动脉瘤
生物医学工程师西普里安·“奇普”·伊奥尼塔(Ciprian “Chip” Ionita)正通过其公司定量血管造影系统人工智能(QAS.AI)领导一项突破性计划，旨在革新trac动脉瘤(IA)的治疗方法。每年全球约有50万人死于颅内动脉瘤，伊奥尼塔的团队正在开发尖端人工智能软件，用于在手术过程中实时检测并发症，从而有望改善治疗效果并降低医疗成本。.
创新方法提升手术效果
QAS.AI 的技术与目前已获 FDA 批准的 AI 解决方案截然不同，后者主要侧重于离线诊断和临床工作流程优化。Ionita 强调，QAS.AI 正在突破界限，开发用于手术室的实时预后工具。其目标是提高并发症（例如脑部血流不足）的检出率，并在手术过程中评估治疗成功的可能性。.
在迈向临床应用的重要一步中，Ionita团队获得了美国国家科学基金会（NSF）小企业技术转移（STTR）项目提供的100万美元二期资助。该笔资金将从2023年秋季持续到2025年秋季，使QAS.AI能够扩展其研究并完善其基于人工智能的临床应用软件。临床评估将在布法罗的两个地点和佛罗里达州的一个地点进行。.
实时评估和未来预测
QAS.AI 的人工智能软件在介入治疗中发挥着至关重要的作用，它能够评估动脉瘤愈合的可能性。如果软件预测一年内愈合的可能性较低，该信息会立即传递给神经外科医生。这使他们能够考虑调整治疗方案，例如可能需要引入其他辅助装置。实时评估功能对于密切监测患者病情并有效应对动脉瘤变化至关重要。.
符合HIPAA标准的临床级软件
第二阶段的资助将用于开发临床级软件，确保其符合《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)的要求，保障患者安全，并与手术设备无缝集成。这一步骤对于将QAS.AI的现有软件转化为适用于临床应用的强大工具至关重要。.
盖茨血管研究所 (GVI)、布法罗仁慈医院和南佛罗里达大学神经外科与脑修复系被选为临床评估地点。QAS.AI 的目标是为未来的临床试验做好准备，这需要额外的资助或私人投资，其最终目标是获得 FDA 对其人工智能软件的批准。.
降低再次治疗成本并改善患者疗效
Ciprian Ionita 认为 QAS.AI 的技术将带来显著的商业影响。潜在的收益包括：医疗影像公司扫描仪销量增长 5%，仅在美国市场就可带来预计 11 亿美元的收入。此外，该技术有望降低重复治疗成本，平均每次可节省 6.5 万美元，每年仅在美国就可节省 19.5 亿美元。这一创新的人工智能平台有望彻底改变医疗影像和医疗保健行业，在改善患者治疗效果的同时，提升财务效率。.
预期里程碑及未来影响
Ionita预计，GVI的首个临床评估将于2024年8月投入运营，随后将在另外两个地点进行评估。这些评估是为临床试验做准备的关键步骤，而临床试验将为获得FDA批准铺平道路。QAS.AI人工智能平台的突破性潜力不仅有望为寻求创新解决方案的医学影像公司带来福音，也有望为希望优化成本和改善患者疗效的管理者带来希望。.
人工智能创新正在革新脑动脉瘤治疗。
Ciprian Ionita 与 QAS.AI 的开创性合作标志着trac动脉瘤治疗方法的范式转变。将先进的人工智能技术融入外科手术流程，有望大幅降低死亡率、医疗成本和患者残疾率。随着该技术在临床评估中不断完善，其对医学影像和医疗保健行业的潜在影响将是变革性的，并与改善患者护理和提升运营效率的更广泛目标相契合。.
