时尚界的AI:它能延续设计师的遗产吗?

- 诺玛·卡马里正在利用人工智能复制其设计风格,以确保其创意遗产得以延续。
- 时尚领域的人工智能引发了关于其能否引领品牌走向未来以及创造力局限性的讨论。
- 为时尚设计训练人工智能的过程资源密集,涉及图像分类和设计关键词的理解。
拥有超过五十年经验的著名纽约时装设计师诺玛·卡玛利(Norma Kamali)正在开创一种新方法,以确保她的创意遗产得以延续。78岁的她尚未准备好退休,但她正在思考其同名时尚品牌的未来。卡玛利没有走传统的继任计划路线,而是深入人工智能(AI)领域,创造她自己的AI版本。
保留设计师的精髓
卡玛利的愿景涉及开发一个能够复制她设计风格的AI系统,有效地“将她的头脑下载”到机器中。主要目标不是取代人类设计师,而是允许她的公司在她退居幕后很久之后继续汲取她的创造力。AI正在接受训练,以根据她的创意DNA从文本提示生成新设计。专注于AI的机构Maison Meta正与卡玛利合作开展这一雄心勃勃的项目。
人工智能在时尚产业中的角色
时尚产业正日益拥抱人工智能技术,用途广泛,从生成产品描述到驱动聊天机器人。像Kamali这样的设计师正在探索人工智能的潜力,以突破创意边界,并在她的案例中确保品牌的传承。虽然Kamali可能是首批采取这种广泛的人工智能驱动方法的人之一,但关于人工智能是否有能力引领品牌走向未来,仍存有疑问。
人工智能的局限性
人工智能虽然能够处理数据,但在创意方面存在局限性。人工智能真的能够梦想并构想品牌的未来吗?随着时尚产业尝试人工智能驱动的设计,这个问题显得尤为重大。创始人带给公司的文化和独特品质很难通过人工智能复制。此外,设计师会随着时间推移而演变,过度关注过去的作品可能导致停滞不前。
人工智能的训练过程
创建设计师的人工智能版本涉及一个细致的过程。Maison Meta与Kamali的档案团队密切合作,为人工智能训练准备必要的图像。Kamali品牌档案中的数千张图像被用来教导人工智能理解她风格的精髓。这些图像按产品类型进行分类,从泳装开始。人工智能还被训练以理解与设计细节相关的关键词。训练人工智能的过程耗时且资源密集,涉及大型机器和广泛的测试。
人工智能在时尚设计之外的潜力
Kamali的这一举措开启了时尚设计之外的可能性。Maison Meta探索了“未来复古”的概念,即人工智能可用于创建受Vivienne Westwood等传奇设计师启发的新设计。这种方法对于希望复兴休眠品牌而不聘请设计师从头设计新系列的投资者来说可能很有价值。
人类创造力的角色
Norma Kamali认为,人工智能虽然前景广阔,但无法完全取代人类创造力。设计必须拥有灵魂、与图案的联系以及人工智能难以复制的独特本质。Kamali承认人工智能可以提供新的机会,但强调人类的原创性是不可替代的。
Norma Kamali进入人工智能驱动时尚设计的旅程仍在进行中。她将其视为一个学习过程,就像“婴儿学步”的同时也是一个“天才”。Kamali决心弄清楚如何将人工智能整合到她公司的未来中。随着人工智能的不断发展,它可能在时尚产业中发挥重要作用,为创造力和创新提供新途径,同时保留标志性设计师的遗产。
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Glory Kaburu
Glory是一位精通AI工具与研究的知识渊博的记者。她热衷于人工智能领域,并撰写了多篇相关文章。她持续关注人工智能、机器学习和深度学习领域的最新进展,并定期发表相关评论。















