最新新闻
为您推荐

云服务提供商赋能 AI 革命

作者Brian KoomeBrian Koome 3 分钟阅读
AI
  • Zadara 等云提供商通过为大型任务提供灵活的算力,助力人工智能的发展。
  • 它们提供高速网络和数据存储,这对人工智能的成功至关重要。
  • Zadara 专注于安全性,确保人工智能系统能够安全地处理敏感数据。

当人们要求为人工智能或 AI(也称为)喝彩时,云服务提供商是不言而喻的英雄,负责决定人类正在经历的变革规模。Zadara 在 IT 基础设施中获得了至关重要的地位,并被认为是提供可扩展、高性能和安全的基礎設施的关键参与者,这是 AI 支持和交付的关键需求。

可扩展性和灵活性:推动 AI 创新

AI 应用的计算需求对于高效训练或更有效地处理海量数据集至关重要。Zadara 使其合作伙伴组织能够开发灵活的解决方案,以支持虚拟机规模的扩展,同时符合性能需求。 

基于用于扩展的存储数据服务和无服务器计算资源,Zadara Edge Cloud 提供了灵活性和空间,以大规模处理机器学习活动,使企业能够不断创新,无论围绕某个主题的局势多么严峻。

AI 负载处理速度通过利用高性能计算(HPC)得到提高,但主要是因为 GPU。Zadara 与云服务领导者合作,促进对 HPC 技术资源的访问,使研究人员和数据科学家能够轻松训练复杂的深度学习模型和网络。 

借助使用 GPU 技术加速的 GPU 实例以及专门针对 AI 任务的独特硬件自定义定义,Zadara Edge Cloud 提供了高度密集型任务所需的处理能力,从而有助于 AI 创新。

数据管理:AI 成功的基础

AI 算法的繁荣在很大程度上取决于大量数据的存在和适当维护。Zadara 的云服务提供商合作伙伴利用专门设计用于满足 AI 环境复杂需求的扩展存储和管理解决方案。在完全托管的对象存储、分布式文件系统和数据湖的治理下,Zadara Edge Cloud 是存储和处理原始数据的基础。这对组织有益,因为它们随后拥有 AI 驱动洞察和决策所需的资源。

智能机器系统基于无故障通信和数据传输提供的数据一致性。Zadara 的合作伙伴云服务提供商提供高可用性和低延迟的网络解决方案,这对于实施 AI 分布式工作负载至关重要。Zadara EdgeCloud 提供多种网络选项,用于互连多个本地云或在许多地区构建全球网络。组织可以以任何方式配置互联网或私有网络链接,以满足 AI 对实时可扩展性的数据处理需求。

边缘计算:实现这一目标需要 AI 具备

在边缘节点发展的推动下,AI 应用对边缘计算的获取得到了加强。Zadara 的云解决方案合作伙伴提供边缘计算解决方案,使企业能够将他们的 AI 模型移至网络边缘并生成数据,从而受益。 

由于将 Zadara Edge Cloud 功能带入方程,组织可以减少延迟,降低带宽成本,并确保 AI 工作负载的数据安全和隐私敏感性,从而开启进一步的创新和更高的效率。

除了数据处理外,适当的安全标准成为 AI 系统在处理敏感数据时的主要问题。Zadara 的云服务合作伙伴专注于安全和数据主权,提供强大的安全机制和服务工具,以保护 AI 工作负载和数据存储对象。 

组织可以确定所有关键领域并执行安全标准,如加密、访问和身份管理。这些标准可以成为对抗网络攻击和数据泄露的解决方案。

如果您正在阅读这篇文章,说明您已经领先一步。请继续通过我们的通讯保持关注。

分享本文

免责声明。 本文提供的信息不构成交易建议。 Cryptopolitan.com 对于基于本页信息进行的任何投资,我们不承担任何责任。我们强烈建议在进行任何投资决策之前,进行独立研究或咨询合格的专业人士。

Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome 在区块链和加密货币报道领域拥有超过七年的经验,自 2017 年起便活跃于该行业。他曾为多家领先媒体撰稿,包括 BlockToday.com。此外,他在加入 Cryptopolitan 担任全职作家之前,还为 BitDegree.org 开发了以太坊入门课程。Brian 专注于撰写常青指南(EGs)、深度报道、访谈以及价格分析。他对 DeFi、区块链创新及新兴加密项目的关注深受读者喜爱。

更多新闻…