加密领域的机器学习位于深圳的加密货币公司Amber Group正致力于在加密领域应用机器学习技术。该公司近日迎来了一位新成员：一位前摩根士丹利员工决定加入这家深圳公司，与他的四位同事重聚。此次重聚将标志着一个新时代的到来。
摩根士丹利亚洲的Jefferey Wang过去三年一直远离市场。他并未生疏，并计划很快重回巅峰状态——与他的朋友们一起努力——其中四位与他来自同一家公司，即摩根士丹利亚洲（中国），而第五位则一直在彭博有限合伙公司担任开发人员（Thomas Zhu）。
至于团队的其他成员，Wayne Huo 和 Tony He 填补了这两个空缺，他们也直接向 Jefferey Wang 汇报工作进展。Michael Wu（Tiantian Kullander）是团队的另一位成员。.
该项目始于2015年，当时这六位成员决定共同开发Amber Group的副业项目。彭博有限合伙公司(Bloomberg LP)的Thomas Zhu一直致力于机器学习领域，这几乎揭示了该团队的目标：将机器学习应用于加密货币领域。密码学、交易以及这一理念本身都极具创新性。.
密码学领域的机器学习
该公司于2017年开始在加密货币领域开展机器学习项目，并一直全职投入其中。据彭博社报道，杰弗里·王将以温哥华为运营基地，负责Amber集团的美国分公司。
Amber集团对其创新充满信心，并希望在市场上留下自己的印记。该集团解释说，他们希望利用机器学习进行交易，尽管这项技术目前仍处于起步阶段。.
专用集成电路（ASIC）将能更好地理解如何求解数学matic。这是因为机器算法能够学习——将旧问题与新问题联系起来，从而轻松解决它们。
目前，所有挖矿设备都必须将每个方程式视为一个全新的实体，从头开始计算——但这是否会实现还有待观察。最新消息是，交易机器人即将问世，它们将在交易员不在时代为进行交易。
