零知识（ZK）技术是当今去中心化金融（DeFi）格局中最基本的基础设施类型之一。虽然这一概念可以追溯到 1985 年麻省理工学院的一篇论文“交互式证明系统的知识复杂性”，但随着 DeFi 生态系统的兴起，ZK 驱动的应用程序近年来变得更加流行。在此之前，大多数 ZK 用例仅专注于身份验证和安全系统。
那么，ZK 是什么，它是如何改变 DeFi 的？让我们从定义开始；零知识证明（ZKP）是一种加密方法，用于加密私人信息，同时仍促进多方之间的交互或信息交换。其理念是，两个或多个通信方可以在不披露除陈述本身之外的任何信息的情况下验证陈述的真实性。
因此，ZK 技术要发挥作用，需要有一个证明者和验证者。在这种情况下，证明者负责提供数学证明或执行一系列行动，以说服验证者特定陈述的有效性。作为回报，验证者检查提供的证据，并选择接受或拒绝。所有这一切都是在任何一方不披露其个人信息或陈述中未包含的任何其他细节的情况下完成的。
更重要的是，任何 ZKP 的结构中必须满足三个基本标准；
- 完备性： 如果陈述为真，诚实的验证者应该能够验证诚实的证明者是否拥有关于输入的准确知识。
- 健全性： 如果陈述为假，不诚实的证明者不应该能够绕过诚实验证者的检查。
- 零知识： 更重要的是，任何一方都不应能够提取关于另一方的个人或私人信息。
ZK 技术在 DeFi 中的价值主张
显然，ZK 在 DeFi 中的一个主要作用是引入隐私方面，鉴于 DeFi 大多数区块链（包括 Ethereum 和 Solana）的公共性质。但在强调另一个价值主张“可扩展性”之前，值得注意的是 ZKP 有两种主要形式；交互式和交互式。
后者因其灵活性而被更广泛地使用，且交互方不必同时在线。它还包括两种主要设置，即零知识简洁非交互式知识论证（zk-SNARKs）和零知识可扩展透明知识论证（zk-STARKs）技术。
顾名思义，zk-SNARKs 允许 DeFi 用户验证简洁证明或较小规模的交易；它最初由私人加密货币项目 ZCash 开发，以支持链上交易，而不揭示交互方的私人信息，如发送者或接收者的详细信息和转账金额。
另一方面，zk-STARKs 旨在以类似的方式运行，但增加了可扩展性和透明度的方面。这使得 zk-STARKs 区块链或 DApp 能够处理更大的计算量。
ZK 驱动的 DApp 和 Rollups 的现状
就 ZK 驱动的 DApp 而言，数量相当多。其中一个即将推出的、利用这项技术且值得注意的 DApp 是 SONEX，这是一个构建在索尼区块链解决方案 Soneium 上的 AI 驱动 DEX。该 DEX 使用 ZK 协处理器来增强其智能合约挂钩，以提高速度、安全性和可扩展性。
在核心层面，SONEX 生态系统是加密中三大主题的融合；DeFi、GameFi 和模因文化。该 DEX 还利用 AI 使 DeFi 用户能够通过提供数据驱动的策略和见解来优化资本效率，从而最大化整个 DeFi 市场中的收益机会。
观察 ZK-Rollup 生态系统的增长也很有趣，根据 Coingecko 的数据，其目前市值为 70 亿美元。对于一个直到 2020-2021 年才主要是实验性的领域来说，这相当令人印象深刻，当时我们开始看到早期 ZK 项目如 Loopring 和 zkSync 的首次亮相。
转眼到了 2025 年，有几个 DeFi 区块链或 Layer-2 扩展解决方案已将其架构中集成了 ZK 基础设施； notable 的名字包括 Immutable X、Polygon 和 Starknet。这些平台特别突出的是它们从开发人员和 DeFi 用户那里获得的链上吸引力。
为了提供更多视角，DeFi Llama 的统计数据显示，Immutable zk-EVM 的总锁定价值（TVL）为 1230 万美元，这一数字从去年同期的约 230 万美元有所上升。与此同时，Starknet 是开发方面最活跃的 DeFi 链之一，拥有大量核心开发人员和提交记录。
当然，这些数字远不及 Ethereum 的活动水平，但值得注意的是，许多 ZK 基础设施被设计为与 EVM 兼容，以利用 Ethereum 区块链上已建立的 DeFi 市场。
结论
随着 DeFi 生态系统的持续增长，要实现主流采用，必须解决最普遍的问题。这包括可扩展性和隐私方面的障碍；虽然 ZK 技术不能承诺完全解决这些挑战，但最近推出的 DApp 和区块链被证明比早期迭代更高效。
因此，随着我们进入 DeFi 创新的下一个时代，我们可能会看到更多开发人员利用 ZK 技术来引入隐私和可扩展性空间，以容纳未来更多的 DeFi 用户。本文中的几个例子只是 ZK DeFi 空间中正在发生的事情的一瞥，但更重要的是这项技术的未开发潜力。
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