Quantes 利用托管 GPU 基础设施扩展 Quantes AI 基础设施

Quantes 计算平台扩展了其托管 AI 基础设施服务,增加了 GPU 计算资源,支持 AI 训练基础设施、AI 推理基础设施、渲染和企业高性能计算工作负载。.
英属维尔京群岛罗德城 ——Quantes 扩展了其计算基础设施平台,增加了 GPU 计算资源,旨在支持人工智能训练、人工智能推理以及更广泛的人工智能计算经济。
该公司表示,随着各组织需要越来越多的处理能力来开发、部署和运行机器学习模型,GPU 基础设施投资已成为业内增长最快的领域之一。.
通过 Quantes 平台,符合条件的用户无需购买、运营或维护物理硬件,即可参与专业管理的 GPU 基础设施。
据 Quantes 称,该平台管理底层基础设施,同时向商业客户出租计算能力,提供 AI 基础设施收入共享模式,符合条件的用户根据运营绩效获得可变比例的计算基础设施收入。.
GPU基础设施支持不断增长的人工智能需求
人工智能应用不断增加对能够高效处理大量数据的专用计算资源的需求。.
与按顺序处理任务的传统处理器不同,GPU 基础设施旨在同时执行数千个并行计算,使其非常适合 AI 模型训练、实时推理、图像渲染、科学模拟和高级分析。.
Quantes 表示,其 GPU 基础设施旨在为跨多个行业的组织提供支持,包括人工智能开发人员、企业技术公司、研究机构、渲染企业和高性能计算环境。.
该平台无需用户自行构建昂贵的服务器环境,而是管理部署、利用和 AI 数据中心投资风险,包括冷却系统、电源供应和维护。.
该公司认为,这种管理方式消除了许多传统上与人工智能基础设施所有权相关的运营障碍。.
无硬件所有权的管理式参与
根据 Quantes,用户可以通过管理计算资源分配来进行投资,而无需拥有硬件,也无需购买单个图形处理器或运营专用服务器。
选择 GPU 计算投资分配后,用户可以选择自己喜欢的管理计算投资金额,以及 7 到 180 天的锁定期。.
该平台随后管理完整的基础设施生命周期,包括:
- 硬件采购。.
- 数据中心部署。.
- 基础设施监控。.
- 冷却和电源管理。.
- 客户获取。.
- 商业用途。.
符合条件的参与者可以通过 Quantes 控制面板监控活跃的分配情况,该控制面板提供预计收入范围、累计收益、支付历史记录、投资进度和已完成的计算周期。.
该公司指出,通过其计算器显示的预计收入仅供参考,不应被解释为对未来业绩的保证。.
收入仍然不稳定,取决于基础设施利用率、商业需求、租金价格、运营成本和其他市场状况。.
全球基础设施支持商业计算运营
Quantes 表示,其 Quantes GPU 投资战略是更广泛的网络的一部分,该网络包括重要的量子计算基础设施,涵盖美国、欧洲和阿联酋的设施。
该平台目前管理的基础设施包括 GPU 集群、CPU 环境、网络系统、存储基础设施、电源管理技术以及支持数据中心运营。.
该公司表示,选择这些设施是为了提供可靠的能源、高效的冷却以及满足不断增长的商业对人工智能计算资源的需求。.
该平台还通过在线报告工具 trac基础设施活动,使用户能够从单个仪表板监控计算分配和平台性能。.
构建长期人工智能基础设施
Quantes 认为,随着企业对高性能计算的依赖程度不断提高,人工智能计算投资和人工智能基础设施投资将继续发挥重要作用。.
通过提供托管访问,该公司旨在让用户更容易投资人工智能基础设施,而无需承担硬件所有权的运营负担。.
Quantes CPU GPU Quantum 平台在继续支持多种计算类别的同时,扩展基础设施容量以满足不断增长的商业需求。.
Quantes强调,收益分配与实际的基础设施租赁活动挂钩,且为浮动而非固定。分配给平台的资金存在风险,未来的业绩取决于利用率、定价、运营成本和市场需求等因素。.
关于 Quantes
Quantes 是由 Quantex International Limited 运营的托管式人工智能基础设施平台。该平台为商业和机构客户提供 CPU、GPU 和量子计算基础设施的托管式租赁服务。用户无需购买或操作物理硬件即可参与,并通过在线控制面板 trac资源分配、收益和付款情况。收益不稳定且不保证,投资存在风险。.
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