有希望的骨质疏松症治疗手段揭晓

骨质疏松症
- 研究人员在对抗骨质疏松症的探索中取得了突破性发现。
- 骨质疏松症对老年人构成了重大的健康挑战。
- 研究团队利用深度学习来预测细胞对药物治疗的反应。
北京大学国际癌症中心和北京大学口腔医学院/医院的研究人员在抗击骨质疏松症的斗争中取得了突破性发现。利用深度学习算法,他们确定了抗疟疾药物双氢青蒿素(DHA)作为这种致残性骨骼疾病的潜在治疗方法。
研究表明,DHA 通过保留骨髓间充质干细胞(BMMSCs)的“干性”,有效地逆转了与骨质疏松症相关的骨量流失。这一突破有望彻底改变骨质疏松症的治疗,为数百万受影响的个体带来希望。
骨质疏松症治疗的新方法
骨质疏松症是一种影响骨骼系统的退行性疾病,对老年人构成了重大健康挑战。其特征是骨密度丧失和骨微结构恶化。在健康个体中,负责骨形成的成骨细胞和负责骨吸收的破骨细胞之间存在微妙的平衡。然而,当破骨细胞过度活跃时,会导致骨量流失,这是骨质疏松症的标志。
至关重要的是,骨髓间充质干细胞(BMMSCs)作为成骨细胞的前体,在骨质疏松症中起着关键作用。它们通过分化和稳定增殖确保功能性成骨细胞的持续供应,这对于维持骨骼健康和再生至关重要。
然而,在骨质疏松症期间,BMMSCs 倾向于转化为产生脂肪的脂肪细胞,显著降低了它们的再生潜力。因此,恢复这些多能细胞的功能对于解决骨质疏松症至关重要。
利用深度学习发现 DHA 的潜力
由北京大学 Zhengwei Xie 博士领导的研究团队,利用深度学习的力量来预测细胞对药物治疗的反应。这个开创性的基于深度学习的疗效预测系统(DLEPS)此前已成功识别出用于治疗各种 疾病 的新药,包括肥胖症、高尿酸血症和非酒精性脂肪性肝炎(NASH)。
对于他们目前的研究,团队采用这种创新算法来寻找针对 BMMSCs 的骨质疏松症新治疗策略。该算法分析了新生小鼠和成年小鼠中差异表达基因(DEGs)的谱,揭示双氢青蒿素(DHA)是排名最高的化合物之一。DHA 是一种传统中草药提取物,也是疟疾治疗的关键成分,因其能够促进 BMMSC 干性(这是维持健康骨骼稳态的关键因素)而被确定。
体内研究表明,向去卵巢(OVX)骨质疏松症小鼠模型施用 DHA 提取物六周,显著减少了动物股骨的骨量流失,并几乎完全保留了骨结构。这种效果是通过挽救 OVX 小鼠的内源性 BMMSC 干性并纠正向脂肪生成而非成骨生成的偏向来实现的。
为了进一步提高药物递送效率,研究人员设计了一个使用负载 DHA 的靶向骨纳米粒子的稳健系统。这些介孔二氧化硅纳米粒子(MSNs)与骨靶向阿仑膦酸盐(ALN)结合,以有效递送 DHA。随后的体内实验产生了令人鼓舞的结果,接受纳米粒子递送的 MSN-ALN@DHA 纳米粒子的小鼠显示出与对照组相似的骨骼特征,且没有毒性迹象。
此外,团队阐明了 DHA 与 BMMSCs 相互作用,保留其干性并最终产生更多成骨细胞。此外,MSN-ALN 发挥了其有限的抗骨质疏松作用。
这项突破性研究的集体发现表明,双氢青蒿素(DHA)作为骨质疏松症的治疗剂具有巨大的潜力。值得注意的是,这项工作强调了深度学习方法在加速药物开发和推进精准医疗方面的潜力。
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Brian Koome
Brian Koome 在区块链和加密货币报道领域拥有超过七年的经验,自 2017 年起便活跃于该行业。他曾为多家领先媒体撰稿,包括 BlockToday.com。此外,他在加入 Cryptopolitan 担任全职作家之前,还为 BitDegree.org 开发了以太坊入门课程。Brian 专注于撰写常青指南(EGs)、深度报道、访谈以及价格分析。他对 DeFi、区块链创新及新兴加密项目的关注深受读者喜爱。
















