在发表于著名期刊《自然·机器智能》（Nature Machine Intelligence）的一项研究中，来自拉夫堡大学、耶鲁大学和麻省理工学院（MIT）的计算机专家团队提出了一个极具前瞻性的概念——集体人工智能（Collective AI） 。集体人工智能借鉴了《星际迷航》中博格人的蜂巢思维结构，设想构建一个多个人工智能单元无缝协作并共享信息的网络。
开启集体智慧新时代
拉夫堡大学首席研究员安德烈亚·索尔托吉奥博士阐释了这一概念，并将其比作科幻小说中描绘的集体意识。在这种模式下，类似于博格人的人工智能单元不断学习并提升自身能力。至关重要的是，当一个单元获得新知识时，它会立即将其传播到整个网络，从而增强网络的韧性和适应性，类似于人类的免疫系统。.
通过利用集体智慧的力量，人工智能单元不再局限于孤立的信息孤岛。相反，它们作为动态网络中相互连接的节点发挥作用，从而实现快速的知识交流和协作问题解决。.
这种协作框架不仅提高了人工智能系统的效率，而且增强了它们应对各个领域复杂挑战的能力。.
集体人工智能的影响和保障措施
集体人工智能的应用范围十分广泛，有望带来变革性的进步。例如，在网络安全领域，人工智能单元之间快速的信息共享可以加强防御机制，抵御不断涌现的威胁。.
同样，在灾难应对场景中，利用集体人工智能的适应性机器人可以迅速适应动态环境，从而提高效率。此外，由这项技术赋能的个性化医疗代理可以将前沿医学见解与患者特定数据相结合，从而彻底改变医疗服务模式，改善治疗效果。.
研究人员在承认集体人工智能潜在风险（例如传播不道德或非法信息）的同时，提出了相应的保障措施。通过在集体中保持个体目标和自主性，人工智能单元可以降低集中控制的风险，确保权力的民主分配。.
索尔托吉奥博士设想，未来各种人工智能主体将在民主框架内和谐共存，从而降低少数大型系统垄断市场的可能性。通过促进人工智能单元之间的协作与合作，同时尊重个体自主性，集体人工智能不仅能最大限度地发挥其变革潜力，还能确保人工智能以合乎伦理且负责任的方式发展。.
通过利用人工智能系统的集体智慧，同时实施强有力的安全措施，我们可以充分发挥人工智能技术的潜力，应对复杂的挑战，并推动积极的社会变革。.
集体人工智能重新defi了人工智能格局
集体人工智能的概念与传统的人工智能模型（例如 ChatGPT）截然不同，后者终身学习和知识共享能力有限。与这些单一的系统不同，集体人工智能促进了互联单元之间的可持续演进和信息交换。.
Soltoggio 博士预测将会出现范式转变，大型、不可共享的 AI 模型的主导地位将让位于更具协作性和适应性的生态系统。.
集体人工智能的出现预示着人工智能新时代的到来，其特点是协作学习和去中心化决策。这一概念从科幻小说中汲取灵感，同时又植根于前沿研究，有望彻底改变从网络安全到医疗保健等各个领域。.
凭借dent 治理和对民主原则的承诺，集体人工智能有望在规避潜在风险的同时，释放前所未有的进步潜力。随着人类踏入这片未知领域，集体人工智能的变革潜力依然无限。.
这项研究得到了美国国防高级研究计划局 (DARPA) 的慷慨资助，凸显了这项研究在塑造科技和社会未来方面的重要意义。尽管集体人工智能的变革潜力巨大，但研究人员也敏锐地意识到其相关的风险，尤其是在传播不道德或非法信息方面。.
