- Coldcard漏洞导致1816个比特币被盗，其中约25%的比特币可以 trac加拿大的所有者。.
- 美国和泰国在本周的比赛中损失也最为惨重。.
- 红队已集结，准备对 Bitcoin 生态系统中的库、钱包和工具发起人工智能辅助审计。.
Coldcard钱包漏洞对加拿大用户的影响最大，25%的损失都 trac于加拿大用户。Chainalysis解释说，Coldcard造成如此不成比例的影响是由于其在加拿大的流行度，以及网红推广活动的影响。.
Chainalysis 利用链上数据和与交易所的可用连接，将 Coldcard 地址数据库与最有可能的地区关联起来。加拿大以早期 Bitcoin 普及和 Bitcoin 极端主义的倡导而闻名，这导致熵不足且地址生成存在安全漏洞的钱包在加拿大得到更广泛的应用。.
根据 Chainalysis 的数据，美国和泰国也受到了持续攻击的严重影响 。
正如 Cryptopolitan 报道的 ，针对 Coldcard 的攻击影响了比特币的整体市场情绪和自保趋势。
据其他估计，Coldcard 黑客事件造成的损失估计在 1.1 亿美元至 1.5 亿美元之间。.
红队试图限制Coldcard和其他类似攻击。
Coldcard 攻击引发了 Bitcoin 生态系统中规模最大的漏洞发现行动之一。.
在Coldcard漏洞事件发生后的早期，部分资金通过白帽黑客攻击被转移。红队计划则扩大了这种方法的规模，利用人工智能分析来发现类似的漏洞。.
红队已花费超过 2 万美元购买代币，并已获得进一步资金以继续开展工作。AnchorWatch Rob Hamilton正在领导这项计划。该计划迄今已扫描了 150 个代码库，并试图联系所有相关方。
红队已联系 OpenAI 运行 Cyber Harness，这是一个更全面的模型，用于扫描 Bitcoin 生态系统中最关键元素的漏洞。.
其他报告还包括使用免费的 Kimi K3 模型来查找加密代码库中的漏洞。目前的这项举措还揭示了利用人工智能攻击的新机遇，威胁行为者往往能够先发制人地发现漏洞。.
最近的攻击事件恰逢一些最常用的AI模型下调价格，导致其价格出现 今年以来 最大的单周跌幅。免费模型也使得AI辅助攻击更容易实施。
红队报告称， 在其人工智能辅助审计中，平均每小时 Bitcoin相关项目。 都会发现一个严重或关键漏洞。该团队将测试工具部署到加密库、钱包和基础设施上，并在过去 12 小时内联系了多个
Coldcard攻击可能传播至15个不同的实体。
Coldcard攻击并非由单一攻击者发起，而是由多个实体实施。漏洞曝光后，许多攻击者成功盗取了暴露钱包中的资金。.
据 Alex Thorn，此次攻击分多波进行，其中第一波攻击规模最大。
此次攻击已从 5200 个受影响地址窃取了超过 1816 个比特币。 最初，被盗资金被认为已被冻结。与其他加密货币攻击不同，此次攻击中大部分比特币仍停留在目标地址中，而非像其他攻击那样在数小时内完成混币。
链上报告显示，一个 的钱包 可能进行了早期混币操作。该钱包执行了一系列交易，其中 10 个比特币被混币，54 个比特币被转移到一个新的地址。
目前，大部分目标钱包已被执法部门标记，但混用资金可能会导致部分资金无法追回。.
所有Coldcard用户不仅需要更新固件，还需要生成新的安全钱包种子，然后在转移资金时支付更高的交易手续费。部分资金已通过支付更高手续费并抢先于攻击者的交易被挽回。.
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赫里斯蒂娜·瓦西列娃
赫里斯蒂娜·瓦西列娃专注于 DeFi、商业和经济新闻。她毕业于索非亚大学，获得哲学硕士学位，此前曾获得工商管理、新闻学和大众传播学士学位（四年制）。她曾就职于索非亚一家主流报纸，负责报道大宗商品和企业业绩。目前，赫里斯蒂娜是 Cryptopolitan的特约撰稿人。.
