中国阿里巴巴在将人工智能投资转化为利润方面面临重重障碍。

阿里巴巴将在最新的季度业绩报告中重点介绍其人工智能战略，但分析师表示，该公司仍在努力将多年的投入转化为真正的利润。.

阿里巴巴及其竞争对手腾讯和百度已投入数十亿美元构建 大型语言模型 ，并将人工智能技术融入其平台。然而，中国消费者对付费人工智能服务持谨慎态度，这使得这些公司尽管投入巨资，却难以迅速获得回报。

在消费者需求疲软之后，阿里巴巴将目光转向了企业客户。

过去一年，阿里巴巴在人工智能领域投入巨资，进行升级和演示，例如将其Qwen-Long模型直接集成到云平台中。这些举措表明，该公司决心保持领先于腾讯和百度等竞争对手，并向投资者证明，多年的投入能够带来切实可见的成果。. 

尽管中国频繁推出新产品和开展营销活动，但中国消费者并不像西方市场的客户那样愿意为人工智能订阅付费。

因此，阿里巴巴及其竞争对手已开始通过基于云的应用程序编程接口（API）服务向企业客户销售人工智能。其目的是鼓励大型企业大规模采用这些工具，以弥补消费市场未能带来的收入损失。. 

转向企业客户并不能解决阿里巴巴的所有问题；相反，它带来了新的挑战，这些挑战可能同样难以应对。该行业最大的问题是激烈的竞争，因为企业为了trac企业客户而竞相压价。这种做法的问题在于，竞争企业会牺牲利润空间，而利润空间对于说服投资者他们的投资没有白费至关重要。.

例如，阿里巴巴将其 Qwen-Long模式的 API价格大幅下调了97%，每处理1000个代币仅收取0.0005元人民币。一个月后，字节跳动也效仿，将其豆宝模式的成本降低了63%，降至每百万个代币2.6元人民币。 

分析人士表示，这些大幅折扣或许能在短期内trac那些寻求价格实惠的人工智能解决方案的客户。然而，这些公司在不久的将来仍难以获得足够的利润。. 

阿里巴巴还必须关注中国开源人工智能模型数量的不断增长。像 DeepSeek 免费向公众发布他们的模型，使其他企业、研究人员和初创公司无需支付许可费即可使用先进的人工智能技术。

这种开源方式可能会促进人工智能在整个经济领域的应用，但同时也大大降低了企业购买类似付费产品的动力。.

降价和激烈的竞争减缓了阿里巴巴的增长速度。

阿里巴巴的云计算业务是其人工智能服务的主要平台，在今年4月至6月季度，该业务营收达314亿元人民币（约合44亿美元）。伦敦证券交易所集团（LSEG）汇编的数据显示，这一数字较上一季度增长约4.3%，较去年同期增长约18%。.

乍看之下，这些数字似乎不错，但与阿里巴巴以往在云计算领域快速增长的表现相比，就显得逊色不少。分析师还指出，尽管阿里巴巴正在扩张，但由于竞争激烈，其扩张速度极其缓慢，因为该公司正努力从其在人工智能领域的巨额投资中获得tron的回报。. 

阿里巴巴的电商业务虽然仍是其总收入的最大来源，但也受到中国经济疲软和激烈竞争的影响。国内家庭预算紧张，导致消费者在支出方面更加谨慎。.