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Tether推出资助计划,加倍投入本地优先的人工智能战略

经过汉娜·科利莫尔汉娜·科利莫尔
阅读时长:3分钟
Tether 推出资助计划,加倍投入本地优先的 AI 战略。.
  • Tether (USDT) 推出了一项开发者资助计划,总支付金额没有上限,每人可获得 1,500 至 4000 USDT 的资助。. 
  • Tether 声称其医疗 AI 模型在完全无需互联网连接的情况下,也能在手机上运行,​​并且性能优于谷歌的大型系统。.
  • Ethereum的 Vitalik Buterin 已经完全放弃了云端 AI,转而采用纯本地部署方案。.

发行全球最大稳定币 USDT 的 Tether 公司已将目光投向人工智能领域,投资数百万美元研发无需云计算即可运行的技术。. 

Tether 的首席执行官 Paolo Ardoino 分享了他如何从基于云的 AI 迁移到本地自主 AI 系统,并警告了新型 AI 代理系统的风险。. 

Tether正在付费给开发者,让他们构建本地人工智能系统。 

Tether 推出了一项无限额的开发者资助计划,旨在为本地优先的 AI 和支付基础设施提供资金。此前,Tether 的 AI 研究团队发布了可在标准智能手机上运行的医学语言模型,其性能优于谷歌(NASDAQ:GOOGL)规模更大的系统。.

路 Ethereum (ETH) 联合创始人 Vitalik Buterin 已经走过的 博客文章, 详细介绍了他如何彻底放弃基于云的 AI 技术。

Cryptopolitan 报道 ,Buterin 表示他现在所有程序都运行在自己的机器上,并希望其他人也这样做,尤其是在引入了带来巨大安全威胁的新型“代理”系统之后。Buterin 重点介绍了 OpenClaw 的研究成果,该项目在 2026 年初就获得了 28 万颗星。

该工具允许人工智能代理直接控制计算机,安全研究人员已经证明,OpenClaw 代理可以修改关键系统设置,在用户不知情的情况下从网页下载和执行恶意脚本,并通过静默网络调用窃取数据。.

Cryptopolitan 报道称,这些特工使用的“技能”中约有 15% 包含隐藏命令,这些命令会悄悄地将用户数据发送到外部服务器。.

Tether 的首席执行官 Paolo Ardoino 表示:“如果你能开发出可以在本地运行、直接创造价值且不依赖外部供应商的产品,我们将为其提供资金。”.

Tether 的 资助计划 为个人提供每项任务 1,500 至 4,000 美元的报酬,以 USDT 或 Bitcoin (BTC) 支付,且计划总报酬不设上限。但是,开发者只有在完成特定的技术交付成果后才能获得报酬。

Tether 正在引导该计划朝着为其 本地 AI 平台 QVAC、编写技术文档、在 Tether 的开放堆栈之上开发应用程序以及研究去中心化和边缘 AI 的方向发展。

重点是钱包开发工具包 (WDK),它允许开发人员将自托管钱包直接嵌入到应用程序中,同时还允许用户管理他们的帐户并完成交易,而无需依赖托管服务或托管 API。. 

Tether此前曾连续两年向BTC支付服务器基金会捐赠10万美元,并向OpenSats捐赠25万美元用于 Bitcoin 开发。Tether已发放超过500份dent 教育助学金,并承诺在2030年前为该项目的下一阶段投入高达约538万美元(500万瑞士法郎)。.

较小的AI模型能否胜过较大的AI模型?

Tether 的人工智能研究小组 最近发布了 QVAC MedPsy,这是一对医学语言模型,无需网络连接即可直接在智能手机和可穿戴设备上运行。研究结果挑战了“性能越好,模型越大”的传统观念。

较小的模型 QVAC MedPsy-1.7B(17 亿参数)在七项封闭式医疗基准测试中得分 62.62,比 Google 的 MedGemma-1.5-4B-it 高出 11.42 分,尽管其规模不到后者的一半。.

更大的 QVAC MedPsy-4B(40 亿参数)在相同的基准测试中得分 70.54,超过了 Google 的 MedGemma-27B-text-it,后者是一个规模几乎是其七倍的模型,包含约 270 亿个参数。.

当模型在真实临床场景中进行测试时,性能差距进一步扩大。在旨在衡量应用医学推理能力的 HealthBench Hard 测试中,QVAC MedPsy-4B 的得分为 58.00,而 MedGemma-27B 的得分为 42.00。. 

与同类系统相比,这些模型使用的令牌数量也显著减少了 3.2 倍,这直接转化为更快的响应时间和更低的计算需求。.

Tether、Vitalik 和其他支持运行规模较小、本地 AI 模型的厂商将把这些结果作为证据,证明用户无需冒着将数据发送到云端的风险即可运行高效的系统。.

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