最近，Worldcoin基金会与TACEO合作，将新型安全多方计算（SMPC）机器学习技术应用于虹膜编码。这项最新进展使Worldcoin能够识别每个人的独特身份。.
该基金会发布了一个新的开源系统，据称该系统能够更安全可靠地处理生物识别信息。
考虑到生物识别数据和个人数据的敏感性，Worldcoin 不得不继续开发符合严格数据保护措施的新技术。.
这款新的开源软件目前已上传至Github 代码库，供感兴趣的开发者使用和改进。
1/ Worldcoin 基金会荣幸地推出并开源全新的 SMPC 系统，以提升用户隐私！ https://t.co/gkjcqZcOOC
— Worldcoin Foundation (@worldcoinfnd) 2024年5月15日
该基金会与 TACEO 共同致力于建立数据安全的新标准，因此需要开发这项新技术。.
因此，该基金会成功删除了之前收集的虹膜代码，同时保留了确定个体之间唯一性的能力。.
Worldcoin基金会应用SMPC
SMPC 代表安全多方计算（Secure Multi-Party Computation）。该协议本身可在 GitHub 代码库中找到。基金会决定将 SMPC 与 Worldcoin 现有的 Iris 代码同时应用，以验证其可靠性。.
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升级到新的SMPC系统需要1152个核心和3.6TB内存，并且所有参与方均使用5Gbps带宽。尽管系统要求有所提高，但这项新技术实现了更快的部署速度，性能提升高达10000倍。.
为什么选择SMPC？
考虑到所需的高强度计算，早期使用 SMPC 技术的尝试已被证明极具挑战性。.
其繁重的系统要求限制了它的应用，尤其是在生物特征模板保护方面。国际红十字会一篇关于SMPC的研究论文摘录如下：
“虽然 SMC-Janus（SMPC 的一种解决方案）提供了tron的数据保护，但其成本使其不适合大型援助分发项目。”
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据报道，该基金会已考虑过多种生物特征模板保护方案。几乎所有方案都未能满足要求，最终只剩下两种选择：同态加密（也称为 HE）和 SMPC。.
据报道，两者都提供了足够的隐私性、安全性和准确性；然而，根据该基金会的说法，SMPC 在唯一性验证方面提供了一种略好一些的技术。.
基金会采取的调整措施也提高了SMPC的整体绩效，使其绩效提升到卓越水平。.
柯林斯·J·奥科斯 (Collins J. Okoth) 的Cryptopolitan 报道。.
