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英国在存在性风险担忧下对AI安全采取主动立场

作者Brenda KananaBrenda Kanana 4 分钟阅读
AI 安全
  • 英国在视角转变后着手应对人工智能安全问题,这一转变受到有效利他主义运动的影响,并源于人们对人工智能相关风险的日益担忧。
  • 科技投资者伊恩·霍加思对超级智能人工智能潜在危险的警告促使采取行动,并促使首相里希·苏纳克表达了关切。
  • 虽然有效利他主义运动倡导长期的人工智能安全,但批评人士担心它掩盖了诸如偏见和数据隐私等紧迫问题。

立场发生显著变化,英国正积极采取措施应对与人工智能(AI)相关的潜在威胁。英国首相里希·苏纳克宣布了一项国际AI安全峰会的计划,强调了应对这些威胁的紧迫性。这一转变发生在早些时候的一份AI白皮书之后,该白皮书在春季将AI带来的存在性风险描述为“高影响、低概率”。

这种观点的转变部分归因于有效利他主义(EA)运动的影响,这是一个倡导AI安全的思想领袖群体,通常得到科技行业知名人物的支持。

有效利他主义:倡导面向未来的方法

有效利他主义运动在塑造英国对AI安全的立场方面发挥了重要作用。该运动植根于牛津大学,并得到硅谷重量级人物的支持。EA信徒认为,超级智能AI如果管理不当,可能会对人类构成存在性威胁。 

他们的方法强调长期考虑胜过即时关注,主张追求超级智能AI时应保持坚定不移的谨慎。对他们来说,AI发展的潜在结果是二元对立的:要么是乌托邦,要么是大毁灭。这种观点在英国获得了共鸣,政府顾问与EA的担忧保持一致,且苏纳克与该运动相关的AI实验室关系密切。

Ian Hogarth的警告引发行动

这一转变的关键时刻出现在科技投资者Ian Hogarth于4月撰写的一篇在《金融时报》上病毒式传播的文章中,他发出了关于追逐“神级AI”及其可能导致人类过时或毁灭的警告。他的文章呼应了具有影响力的“AI暂停”信件的 sentiments,该信件呼吁暂停大规模AI实验。

与此同时,另一封暗示AI构成灭绝风险的信件引发了广泛讨论,促使苏纳克首相表达了对这些风险的担忧。

有效利他主义对英国AI安全任务组的影响

在Ian Hogarth的领导下,英国基础模型任务组宣布了新合作伙伴关系,其中许多与有效利他主义运动有关。值得注意的是,以“AI灭绝风险”信件闻名的AI安全中心主要资金来自Open Philanthropy,这是一个主要的EA捐赠组织。Arc Evals也涉及AI系统潜在的灾难性风险,是另一个由EA捐赠者支持的合作伙伴。 

社区智能项目专注于变革性技术的治理模式,也与EA社区有关。任务组的研究团队包括剑桥大学教授David Krueger,他获得了Open Philanthropy的大额拨款,以减少AI系统导致人类灭绝的风险。

AI安全与前沿模型

该任务组现已更名为“前沿AI任务组”,其重点扩大至应对近期视野之外的新兴AI风险。它旨在管理风险并利用该技术为社会带来好处。然而,这种观点的转变招致了一些方面的批评。 

研究人员和AI伦理专家辩称,对存在性风险的关注掩盖了当今AI模型中紧迫的问题,如偏见、数据隐私和版权问题。他们担心AI安全讨论变得危言耸听,且缺乏实证依据。

有效利他主义、科技巨头与政策的交汇

EA运动与硅谷的紧密联系引发了对其客观性的质疑。OpenAI、DeepMind和Anthropic等主要AI实验室都与EA有关联,其意识形态影响了他们的理念决策。 

由Facebook联合创始人Dustin Moskovitz创立的Open Philanthropy为OpenAI提供了大量的初始资金。Skype创始人Jaan Tallinn是DeepMind的早期投资者和前董事。Elon Musk是EA相关“长期主义”意识形态的支持者,已聘请AI安全中心主任Dan Hendrycks作为其新初创公司xAI的顾问。

EA对AI安全的财政支持

为了应对感知到的威胁,EA运动正在将大量资源投入到AI安全中。Open Philanthropy负责人Harold Karnofsky暂时退居幕后,专注于AI安全。EA职业建议中心80,000 Hours推荐AI安全技术研究和塑造AI的未来治理作为EA的首选职业选择。这种支持与独特的词汇表相结合,包括“存在性风险”和“毁灭概率”等术语,使EA在AI安全讨论中独树一帜。

虽然英国的AI安全议程正在推进,但一些专家警告不要忽视即时的AI相关挑战,如偏见、数据隐私和伦理问题。他们认为,对存在性风险的关注掩盖了这些紧迫问题。批评者还担心,该运动与AI公司的密切关系可能导致监管俘获,即行业对政策制定施加不当影响。

复杂的生态系统:EA在塑造AI政策中的作用

有效利他主义运动在塑造英国AI安全议程方面的影响是不容否认的。植根于学术界并得到硅谷支持,它成功地将存在性风险推向了聚光灯下。然而,随着英国在这一复杂格局中前行,政策制定者必须平衡长期的AI安全关切与当今AI技术带来的即时伦理、法律和社会挑战。

英国对AI安全的主动方法反映了AI发展的不断变化的格局。虽然有效利他主义及其长期视角在这一转变中发挥了关键作用,但英国面临着在应对存在性风险与管理AI在此时此地的伦理和社会影响之间取得平衡的挑战。随着国际AI安全峰会的临近,英国将如何驾驭这些错综复杂的水域并为塑造全球AI的未来做出贡献,仍待观察。

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Brenda Kanana

Brenda Kanana

Brenda 拥有 4 年以上专注于加密货币、人工智能及新兴技术的经验。她曾就职于 Zycrypto、Blockchain Reporter 和 The Coin Republic,如今以 Cryptopolitan 为家。她在蒙巴萨技术大学获得的社会学学位使她能够始终把握读者的脉搏。

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