生成式人工智能在英国教育中的应用：来自政府报告的洞察

英国教育部近期就教育领域的生成式人工智能（GenAI）发出的证据征集令，揭示了这些技术当前及潜在的对该行业的影响。这份全面的分析聚焦于英格兰地区，旨在深入了解生成式人工智能工具在教育中的多样化应用、益处、挑战及未来影响。

采纳与应用

生成式人工智能工具已在英国各地的各种教育环境中找到立足之地，部分机构已显著采纳。其应用场景广泛，从个性化学习到创建沉浸式学习环境及互动教育内容。

在教学角色中，生成式人工智能在资源创建、课程与教学计划制定以及行政支持方面发挥了关键作用。例如，教师正在设计工作表、演示文稿和测验，为有特殊教育和残疾需求（SEND）的学生定制材料，并在小学阶段创建阅读材料和理解问题。

由生成式人工智能支持的行政任务包括撰写信函、制作营销内容、总结会议纪要，以及编制机构文件，如政策文件和风险评估报告。

评估批改与反馈领域也应用了生成式人工智能。这包括撰写学生报告、生成考试题目、建立多项选择题题库、批改学生作业以及开发评分标准。

生成式人工智能工具的影响

生成式人工智能的使用为教师节省了大量时间，使其能够更快地进行备课、记笔记、安排日程和撰写报告。它还促进了高质量、富有创意的教学，赋能教师，特别是那些教授非其专长学科或英语作为第二语言环境的教师。

虽然生成式人工智能（GenAI）具有提升学习体验和支持教师发展的潜力，但关于 AI 生成内容真实性与准确性的担忧也随之出现，这凸显了对可信可靠教育材料的需求。

采用面临的挑战

采用生成式 AI 工具并非没有挑战。教师们表示缺乏有效使用 AI 的知识和技能，对技术快速迭代感到担忧，并对学术诚信和数据保护等伦理问题存在顾虑。

生成式 AI 在教育中的机遇

生成式 AI 为教育带来了众多机遇。鉴于其对未来职业的重大影响，它可能在向学生普及 AI 知识方面发挥关键作用。已识别的机遇包括释放教师时间、优化教育资源、生成评估题目，以及根据特定需求调整教学内容。

AI 在支持教师发展、生成课堂活动创意以及保持课程内容紧跟领域最新突破方面的作用同样至关重要。

生成式 AI 的担忧与风险

然而，不当使用人工智能可能会给学生带来风险。数据保护、隐私安全、网络安全以及学生过度依赖人工智能完成论文写作等任务，都是主要担忧。人们担心这种依赖会阻碍批判性思维和解决问题能力的发展，导致被动地接受信息。

其他风险包括人工智能输出内容可能不准确或存在偏见，以及维护学术诚信的挑战，剽窃风险日益凸显。

要让生成式人工智能成功融入教育，必须为教育工作者、学生、家长及其他利益相关者提供充分支持。未来，生成式人工智能在教育领域有望持续增长，并涌现出更多专为教育场景开发的产品。

英国教育部的报告强调了生成式人工智能在教育中的潜在益处与挑战。报告着重指出，必须解决伦理问题、确保生成内容的可信度，并为利益相关者提供支持，以成功将这些工具整合到教育环境中。这一全面分析为制定明智的决策和策略奠定了基础，旨在利用生成式人工智能提升教育体验，同时降低相关风险。