Cerebras IPO目标价每股115-125美元，正值AI推理从英伟达转移之际

据知情人士向路透社透露，Cerebras Systems将于周一开始向投资者推介其股票，计划以每股115至125美元之间的价格出售股份。

这家人工智能芯片制造商正试图第二次上市。该公司在去年10月撤回了首次尝试。

Cerebras报告了截至12月31日年度的更强财务业绩。该公司收入达到5.1亿美元，高于前一年的2.903亿美元。其每股收益利润为1.38美元，而前一年每股亏损9.90美元。

摩根士丹利、花旗集团、巴克莱和瑞银正在处理此次股票发售。

行业正在转变

Cerebras的战略并非随机。AI行业正从开发新AI模型转向实际运行它们。这一转变是小型公司与英伟达（NASDAQ: NVDA）垄断竞争的黄金机会。据Cryptopolitan报道，即使是OpenAI也对英伟达的推理硬件持怀疑态度。

这是因为运行AI模型（即推理）所需的技能与训练它们不同。这为专业芯片制造商在市场中找到立足点创造了机会。处理大量信息需要不同的计算能力、内存和数据传输速度平衡，这与运行AI聊天机器人或编码助手不同。

这种需求的多样性使推理市场更加多样化。某些任务在传统图形芯片上表现更好，而其他任务则需要更先进的设备。

英伟达去年12月以200亿美元收购Groq显示了这一趋势的发展。Groq制造了装满快速SRAM内存的芯片，能够比标准图形芯片更快地处理AI响应。但该公司因芯片计算能力有限且基于较旧技术而难以扩大规模。

英伟达通过分工解决了这个问题。它使用常规图形芯片处理生成AI响应中繁重的计算部分（称为预填充），同时使用Groq的芯片进行速度更快但计算需求较少的解码步骤，这需要快速的数据访问。

其他大公司也在做类似的事情。亚马逊网络服务（AWS）在一次大型科技会议后不久宣布了自己的拆分系统。它将用于预填充工作的定制Trainium芯片与用于解码操作的Cerebras晶圆级芯片相结合。

英特尔也加入了进来，透露计划将图形芯片与另一家名为SambaNova的初创公司的处理器配对。图形芯片将处理预填充，而SambaNova的芯片将处理解码。

大多数较小的芯片公司在解码工作方面取得了成功。SRAM内存存储的信息不多，但速度极快。拥有足够的芯片，或者像Cerebras制造的超大芯片，这些系统在解码任务中表现出色。但公司并未止步于此。

新技术挑战拆分芯片方法

另一家初创公司Lumai本周宣布，它制造了一种使用光而非电来进行AI工作核心数学运算的芯片。这种方法比传统芯片消耗更少的电力。

该公司预计，到2029年，其即将推出的Iris Tetra系统将提供艾可次每秒操作（exaOPS）的AI性能，同时仅使用10千瓦的电力。

这些芯片混合了基于光的光电组件，但在推理过程中，光承担了大部分工作。Lumai计划首先将这些芯片作为批处理作业中图形芯片的独立替代品。随后，该公司希望将它们也用于预填充工作。

并非所有人都认为在不同芯片之间拆分工作是有意义的。Tenstorrent本周推出了其Galaxy Blackhole系统，首席执行官Jim Keller批评了这种方法。

“行业中的每家公司都在配对以构建加速器加速器加速器。CPU运行代码。GPU加速CPU。TPU加速GPU。LPU加速TPU。等等。这导致了复杂的解决方案，这些解决方案不太可能与AI模型和用途的变化兼容。在Tenstorrent，我们认为更通用和简单的东西会起作用，”Keller说。