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一篮子知名模因代币在2024年跑赢比特币(BTC)和S&P500

作者Hristina VasilevaHristina Vasileva 3 分钟阅读
  • 尽管市场波动,一篮子老牌模因币的表现仍优于比特币(BTC)和股票指数。 
  • 模因币正在成为2024年的主导叙事,取代了投机性的山寨币交易。 
  • SPX6900等资产旨在打破动物代币之间无休止的竞争,转而将资金集中到一个项目中。

模因叙事在2024年全年保持强劲,成为吸引活动最强的因素之一。一篮子19个成熟的模因代币在2024年的大部分时间里大幅跑赢S&P500和比特币(BTC)。 

从2月开始,基于Artemis数据的模因代币指数在出现剧烈峰值的情况下跑赢比特币(BTC)。即使在最后几个月表现较弱时,模因代币也保持了领先地位。这些资产也轻松超越了S&P500的收益。 

模因代币波动性更大,但在年初至今的净收益方面高于BTC和S&P500。
模因代币波动性更大,但在年初至今的净收益方面高于BTC和S&P500。| 来源:Artemis

模因代币与BTC的相关性高于与山寨币或以太坊(ETH)的相关性,因为投资者正在寻找分配更平衡、内部人士更少的资产。模因还提供了较低的入场点,允许交易者押注更广泛选择的资产,并最终押中赢家。 

模因代币在2024年实现了超过183%的净收益,峰值表现甚至更好。3月,19个知名资产的模因代币篮子产生了高达338%的收益。模因代币波动性极高,收益会迅速消失。然而,2024年的持续趋势帮助保留了一些收益。 

Artemis的稳定币篮子包括Dogecoin(DOGE),其表现相对停滞。该列表包括总共9个市值超过10亿美元的代币,以及10个接近该范围的代币。该指数还包括Dog To The Moon,这是一个比特币符文,代表了几乎整个符文市场的价值。

Artemis指数包括Shiba Inu(SHIB)和Floki(FLOKI),它们旨在构建实用性和作为DeFi及游戏生态系统。较新的狂热代币包括WIF、POPCAT和Pepe。该指数还包括顶级政治类代币MAGA。一些风险较高的代币表现优于指数,但价格波动更大。

模因代币将长期存在

与流动性更强的资产相比,模因代币并非安全的选择。随着时间的推移,卖家会压低价格,几天内出现70%的回撤并不罕见。参与模因代币现在已成为所有加密货币持有者的必修课。大型做市商和鲸鱼正在低调建仓,评估这些资产跑赢大盘的潜力。 

模因代币网红Murad Mahmudov仍然认为模因是必需品,具有实现更大收益的潜力,并能建立拥有忠实社区的有影响力的代币。

https://twitter.com/MustStopMurad/status/1848767866406895721

鲸鱼也经常会转向下一个资产,因此几乎总是有模因代币经历上涨周期。顶级模因代币会经历新的繁荣周期,买家重新建立头寸。模因代币也在取代山寨币和其他类型叙事资产(如DeFi或AI)的投机价值。 

积极的表现是模因将长期存在,尽管确切的选择赢家尚不确定。Artemis的数据包括具有更深流动性的顶级蓝筹模因代币。然而,即使是风险较高、刚刚推出的模因也在回归,作为快速投机收益的工具。 

模因也在随着新类型的出现而演变,利用最近的AI生成热潮。LLM机器人的发明表现为全新的代币,通常在去中心化交易所内几天内就出现上涨。模因代币仍在建立长期持有的社区,同时狙击和转售部分资产的情况依然存在。 

另一个大型模因趋势是SPX6900,它旨在利用“金融虚无主义”利基市场,并远离动物代币。 

SPX资产面临逆风,但希望在不理性需求的推动下再次突破,同时与其他模因类型脱钩。模因代币可能实现长期收益,但在短期内面临风险,因为早期买家会获利了结。然而,SPX试图利用更广泛的市场趋势,其上行空间没有限制。 

SPX旨在防止大量小代币之间的竞争,而是旨在打造一个超级趋势,让持有者害怕卖出,并且不想追逐下一个代币。之前的模因如SHIB也涉及真正信仰者的持有元素,因为该项目随着时间的推移扩大了其估值。

整个模因代币市场的估值为 $57B,日均交易额为58.5亿美元。去中心化交易是其中的一部分,Raydium以近5亿美元的日交易量引领这一趋势。模因跑赢大盘的能力使得一些 NIL具有显著的韩元和土耳其里拉交易结构。最近的价格下跌对韩国 投资者选择这些资产作为抵消其他代币疲软表现的工具。 

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Hristina Vasileva

Hristina Vasileva

Hristina Vasileva专注于DeFi、商业及经济新闻领域。她毕业于索非亚大学,获得哲学硕士学位,此前完成了为期四年的工商管理、新闻学及大众传播学士学位。她曾为该国领先的报纸之一工作,负责大宗商品和企业业绩报道。目前,Hristina是Cryptopolitan的特约新闻作者。

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