报告：排名前 12 的医疗公司如何提供高性价比的人工智能医疗保健服务

人工智能 (AI) 正在革新医疗诊断、治疗和患者护理。人工智能曾经只是科幻小说中的情节，但如今，得益于科技进步，它已渗透到我们日常生活的方方面面。医疗行业的人工智能领域由众多公司主导，从开拓性的初创企业到谷歌等科技巨头，不一而足。这些公司的创新正在解决医疗领域面临的实际问题。他们的创新使医疗保健更加便捷、高效和个性化，标志着科技与医学融合、改善人类健康的未来迈出了重要一步。

本文将探讨12家正在变革医疗实践、改善患者疗效并塑造医学未来的医疗人工智能公司。让我们深入了解一下。.

排名前 12 的医疗人工智能公司

1. Google 健康

谷歌健康是科技巨头谷歌旗下的重要部门，致力于研发革命性产品，这些产品已在改善全球健康状况方面取得了显著成效。其中一款产品——自动视网膜疾病评估系统（ARDA）——能够辅助诊断糖尿病视网膜病变。糖尿病视网膜病变是导致完全失明的潜在原因。身在泰国的团队成员约西·马蒂亚斯（Yossi Matias）亲身体验后发现，ARDA每小时可诊断40名患者，且仅需两分钟即可得出结果。. 

谷歌在人工智能领域言行一致。他们在其他一些人工智能领域也取得了进展，包括乳腺癌检测、皮肤病分类、眼病分类、肺癌检测和癌症转移检测。这些技术甚至比医务人员的诊断结果更准确。在一项研究中，研究人员将人工智能与人类放射科医生进行了对比，结果显示人工智能的 平均诊断准确率比人类放射科医生高出11.5%！

2. 蝴蝶网络

Butterfly Network凭借其创新的手持式超声设备Butterfly iQ，正在以一己之力改变放射学领域。该设备采用专有的超声芯片技术，在降低体积和成本的同时，还能实现多种超声扫描。该设备可与智能手机或平板电脑配合使用。.

现在想象一下，无需医学知识就能诊断病情；这正是 Butterfly iQ 设想的应用场景。. 

视频中，医生贾罗内·李解释说，学习解读医学影像需要多年的培训，而且在大多数情况下，积累经验所需的时间更长。而这款手持设备只需几分钟就能提供分析结果。.

我们绝不能低估这项技术的影响；Butterfly Network正在使全球数百万人都能享受到医疗保健服务。如今，身处社会经济困境的人们也能受益于早期检测和治疗。随着技术的不断发展，它也为新型医疗服务模式铺平了道路，例如远程医疗，在远程医疗中，实时影像数据能够支持远程会诊。.

3. Augmedix

Augmedix解决了许多医生面临的难题：将患者数据录入tron健康记录（EHR）。医生在接诊患者后，需要花费大量时间将数据录入EHR，这是一个手动操作的过程，容易导致医生精疲力竭，减少与患者互动的时间。. 

Augmedix 可以从医生与患者的对话中trac数据，并将其处理成实时临床笔记，同时将其输入到 EHR 系统中。. 

他们的产品 Augmedix Go 是一款由临床医生控制的移动应用程序，它利用人工智能技术和结构化数据，在每次患者就诊后实时自动生成一份医疗记录草稿。该应用程序易于使用、经济实惠，并且可扩展，适合医疗机构内的多位临床医生使用。. 

4. CloudMedx

CloudMedx 利用强大的数据分析算法处理医疗保健数据，提供可执行的洞察。CloudMedx 的“医疗保健一体化解决方案”在一个平台上协调临床运营和财务，简化了患者、医疗服务提供者和支付方的决策流程。该技术利用自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 将非结构化数据处理成精细的数据管道，用于规则trac、注册报告和定制软件系统等应用场景。.

CloudMedx 还提供预测分析服务，提供疾病进展、再入院和住院时长等方面的预测信息。该平台已准备好部署针对 20 多种慢性疾病的模型。.

5. 科尔蒂

Corti正在改写医疗虚拟助手的规则。与传统助手不同，Corti AI Co-pilot能够从响应dent 获取非结构化数据，并利用这些数据传递医疗信息。这一特性使得该工具能够方便急救呼叫接线员和医护人员分析实时信息，从而检测出诸如心脏骤停等危急情况。.

该工具能够dent非结构化数据，例如语言线索、背景噪音和语调。上面的视频展示了该工具在紧急情况下提供支持以及提高急救服务的效率和效果方面发挥的关键作用。请注意，该工具如何在尝试安抚患者的同时呼叫最近的救护车。.

6. Enlitic

Elitic 利用深度学习技术，以dent的速度和精度提供对医学影像的强大洞察。该产品能够检测出异常情况，例如骨折、肿瘤和其他疾病，其精确度通常高于放射科医生。. 

该产品的独特之处在于，它不仅能分析图像，还能简化放射科的工作流程。这一特性有助于实现更快、更准确的诊断。. 

Enlitic框架对数据进行标准化和分析，以创建基于证据的医学影像数据库，从而改进临床工作流程、提高效率并扩展容量。数据经过匿名化处理以确保数据隐私，然后进行丰富化处理以提升其在研究、质量改进和商业化策略方面的价值。.

7. 时间

Tempus平台利用人工智能的力量，通过精准医疗革新医疗保健。该平台拥有全球最全面的临床和分子数据集合之一，以及一套能够让这些数据易于访问和发挥价值的操作系统。.

