المالية

لقد حقق الذكاء الاصطناعي بالفعل تقدماً ملحوظاً في القطاع المالي، مُحدثاً ثورة في أساليب عمله. وتُتيح خوارزميات التعلّم الآلي، القادرة على تحليل مجموعات البيانات الضخمة في الوقت الفعلي، رؤى أعمق حول اتجاهات السوق، وتقييمات المخاطر، وسلوك العملاء. وقد ساهم ذلك في تبسيط العمليات، وتحسين خدمة العملاء، وتعزيز عملية اتخاذ القرارات الاستثمارية.

رغم أن نماذج اللغة الضخمة مثل GPT-3.5 قد حظيت باهتمام واسع، إلا أن أدوات الذكاء الاصطناعي الأساسية الأخرى، كالمخططات المعرفية، والتعلم البايزي، ومحاكاة الذكاء الاصطناعي، وتحليل السلاسل الزمنية، تلعب أدوارًا حاسمة في التطبيقات المالية. ومن المتوقع أن تلعب هذه الأدوات دورًا أكثر أهمية في المستقبل القريب، مما سيعزز قدرات الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل.

تحديات الأمن السيبراني في عصر القاعدة

يُشكّل ظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية تحدياتٍ جمّة، لا سيما في مجال الأمن السيبراني. إذ يستغلّ المخترقون الذكاء الاصطناعي لتطوير أساليب هجوم أكثر تعقيدًا، تشمل التصيّد الاحتيالي، وتحليل بيانات العملاء، وانتحال الأصوات، والمعاملات الاحتيالية. وهذا يستدعي من المؤسسات المالية تبنّي استراتيجية انعدام الثقة، حيث لم تعد الحواجز الأمنية الخارجية كافية.

علاوة على ذلك، يُشكّل التطور المرتقب للحواسيب الكمومية واسعة النطاق تهديدًا لأساليب التشفير غير المتماثل التي تُشكّل أساس الاتصالات المصرفية. وبينما لا يزال هذا اليوم بعيدًا، تعمل بنوك رائدة مثل HSBC على تحديث إدارة التشفير بشكل استباقي. فهي تُطبّق تقنيات التشفير المرنة وتنتقل إلى التشفير ما بعد الكمومي لحماية أصولها وملكية فكرية ومعلومات عملائها.

استكشاف توزيع المفاتيح الكمومية

إلى جانب الانتقال إلى التشفير ما بعد الكمومي، يمكن للمؤسسات المالية استكشاف توزيع المفاتيح الكمومية كوسيلة لتعزيز أمنها السيبراني في عصر الكم. يستفيد توزيع المفاتيح الكمومية من الخصائص الفريدة لميكانيكا الكم لتوفير قنوات اتصال فائقةdent، مما يضمن سرية وسلامة المعلومات المالية الحساسة في ظل التهديدات السيبرانية المتطورة. وعند دمجه مع التشفير ما بعد الكمومي، فإنه يوفر استراتيجية دفاعية شاملة ومتعددة الطبقات.

إطلاق قدرات قوية

تعمل الأجهزة المُسرّعة، التي تُعدّ وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA مثالاً عليها، على الجمع بين الخوارزميات المستوحاة من الحوسبة الكمومية والذكاء الاصطناعي، مما يوفر للمؤسسات المالية مجموعة من القدرات القوية:

تخفيف المخاطر: يُعدّ تقييم المخاطر أساسيًا في مجال التمويل. بإمكان تقنيات الحوسبة الكمومية تسريع تقييم ظروف السوق ومخاطر المحافظ الاستثمارية. كما تستطيع الخوارزميات المستوحاة من الحوسبة الكمومية محاكاة أبعاد أكثر من الطرق التقليدية، مما يُسهم في تحسين إدارة المخاطر واتخاذ القرارات.

كشف الاحتيال: في مكافحة الاحتيال، يمكن لنماذج التعلم الآلي الكمومي تحسين جودة التعلم، مما يُتيح كشفًا أفضل للمعاملات الإجرامية أو الاحتيالية. وهذا لا يحمي العملاء وأصولهم فحسب، بل يُقلل أيضًا من المخاطر التشغيلية للمؤسسات المالية.

تحسين المحفظة الاستثمارية: يُعدّ تحسين المحفظة الاستثمارية جوهر الاستثمار. وتساعد الخوارزميات المستوحاة من فيزياء الكم الخبراء الماليين على تحسين التنويع وتوزيع الأصول، مما يؤدي إلى تحسين أداء المحفظة واستقرارها. وينعكس ذلك إيجاباً على عوائد أفضل وإدارة المخاطر للعملاء.

تلبية توقعات المساهمين

تُتيح هذه الأدوات المُدمجة للذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية للمؤسسات المالية رؤيةً أوضح للمخاطر النادرة وعائدًا أعلى على حقوق الملكية، بما يتماشى مع توقعات المساهمين. وتتعرض المؤسسات المالية العامة الكبيرة لضغوط متزايدة لتحقيق انخفاض في المخاطر ونمو أعلى في محافظها الاستثمارية، مما يجعل تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية أمرًا بالغ الأهمية.

الحاجة إلى الاستثمار واليقظة

يتطلب تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي الكمومي استثمارًا كبيرًا في البحث والتطوير والكفاءات والبنية التحتية. كما يجب على المؤسسات المالية توخي الحذر بشأن الاعتبارات التنظيمية والأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتقنيات الكم. ويُعدّ تطبيق تقنيات مقاومة الكم في بيئة تشفير هجينة أمرًا ضروريًا للامتثال والقضاء على التحيزات في بيانات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.