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调查揭示 AI 增强型网络威胁的惊人趋势

作者James KinotiJames Kinoti 3 分钟阅读
AI
  • Darktrace 调查:74% 的企业受到 AI 威胁的影响,60% 的企业毫无准备。
  • 71% 的人认为 AI 安全有效,但只有 26% 的人了解 AI 的类型。
  • Darktrace ActiveAI 平台可提升对不断演变的威胁的防护能力。

在过去一年中,Darktrace 组织的民意调查收到了来自广泛经验丰富的网络空间专家的回答,他们担心在社会对互联网依赖程度更高的情况下,即将发生的 AI 攻击。

这些结果表明,四分之三的企业和公司选民表示,集成人工智能的网络威胁对他们产生了残酷的影响。遗憾的是,我们是社区内诈骗行为程度的直接见证者。然而,令我们震惊的发现是,60% 的受访受访者承认他们未准备好抵抗此类攻击。

对 AI 解决方案的信心

另一方面,71% 的受访者语言上确信 AI 解决方案可以分析和识别网络攻击以保护组织。尽管如此,分歧显而易见:只有 25% 的人真正了解存在的 AI 类型,而那些了解的人可能只是稍微接近那些将秘密保留在其安全系统中的 AI。

研究突出了目前阻止我们正确执行 AI 赋能威胁的三大关键证据。这些影响可能源于以下情况:人类未能充分理解 AI 在解决安全问题中的应用,劳动力短缺导致安全系统管理和警报监控落入无能者手中,以及在开发和运行 AI 或处理其风险方面技术能力不足。

研究的重要成果之一是压倒性的选择——85% 的结果——表明使用平台方法在对抗网络犯罪的战争中是持久且优于其他解决方案的。这种认可表明,基于最先进技术创新的更全面的解决方案应处于提供解决由 AI 技术创建的垃圾邮件和反钓鱼攻击解决方案的前沿。

通过将先进的 AI 纳入 IA 授权系统,两个实体都将获得自动化应用,捕获所需信息,分析文件并验证批准。

调查的最终结论可能导致寻求快速的补救措施。在此背景下,Darktrace 通过推出其真正全球知名的 AI 安全平台,成为应对网络犯罪威胁的有效方案。

ActiveAI 安全平台标志着安全操作的一个革命性时代,被动安全停止,主动下一代安全成为常态。该平台内置 AI 技术,可在系统被黑客入侵之前提前检测安全措施或系统中的漏洞。该系统不仅能通过发现各种类型的威胁来做到这一点,还能协助调查此类事件并对安全事件采取行动。

该平台的主要优势在于其对来自多云、电子邮件、网络、端点、身份和操作技术(OT)来源的安全违规行为的文档记录、分类和评估。其与其他设备和软件配对的能力提供了全面的安全保障。

赋能安全团队

相反,Darktrace CPO(首席产品官)Mark Heimiemeitz 通过积极参与 ActiveAI 安全平台表示,整个安全领域已经发生了转变。 

它帮助员工在调查中做出判断并自动化监控过程,使安全专业人员免受单调、紧张和疲劳的重复性动作,使他们能够专注于促进主动的网络弹性。

Darktrace 调查中显示的奇特、意外结果表明,加强组织的安全访问服务边缘(SASE)原则并保护系统免受看似不可阻挡的 AI 增强型网络攻击是明智之举。 

此外,Darktrace 推出了 ActiveAI 安全平台,在数字空间中为 网络安全 树立了新的标准。这两个环境都更好地准备进行主动跟踪并防止攻击。

基于这一假设,未来对采取主动措施的解决方案的需求将会增加,当网络世界中的事物占据更多空间时,创新性将成为一种趋势。

原始故事来源:https://betanews.com/2024/04/09/businesses-not-prepared-for-ai-based-attacks/

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James Kinoti

James Kinoti

加密货币爱好者 James 热衷于分享金融科技、加密货币以及区块链和前沿技术领域的知识。加密货币行业的最新创新、加密游戏、AI、区块链技术以及其他技术是他关注的重点。他的使命是紧跟各行业变革性应用的步伐。

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