Cerebras IPO目标价为每股115-125美元，此前该公司在人工智能推理领域从英伟达转向其他公司。

据一位知情人士向路透社透露，Cerebras Systems 将于周一开始向投资者推介其股票，计划以每股 115 美元至 125 美元的价格出售股票。.

这家人工智能芯片制造商正试图第二次上市。该公司去年10月首次上市尝试失败。.

Cerebras 公布了截至12月31日的年度财务业绩，表现强劲。tron公司营收达5.1亿美元，较上年的2.903亿美元大幅增长。此外，该公司每股盈利1.38美元，而上年则每股亏损9.90美元。

摩根士丹利、花旗集团、巴克莱银行和瑞银集团 正在负责 此次股票出售事宜。

行业正在发生转变

Cerebras 的策略并非偶然。人工智能行业正经历着从开发新型人工智能模型到实际运行这些模型的转变。对于与英伟达（NASDAQ：NVDA）垄断地位竞争的小公司而言，这一转变是一个绝佳的机会。据 Cryptopolitan，就连 OpenAI 也对英伟达的推理硬件持怀疑态度 。

这是因为运行人工智能模型（即推理）所需的能力与训练模型所需的能力不同。这为专业芯片制造商在市场中找到自己的位置创造了机会。处理大量信息所需的计算能力、内存和数据传输速度的平衡，与运行人工智能聊天机器人或编程助手所需的计算能力和内存配置截然不同。.

需求的多样性使得推理市场更加多元化。有些任务在传统图形芯片上表现更佳，而另一些任务则需要更先进的设备。.

英伟达去年12月以200亿美元收购Groq，正体现了这一趋势。Groq曾生产配备高速SRAM内存的芯片，其人工智能响应速度远超标准图形芯片。但由于芯片计算能力有限且采用的是老旧技术，该公司难以实现规模化扩张。.

英伟达通过拆分工作解决了这个问题。它使用常规的图形芯片来处理生成 AI 响应所需的繁重计算部分（称为预填充），而使用 Groq 的芯片来处理速度更快的解码步骤，该步骤计算量较小，但需要快速的数据访问。.

其他大型公司也在做类似的事情。亚马逊网络服务（AWS）在一次大型科技大会后不久就发布了自己的分离式系统。该系统将用于预填充的定制 Trainium 芯片与用于解码操作的 Cerebras 晶圆级芯片相结合。.

英特尔也加入了这一行列，公布了将图形芯片与另一家名为SambaNova的初创公司的处理器相结合的计划。图形芯片将负责预填充，而SambaNova的芯片则负责解码。.

大多数小型芯片公司在解码领域都取得了成功。SRAM 存储器容量虽小，但速度极快。只要芯片数量足够多，或者像 Cerebras 公司 生产的那种超大型芯片，这些系统就能出色地完成解码任务。但各公司并未止步于此。

新技术对分芯片方法提出了挑战

另一家初创公司 Lumai 本周宣布，他们研发出一种芯片，该芯片使用光而非电来进行人工智能核心的数学运算。这种方法比传统芯片耗电量低得多。.

该公司预计，到 2029 年，其即将推出的 Iris Tetra 系统将提供 exaOPS 的 AI 性能，同时仅消耗 10 千瓦的电力。.

这些芯片融合了光基元件和电子元件，但在推理过程中，光承担了大部分工作。Lumai计划首先将这些芯片用作批量处理任务中图形芯片的独立替代品。之后，该公司还希望将它们用于预填充工作。.

并非所有人都认为将工作负载分配到不同芯片上是合理的。Tenstorrent 本周推出了 Galaxy Blackhole 系统，其首席执行官 Jim Keller 对这种做法提出了批评。.

“业内每家公司都在联手打造加速器的加速器。CPU运行代码，GPU加速CPU，TPU加速GPU，LPU加速TPU，以此类推。这导致了复杂的解决方案，而这些方案不太可能与人工智能模型和应用的变化兼容。在Tenstorrent，我们认为更通用、更简单的方案会更有效，”Keller说道。.