Quantes 通过管理式 GPU 基础设施扩展其 Quantes AI 基础设施

Quantes 计算平台已扩展其管理式 AI 基础设施服务，增加了支持 AI 训练基础设施、AI 推理基础设施、渲染和企业高性能计算工作负载的 GPU 计算资源。

英属维尔京群岛托尔托拉 – Quantes 扩展了其计算基础设施平台，增加了旨在支持人工智能训练、AI 推理和更广泛 AI 计算经济的 GPU 计算资源。

该公司表示，随着组织需要越来越多的处理能力来开发、部署和运行机器学习模型，GPU 基础设施投资已成为行业中增长最快的领域之一。

通过 Quantes 平台，符合条件的用户可以参与专业管理的 GPU 基础设施，而无需购买、运营或维护物理硬件。

据 Quantes 称，该平台管理底层基础设施，并向商业客户出租计算能力，提供 AI 基础设施收入共享模式，符合条件的用户根据运营绩效获得计算基础设施收入的可变份额。

GPU 基础设施支持日益增长的 AI 需求

人工智能应用继续增加对能够高效处理大量数据的专用计算资源的需求。

与传统顺序处理任务的处理器不同，GPU 基础设施旨在同时执行数千次并行计算，使其非常适合 AI 模型训练、实时推理、图像渲染、科学模拟和高级分析。

Quantes 表示，其 GPU 基础设施旨在支持跨多个行业运营的组织，包括人工智能开发者、企业技术公司、研究机构、渲染企业和高性能计算环境。

该平台无需用户自行构建昂贵的服务器环境，而是管理部署、利用和 AI 数据中心投资风险，包括冷却系统、电源供应和维护。

该公司认为，这种管理式方法消除了与 AI 基础设施所有权相关的许多传统运营障碍。

无需拥有硬件的托管参与模式

据 Quantes 称，用户可以通过管理式计算分配进行投资，而无需拥有硬件，而不是购买单独的图形处理器或运营专用服务器。

选择 GPU 计算投资分配后，用户可以选择其首选的管理式计算投资金额，锁定期范围为 7 至 180 天。

然后，该平台管理整个基础设施生命周期，包括：

• 硬件采购。
• 数据中心部署。
• 基础设施监控。
• 冷却和电源管理。
• 客户获取。
• 商业利用。

符合条件的参与者可以通过 Quantes 仪表板监控活跃分配，该仪表板提供估计收入范围、累计收益、支付历史、投资进度和已完成的计算周期。

该公司指出，通过其计算器显示的预期收入仅具说明性，不应被解释为保证的未来表现。

收入是可变的，取决于基础设施利用率、商业需求、租赁价格、运营成本和其他市场状况。

全球基础设施支持商业计算运营

Quantes 表示，其 Quantes GPU 投资策略是更广泛网络的一部分，该网络包括横跨美国、欧洲和阿联酋设施的显著量子计算基础设施。

该平台目前管理的基础设施包括 GPU 集群、CPU 环境、网络系统、存储基础设施、电源管理技术和支持的数据中心运营。

据该公司称，这些设施经过选择，以提供对可靠能源、冷却效率以及日益增长的商业 AI 计算资源需求的访问。

该平台还通过在线报告工具跟踪基础设施活动，允许用户通过单个仪表板监控计算分配和平台性能。

构建长期 AI 基础设施

Quantes 认为，随着企业越来越依赖高性能计算，AI 计算投资和 AI 基础设施投资将继续发挥重要作用。

通过提供管理式访问，该公司旨在让用户更容易投资 AI 基础设施，而无需承担硬件所有权的运营负担。

Quantes CPU GPU Quantum 平台继续支持多种计算类别，同时扩展基础设施容量以满足日益增长的商业需求。

Quantes 强调，分配与实际的基础设施租赁活动挂钩，并且是可变的而非固定的。分配给平台的资本面临风险，未来表现取决于利用率、定价、运营成本和市场需求等因素。

关于 Quantes

Quantes 是由 Quantex International Limited 运营的管理式 AI 基础设施平台。该平台提供对 CPU、GPU 和量子计算基础设施的管理式访问，这些基础设施出租给商业和机构客户。用户可以在不购买或运营物理硬件的情况下参与，并通过在线仪表板跟踪分配、收益和支付。收入是可变的，不保证，且资本面临风险。

在此了解更多关于 Quantes 的信息：

网站：https://quantes.io/

X：https://x.com/quantes_io