- 美国证券交易委员会（SEC）主席加里·根斯勒（Gary Gensler）以对加密货币行业严格审查著称，他发出严厉警告，指出潜在的AI单一化（monoculture）可能给金融系统的稳定性带来风险。
- 根斯勒认为，在金融行业依赖少数主导性的AI模型可能会造成系统脆弱，并以此与亚马逊、微软和谷歌等云服务提供商的垄断地位相提并论。
- 根斯勒呼吁对金融领域AI模型的核心节点进行监管，强调需要保持模型和数据源的多样性，以防止出现可能导致灾难性后果的单一化局面。
在 1 月 17 日由 Public Citizen 主办的虚拟炉边谈话中，美国证券交易委员会（SEC）主席加里·根斯勒将焦点从加密货币行业转移，就人工智能（AI）在金融部门兴起所带来的风险发出严厉警告。根斯勒表达了对 AI 单一种植潜在危险的担忧，断言集中式 AI 系统可能威胁金融系统的稳定性。这发生在关于 AI 在金融中的作用以及监管监督需求的讨论日益增多的背景下。
在 AI 单一种植威胁面前 safeguarding 金融稳定
加里·根斯勒常被称为“巡逻中的加密警察”，他强调集中式 AI 市场（特别是那些依赖有限数量模型的市场）的潜在危险。根斯勒将这种情况与亚马逊、微软和谷歌在云服务中的主导地位相提并论，警告说，过度依赖少数 AI 模型的金融系统可能会变得脆弱。他设想了一种“单一种植”出现的场景，众多金融参与者依赖单一的中心数据或 AI 模型，从而加剧系统性风险。
根斯勒强调金融部门 AI 模型缺乏监管监督，指出行业所依赖的所谓“中心节点”目前处于无监管状态。他强调了 AI 模型和数据源多样性的必要性，以确保金融系统的稳健和弹性。这呼应了他此前关于加密货币行业是“狂野西部”以及通过 AI 使用可能导致金融市场不稳定的观点，表明他始终关注维持金融领域的稳定。
AI 的演变——从突破到监管挑战
目前由少数主要参与者（包括 OpenAI、微软、谷歌和 Anthropic）主导的 AI 行业正见证焦点的转变。虽然大型语言模型引起了广泛关注，但人们越来越强调基于数学的 AI，特别是那些解决高级几何问题的 AI。Google Deepmind 最近宣布在这一领域取得重大突破，表明 AI 能力在语言处理之外不断演变。
随着 AI 成为达沃斯世界经济论坛的焦点，讨论已扩展到包括 AI 的潜在风险，包括其在传播错误信息和虚假信息中的作用。对 AI 更广泛影响的关注增加，凸显了解决监管差距并确保在金融部门采用多样化 AI 实施方法的紧迫性。
加里·根斯勒关于 AI 单一种植在金融部门构成风险的最新警告，引发了关于未来监管格局的关键问题。随着金融行业继续拥抱 AI 技术，强有力的监督和多样化模型的需求变得至关重要。监管机构能否在促进创新和防止 AI 驱动金融中出现脆弱的单一种植之间取得平衡？围绕 AI 及其对金融稳定影响的不断演变的对话，需要仔细考虑和主动的监管措施，以驾驭这一技术前沿的复杂性。
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Aamir Sheikh
Aamir 是一位科技记者，在加密货币和科技行业拥有近六年的经验。他毕业于 MAJ 大学，获得金融与市场营销 MBA 学位。目前他在 Cryptopolitan 工作，报道加密货币市场的最新发展和价格预测。
