要求更多控制权:人权与AI监管

- 随着人工智能的发展,全球民众要求对涉及人权的更多数据控制权,寻求在利益与风险之间取得平衡。
- 人工智能监管方法从基于风险的自我监管到将人权融入人工智能整个生命周期的各种方式不一而足。
- 联合国、各国政府和企业必须合作,设定人工智能的边界,尊重权利并最大限度地降低风险。
在技术进步的世界上,对更好地控制人权数据的需求已成为全球社区共同呼吁的迫切要求。随着社会越来越意识到各种社会政治和贸易实体对数据的潜在和实际滥用,关于人工智能(AI)监管的对话日益突出。对新兴技术的 伦理影响的担忧推动了这一讨论。美国需要联邦立法,以及欧盟努力将数字生命拟人化。
AI景观的轮廓引发了关于未来和必须建立的界限的重大问题。技术创新与人权的并置构成了问题的核心。生成式AI令人惊叹的进步,以ChatGPT等易于访问的平台为例,突显了AI推动人类在各个领域进步的巨大潜力。AI提供了多方面的优势,从民主化知识获取到增强预测能力。然而,这种技术实力需要审慎的监管,以确保收益远远超过潜在的危险。
走向包容性的AI监管
在寻求有效AI监管的过程中,两种不同的范式正在争夺主导地位。第一种以风险为基础的监管为中心,强调自我监管和AI工程师的自我评估。这种方法旨在减轻风险,而不是依赖僵化的规则。虽然它赋予私营部门重大责任,但也引发了对潜在监管空白的担忧。第二种范式具有相当大的分量,主张将人权原则融入AI的生命周期。这种方法涉及从数据收集到模型部署嵌入人权考量,防止威权用途和社会控制。
AI的局限性虽然是讨论的一部分,但并未阻碍其被善用的潜力。解决AI短板的紧迫性——新冠疫情放大了全球不平等——要求迅速果断地采取行动。有偏见的AI系统加剧不平等或部署自主武器等实例,需要在每个阶段全面评估风险和影响。透明度、独立监督和补救措施的可及性是AI部署的前提条件,特别是当国家参与时。
AI与人权的融合体现在司法、执法、移民和社会保护等关键领域。这些领域的AI带来了更高的权力滥用和隐私侵犯风险。解决这些问题需要一种整体方法,整合数据保护框架、竞争法和行业特定法规。
然而,监管AI的责任不仅限于政府实体。正如《工商企业与人权指导原则》所强调的那样,企业也负有伦理责任。这些原则呼吁企业在整个运营过程中维护人权,确保负责任地将AI产品和服务推向市场。
随着全球讨论的加剧,联合国的作用变得至关重要。联合国可以催化利益相关者、政府、企业、民间社会和AI专家之间的合作环境。这种合作可以产生全面的建议,以应对AI治理的复杂性。
创建一个高风险技术国际咨询机构的提议正在考虑中。这样一个与普遍人权和法治一致的机构,可以为监管标准提供有价值的见解。其发现的透明沟通可以进一步增强全球AI治理。
AI与人权的交叉点需要一个平衡的方法,既要最大化AI的潜力,又要防止其不利后果。对控制人权数据的需求激增,象征着社会对以伦理和公平为基础的技术驱动未来的集体愿望。当世界应对从气候变化到全球危机等持续挑战时,在AI进步与人权保护之间建立和谐共存的紧迫性是不言而喻的。
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Brenda Kanana
Brenda 拥有 4 年以上专注于加密货币、人工智能及新兴技术的经验。她曾就职于 Zycrypto、Blockchain Reporter 和 The Coin Republic,如今以 Cryptopolitan 为家。她在蒙巴萨技术大学获得的社会学学位使她能够始终把握读者的脉搏。
















