教授们关于人工智能在大学课堂中的观点

- 教育中的AI:一个引发争议的工具——在教授中激起激烈辩论。
- 在平衡AI带来的益处与对偏见及批判性思维的担忧之间寻求平衡。
- 教授们对AI使用的看法分歧:限制还是赋能?
在教育不断变化的格局中,人工智能 (AI) 在大学课堂中变得越来越普遍。虽然一些教授将 AI 视为研究项目的宝贵工具,但另一些人则更加谨慎。哈利法克斯达尔豪斯大学的教授 Ajay Parasram 属于后者。他最近在其课程中实施了一项政策,禁止学生使用 AI,特别是像 ChatGPT 这样的大型语言模型进行研究。
Parasram 的担忧
Parasram 教授历史和国际发展研究,他对学术环境中使用 AI 表示担忧。他指出,虽然 AI 可以简化研究和发现过程,但也可能带来负面影响。他主要担心的是 AI 算法中存在的潜在偏见,这可能导致搜索结果受限,偏向于同行评审的文章和顶级期刊,从而强化特定的知识观点。Parasram 认为,真正的学习往往发生在学生探索意外信息和细微差别时,而这可能是 AI 过滤掉的。
他认为,仅依赖 AI 工具可能会剥夺学生从偶然发现和批判性思维中获得的乐趣和兴奋感。Parasram 的政策鼓励学生掌控自己的学习,而不单纯依赖技术。
AI 作为工具:安大略理工大学的方法
与 Parasram 的立场相反,安大略理工大学传播和数字媒体研究教授 Sharon Lauricella 鼓励她的学生在课堂上使用 AI 工具,包括大型语言模型。她将 AI 视为学生应该熟练使用的宝贵资源。
Lauricella 将 AI 工具比作乐器,并强调教导学生如何有效且安全地使用它们。她承认像 ChatGPT 这样的 AI 模型可能存在局限性,例如信息过时或不正确。然而,她相信学生可以学会批判性地评估 AI 提供的信息,并制定策略来克服这些局限性。此外,Lauricella 强调了 AI 在总结信息、辅助构思和检查作业语法方面的实用性,将这些称为研究项目的“书眉和书脚”。
平衡技术与批判性思维
关于 AI 在大学课堂中作用的辩论凸显了拥抱技术与培养批判性思维能力之间的持续紧张关系。像 Ajay Parasram 这样的教授对过度依赖 AI 的潜在缺点持谨慎态度。相比之下,像 Sharon Lauricella 这样的人认为,在明智使用和适当指导的情况下,AI 是一种有价值的工具。在利用 AI 的力量和培养批判性思维之间找到正确的平衡,仍然是现代教育的核心挑战。
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Glory Kaburu
Glory是一位精通AI工具与研究的知识渊博的记者。她热衷于人工智能领域,并撰写了多篇相关文章。她持续关注人工智能、机器学习和深度学习领域的最新进展,并定期发表相关评论。















