IBM咨询公司和亚马逊云服务（AWS）宣布扩大双方在人工智能领域的合作关系，旨在革新企业人工智能格局。此次合作的重点在于利用AWS的生成式人工智能能力来增强IBM的企业人工智能和数据平台watsonx，并提升IBM咨询顾问在AWS生成式人工智能解决方案方面的专业知识。.
在人工智能创新蓬勃发展的时代，IBM咨询公司与AWS近期达成的合作堪称一次意义重大的飞跃。双方联合发布的公告揭示了雄心勃勃的目标，其中包括到2024年底培训1万名IBM咨询顾问，使其掌握AWS的生成式人工智能解决方案。AWS全球系统集成商董事总经理克里斯·尼德曼(Chris Niederman)对嵌入式生成式人工智能功能表示兴奋，并强调其在扩展应用程序规模和深化IBM咨询顾问与客户互动使用AWS服务方面的专业知识方面的巨大潜力。.
该合作关系还概述了以下计划：对 IBM 的 AWS 平台服务进行生成式 AI 升级；为供应链专业人员引入虚拟助手；以及继续利用生成式工具推进联络中心现代化。.
IBM与AWS人工智能合作关系的复杂性
IBM与AWS的合作并非简单的联盟，而是一项受人工智能领域蓬勃发展推动的战略举措。AWS近期向人工智能初创公司Anthropic投资高达40亿美元，该公司由前OpenAI员工创立，此举旨在与微软的OpenAI合作伙伴关系展开竞争。另一方面，IBM在发布了一系列人工智能相关消息后，股价也随之飙升，其中包括用于人工智能推理的NorthPole芯片架构。.
IBM积极主动地为企业客户提供人工智能应用方面的选择、开放性和专业知识，这一点dent，这与其近期与Salesforce合作推出的融合人工智能的客户关系管理（CRM）解决方案相呼应。这传递出的信息很明确：IBM并非仅仅追随潮流，而是在积极地为企业客户塑造人工智能格局。.
随着人工智能领域关注度的激增，一个根本性问题浮出水面：企业是否已为人工智能革命做好准备，还是仅仅被炒作所迷惑？近期行业研究表明，企业对采用人工智能的热情与对其实际应用的清晰理解之间存在脱节。IBM咨询高级合伙人兼全球人工智能与分析负责人马尼什·戈亚尔(Manish Goyal)也意识到了这一挑战，并强调在构建能够创造切实商业价值的人工智能战略和应用案例时，需要专家指导。.
戈亚尔指出，人们常常误以为人工智能是解决问题的方案，而忽略了其他方面，他敦促企业优先考虑dent现有流程中哪些环节能够通过人工智能带来切实有效的改进。生成式人工智能的热度毋庸置疑，但戈亚尔强调，我们应该透过表象，关注那些真正能够提升生产力并加快产品上市速度的功能。.
新兴应用及实际用例的挑战
生成式人工智能能够利用自然语言查询和解释现有的可信数据，被誉为“杀手级应用”。然而，业界一直面临着如何区分炒作驱动的应用和真正的企业应用的挑战。以OpenAI交易激增为代表的生成式工具热潮，引发了人们对在缺乏数十年数据用于查询的情况下，其实际应用场景的质疑。.
IBMmatic 的做法承认，目前人工智能行业正处于生成式人工智能炒作周期的顶峰。Goyal强调了在企业范围内扩展人工智能规模以发挥实际效益的重要性，并着重指出需要认真考虑人工智能的能力以及进行有效的变革管理。.
随着IBM和AWS深化 人工智能领域的合作，业界面临着双重挑战：既要应对围绕生成式人工智能的炒作，又要确保实际应用与业务需求相符。问题依然存在：企业是否已做好准备应对大规模采用人工智能带来的不确定未来？还是说，业界在对长期影响缺乏清晰认识的情况下盲目推进？
