- Worldcoin 基金会与 TACEO 提升了生物特征模板保护的水平。
- Worldcoin 与 TACEO 的共同努力使 Worldcoin 能够安全地删除之前的虹膜代码系统。
- 新实现方案为开源，可在 Github 仓库中获取。
最近，Worldcoin 基金会与 TACEO 合作，将新的安全多方计算（SMPC）应用于机器学习虹膜代码。最新进展使 Worldcoin 能够确立个体的独特性。
该基金会 揭幕 了一个新的开源系统，据报道该系统能更安全地处理生物识别信息。
考虑到生物识别数据和一般个人数据的敏感性，Worldcoin 被迫继续构建符合严格数据保护措施的新技术。
新的开源软件目前可在 Github 存储库 中获取，供感兴趣的开发者使用和改进。
1/ Worldcoin 基金会自豪地推出并开源一个新的 SMPC 系统，以提升用户隐私！https://t.co/gkjcqZcOOC
— World Foundation (@worldcoinfnd) 5 月 15 日， 2024
该基金会与 TACEO 合作，旨在建立数据安全的新标准，这需要开发这项新技术。
因此，基金会成功删除了之前收集的虹膜代码，同时保留了确立个体独特性的能力。
Worldcoin 基金会应用 SMPC
SMPC 代表安全多方计算。该协议本身可在 GitHub 存储库中获取。基金会决定将 SMPC 与 Worldcoin 现有的虹膜代码同时应用，以验证其可靠性。
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切换到新的 SMPC 系统需要 1152 个核心和 3.6TB 内存，并在所有参与方之间使用 5 Gbps 带宽。尽管系统要求有所增加，但新技术实现了更快的实施时间，速度提高了多达 10,000 倍。
为什么选择 SMPC？
早期尝试使用 SMPC 技术被证明极具挑战性，因为需要高度密集的计算。
沉重的系统要求限制了其使用，特别是在生物识别模板保护方面。国际红十字会关于 SMPC 的研究论文摘录写道
“虽然 SMC-Janus [一种 SMPC 解决方案] 提供了最强的数据保护，但其成本使其不适合大规模援助分发项目。”
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据报道，基金会考虑了生物识别模板保护的几种可用解决方案。几乎所有方案都未能满足要求，只剩下两个选项：同态加密（HE）和 SMPC。
据报道，两者都能提供足够的隐私、安全性和准确性；然而，根据基金会的说法，SMPC 为独特性验证提供了略优的技术。
基金会实施的调整也改善了 SMPC 的整体性能，将其性能提升至卓越水平。
Cryptopolitan 由 Collins J. Okoth 报道。
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Collins J. Okoth
Collins Okoth 是一位拥有 8 年经验的记者和市场分析师，专注于加密货币和科技领域报道。他是特许金融分析师（CFA），并拥有精算数学学位。Collins 此前曾在 Geek Computer 和 CoinRabbit 担任撰稿人和编辑。