该平台提供多项突破性技术：Tempus ONE，一款人工智能驱动的临床助手；NEXT，一款旨在dent和解决护理差距的工具；PIXEL，可提供从医学图像中提取的可操作见解；以及 ALGOS，一种算法模型，当连接到其检测时可提供额外的见解。.

以下是Tempus提供的一些令人印象深刻的数据： 

• 超过50%的美国学术医疗中心都与Tempus系统连接。
• 超过50%的美国肿瘤科医生通过基因测序、临床试验匹配和研究合作等方式与Tempus建立了联系。
• 排名前 20 的肿瘤制药公司中有 90% 与 Tempus 建立了合作关系。
• 在其网络中，已dent超过26,000名患者可能符合临床试验的入组条件。
• 约200PB的数据

8. 标题：健康

Caption Health凭借其人工智能软件Caption AI，已成为医学超声影像判读领域的领导者。Caption AI可提供实时超声检查指导，这意味着即使经验有限，您也能拍摄出高质量的图像和视频。.

2016年，该公司将其技术带到肯尼亚，帮助dent学龄儿童中的matic 心脏病（RHD）。人工智能算法会根据儿童的检测结果，对其是否患有RHD做出合理的推测。在肯尼亚之行中，该公司扫描了1200名学龄儿童，并dent了48名患有RHD的儿童。. 

Caption AI 通过使更多人能够获得高质量的超声成像，促进了心脏疾病的早期检测和监测的普及，从而实现及时干预。.

9. Behold.ai

Behold.ai 开发的 Red Dot 是一款屡获殊荣的医学影像诊断平台。该平台利用深度学习技术对胸部 X 光片 (CXR) 进行分类，并将结果定位为热图。在埃塞克斯郡的一家医院，Red Dot 将 CXR 的积压时间从 4-88 周缩短至仅 2.5 天。在 NHS 信托机构，它将 CXR 的工作量从 7 天缩短至短短 7 秒。.

以下是Behold.ai提供的关于Red DOT 的更多统计数据：

• 15% 的胸部 X 光片自动报告为正常，立即将其从报告工作中移除。.
• AI 排除正常算法可将外包成本降低高达 70%。.
• 假阳性率仅为 0.33%，而放射科顾问医师的假阳性率为 13.5%。.
• 与放射科顾问医师合作实施红点®分诊，假阴性率降低了 60%。.

10. 深度基因组学

Deep Genomics 从人工智能的角度研究基因医学。他们的 AI 平台基于庞大的基因数据集进行训练，能够理解疾病的遗传基础，并帮助开发靶向疗法。人工智能的优势在于能够筛选海量数据，从而加速药物研发，并为个性化医疗开辟新途径。. 

该人工智能平台模拟数百万种潜在的基因突变情景，以dent传统方法常常忽略的潜在治疗靶点。该平台已成功发现多种新型候选药物。.

简而言之，深度基因组学能够揭示生物学中 RNA 的复杂性，dent新的靶点，并评估数千种可能性，从而确定最佳的治疗候选药物。.

11. Ada 健康

Ada是一家总部位于柏林的医疗保健公司，提供一款面向终端用户的自我评估应用程序。该应用最初是为医生开发的，后于2016年进行了重新设计，以方便患者理解。它拥有近1300万用户，其工作原理是将用户报告的症状与年龄和性别相近的患者进行比较，从而估算出特定诊断的统计概率。该应用支持多种语言，包括英语、德语、西班牙语、葡萄牙语、斯瓦希里语、罗马尼亚语和法语。.

以下是该平台一位用户的dent 评价： 

我之前得了很严重的耳部感染，持续了一段时间，所以我就用这个app记录了我的症状。它问了我很多问题，然后告诉我我的症状可能是耳膜破裂。一开始我不相信。当月晚些时候我去看了医生，医生告诉我我的右耳耳膜确实破裂了。.

12. 原子论

总部位于旧金山的Atomwise公司致力于通过超级计算降低药物研发成本。其AtomNet技术采用卷积神经网络（一种也应用于自动驾驶汽车和语音识别系统的AI技术），通过分析庞大的分子结构数据库来预测有效的候选药物。AtomNet的预测能力基于数百万个实验数据点和数千个蛋白质结构，通过评估分子与蛋白质的结合情况，帮助dent有前景的候选药物。Atomwise与赛诺菲达成了一项价值12亿美元的研发合作协议，利用AtomNet平台发现靶向多达五个药物靶点的小分子。该合作利用深度学习进行基于结构的药物发现，加速了在Atomwise超过3万亿种可合成化合物的庞大化合物库中的搜索。.

结论

将人工智能融入医疗保健并非昙花一现的潮流，而是一场变革性的运动，它正在重塑医疗诊断、治疗和患者护理的格局。谷歌健康、Tempus、Augmedix 和 Atomwise 等公司正引领这场变革，利用人工智能提高诊断的准确性、简化医疗工作流程并实现个性化患者护理。Butterfly Network 和 Enlitic 等创新企业致力于让医学影像更加便捷、精准。Deep Genomics 和 Caption Health 则在药物研发和居家医疗服务领域开创了新的方法，证明人工智能在应对 21 世纪全球医疗保健挑战方面发挥着至关重要的作用。.

随着这些公司不断突破可能的界限，医疗保健的未来看起来越来越有希望，其进步有望改善全球患者的生活。.