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- AMD 与 JR 九州合作，利用人工智能驱动的解决方案加强高铁 trac检测，提高效率和安全标准。.
- Tokyo Artisan Intelligence 与 AMD 的合作将经济高效的 AI 技术引入 JR 九州，彻底改变了 trac维护方式。.
- AMD 的 Kria K26 SOM 为 JR 九州铁路提供了先进的人工智能功能，为可持续和高效的铁路运营铺平了道路。.
全球领先的半导体公司AMD与JR九州铁路公司合作，为日本新干线列车推出突破性的AI驱动 trac检测解决方案。该方案利用AMD Kria K26系统级模块（SOM），旨在提升 trac维护的速度、精度和成本效益，确保符合日本严格的铁路安全标准。.
用于高铁的创新型人工智能 trac检测
JR九州运营着庞大的新干线网络， trac总长超过1455英里（约2350公里），最高时速可达161英里/小时（约250公里/小时）。传统上， trac巡检是一项劳动密集型工作，需要定期进行细致的人工检查。然而，随着AMD人工智能技术的应用，JR九州有望彻底革新这一流程。.
该解决方案由JR九州与东京工匠智能公司（TAI）合作开发，融合了快速图像处理和先进的人工智能算法，能够dent精准地识别 trac异常，例如螺栓松动。通过实现检测流程的自动化，JR九州在保持最高安全标准的同时，显著提高了效率。.
经济高效且精准的解决方案
JR九州工程部副经理坂口和弘对这项创新表示满意，指出其提高了检测效率，并期待未来能有进一步的改进。TAI公司首席执行官中原弘树强调了人工智能应用带来的经济效益，并着重指出用人工智能驱动的推车取代人工检测后，运营效率得到了显matic 提升。.
该检测方案的核心是一个安装在推车上的视觉计算盒，配备高速摄像头和基于FPGA的Kria K26 SOM，用于人工智能驱动的数据分析。Kria K26 SOM平台紧凑且集成度高，采用定制的AMD Zynq UltraScale+ MPSoC，确保了其耐用性和对各种环境条件的适应性。.
无限的可编程性，适用于各种应用
AMD高级总监Chetan Khona强调了Kria SOM在加速边缘创新方面的多功能性。他重点介绍了JR九州项目，该项目充分展现了边缘AI计算如何实现流程自动化，并提升从机器视觉到工业机器人和AI/ML计算等各种应用的运营效率。.
铁路 trac动态的自然环境要求Kria系统运行模块（SOM）不断更新，以确保技术投资的长期有效性和相关性。随着JR九州持续采用人工智能驱动的解决方案，与AMD的合作标志着其致力于实现可持续和高效的铁路运营。.
AMD与JR九州的合作标志着铁路 trac检测技术发展的一个重要里程碑。JR九州希望通过运用人工智能技术，简化维护作业流程，降低成本，并维持最高的安全标准。随着合作的深入，AMD创新解决方案的应用有望变革全球铁路运营，为乘客带来更安全、更高效的出行体验。.
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