由于人工智能代理能够发现潜在的攻击点, DeFi 是否都容易受到攻击?

- Open Zeppelin 的创始人 Manuel Araoz 警告说,所有 DeFi 协议都可能容易受到 AI 代理的攻击,从而发现漏洞。.
- Slow Mist 敦促各方在防御中使用 AI 代理,每季度模拟一次黑客攻击。.
- 5 月份, DeFi 漏洞利用速度放缓至基线水平,14 起攻击共造成 4400 万美元以上的损失。.
加密货币社交媒体已提出 DeFi 系统易受人工智能攻击的问题。主要担忧在于,人工智能代理更擅长发现漏洞利用循环,这使得即使是稳健的大型 DeFi 协议也面临风险。.
Manuel Araoz认为,由于人工智能分析的应用, DeFi 去中心化金融)更容易受到攻击。作为Open Zeppelin的创始人,Araoz警告说,人工智能对去中心化项目构成持续威胁。.
友情提示:我现在认为所有 DeFi 都是不安全的。.
编码代理在发现漏洞方面拥有超人的天赋,而智能trac安全又过于不对称:防御者需要修复每一个漏洞,而攻击者只需要一个漏洞就能窃取资金。.
— 曼努埃尔·阿劳兹 (@maraoz) 2026 年 5 月 26 日
他警告不要使用即使是像 Aave、Sky Protocol 和 Compound 这样最成熟的 DeFi 协议。目前,一些投资者认为这些协议相对安全,但设置时间锁和避免未经许可的操作仍然存在风险。.
此前,加密货币黑客攻击事件在四月份创下 历史新高 ,并开始削弱人们对小型去 DeFi 协议的信任。然而,一些知名项目仍然托管着多个具有各自风险等级的金库。
DeFi 在归咎于朝鲜黑客的攻击中损失了约 2.85 亿美元,另有 4.374 亿美元来自dent根据 Dune Analytics 的 数据年的大部分攻击都与桥接验证漏洞有关,其次是 社会工程攻击。
人工智能是否正在引发一波黑客浪潮?
关于人工智能可能利用去 DeFi 协议的警告正在加密货币社交媒体上广泛传播。人们最担心的是,尽管经过多年的审计,许多项目可能仍在运行存在漏洞的智能trac。.
然而,其他分析人士认为,人工智能在利用合同逻辑缺陷方面可能并不那么强大trac相反 ,攻击总是依赖于 人为因素, 例如交易签名错误或私钥泄露。
最近的漏洞利用还表明,一些 DeFi 协议具有中心化元素,这使得威胁行为者能够控制该协议。.
Slow Mist 的创始人警告称,最近的攻击融合了逻辑攻击和社会工程学。他呼吁 DeFi 团队 运用人工智能技术 模拟攻击和漏洞利用,并建议每个季度至少进行一次攻击演练。
5月份DeFi 黑客攻击再次放缓
4月份几乎每天都有攻击事件发生,5月份黑客攻击有所放缓,回落到较低水平。截至5月份,各类黑客攻击造成的损失仅为4400万美元左右,因为攻击的目标仅限于一些小型协议。.

5月份共报告了约14起攻击事件,其中最严重的一起影响了ThorChain。目前,借贷协议仍在运行,但闪电贷和潜在的过桥贷款风险仍然面临同样的攻击威胁。.
受四月份网络攻击事件和以太坊价格下跌的影响, DeFi 遭受重创。目前, DeFi 协议持有的资产约为 810 亿美元,低于四月份的 980 亿美元。当前的 TVL 水平仅反映名义价格,实际上,更多资产被锁定在 DeFi 中,作为被动收入来源。.
Aave目前仍持有约140亿美元,尚未从4月份的提现潮中恢复过来。正如 Cryptopolitan 报道的,KepDAO漏洞也对 DeFi。
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赫里斯蒂娜·瓦西列娃
赫里斯蒂娜·瓦西列娃专注于 DeFi、商业和经济新闻。她毕业于索非亚大学,获得哲学硕士学位,此前曾获得工商管理、新闻学和大众传播学士学位(四年制)。她曾就职于索非亚一家主流报纸,负责报道大宗商品和企业业绩。目前,赫里斯蒂娜是 Cryptopolitan的特约撰稿人。.
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