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无意识的种族偏见:为什么人工智能无法识别有色人种?

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无意识的种族偏见:为什么人工智能无法识别有色人种?

无意识的种族偏见:为什么人工智能无法识别有色人种?

  • 人工智能生成的图像越来越逼真,以至于有些人很难分辨真假。.
  • 然而,人工智能在生成白人面孔方面比生成有色人种面孔方面更成功。.
  • 人工智能图像超逼真度的不断提高也引发了人们对深度伪造技术的担忧。.

人工智能技术正逐步迈向“超写实”的阶梯。最近的研究表明,人工智能可以生成比真人照片更逼真的图像。.

AI生成更美的白人面孔

在这项研究中,参与者(均为白人)被要求区分100张真实面孔和人工智能生成面孔的图像。一些参与者认为人工智能生成的图像比真实面孔更“逼真”。.

“我们非常惊讶地发现,一些人工智能面孔被认为具有超现实感,因此我们的下一步是尝试通过重新分析 Nightingale 和 Farid 的数据,在一个新参与者样本中复制我们的发现,”该研究的负责人、澳大利亚国立大学临床心理学家兼讲师 Amy Dawel 说。.

该研究揭示了人工智能超现实主义的一些令人不安的方面——种族偏见。. 

人工智能是否存在无意识的种族偏见?

人工智能在生成逼真的白人面孔方面比生成有色人种面孔方面更成功,根据 Dawel 的说法,这是由于缺乏多样化的训练数据和算法——也就是说,算法不成比例地使用白人面孔进行训练,导致它们无意识地偏向于白人特征。.

达维尔担心这可能会进一步加剧社会问题。如果人工智能持续将有色人种描绘成处于“恐怖谷”效应中的形象,它可能会延续负面刻板印象,并强化人们对他们外貌和真实性的既有偏见。.

该研究提出的另一个紧迫问题是深度伪造技术的可能兴起。鉴于许多人自信dent将人工智能生成的图像误认为是“真实的”,达维尔担心,如果这些图像落入不法分子之手,许多人可能会被虚假图像所欺骗。. 

“然而,许多新的人工智能技术并不像这样透明,而且对人工智能行业的投资巨大,而用于监测人工智能的科学研究经费却微乎其微,难以获得,进展缓慢,”达维尔说。. 

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伊比亚姆·瓦亚斯

伊比亚姆·瓦亚斯

伊比亚姆·瓦亚斯自 2019 年起便开始报道加密货币新闻。他毕业于尼日利亚国立开放大学计算机科学专业。他的作品曾发表于多家加密货币新闻平台,包括 Coinformania、Crypto News Australia 和 AltcoinBuzz。凭借其计算机科学背景,他目前专注于加密货币、机器人和长寿领域的新闻报道。.

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