Швейцарские исследователи разработали революционного четвероногого робота для выполнения сложных задач манипуляции

- Швейцарские исследователи создали Pedipulate, заставляя квадроногих роботов использовать ноги для выполнения задач, что снижает затраты и сложность.
- Обученный с помощью глубокого обучения, Pedipulate точно направляет роботов для таких задач, как открытие дверей и отбор проб.
- Эффективность Pedipulate в тестах и реальных сценариях указывает на более широкие будущие роли роботов в помощи и исследованиях.
В новаторском исследовании, опубликованном на сервере arXiv, группа швейцарских исследователей представляет Pedipulate, инновационный контроллер, позволяющий четвероногим роботам выполнять сложные задачи манипуляции с помощью своих ног. Это развитие знаменует собой значительный скачок вперед в робототехнике, демонстрируя потенциал шагающих роботов для задач технического обслуживания, домашней поддержки и исследовательской деятельности, выходящих за рамки традиционных ролей инспекции.
Преодоление разрыва в робототехнике
Исследование, озаглавленное «Pedipulate: Манипуляция четвероногим роботом с помощью ног», бросает вызов традиционному дизайну шагающих роботов, которые часто полагаются на дополнительные роботизированные руки для манипуляции, что приводит к увеличению энергопотребления и механической сложности. Наблюдая за четвероногими животными, исследователи предположили, что использование ног робота для передвижения и манипуляции может значительно упростить и снизить стоимость роботизированных систем, особенно в приложениях, где важны размер и эффективность, таких как космические исследования.
Pedipulate обучается с помощью глубокого обучения с подкреплением, используя политику нейронной сети, которая отслеживает целевые позиции ног. Эта политика минимизирует расстояние между ногой робота и целевой точкой, одновременно наказывая за нежелательные движения, такие как рывки или столкновения. Контроллер был протестирован на роботе ANYmal D, который имеет 12 сочленений с управлением по моменту и датчики силы-момента на каждой ноге, доказав осуществимость манипуляции на основе ног в реальных сценариях.
Достижение точности и адаптивности
Производительность контроллера была тщательно оценена в смоделированных и реальных средах. Он продемонстрировал впечатляющую способность достигать большого рабочего пространства, достигая средней ошибки отслеживания всего 0,037 метра в симуляции и 0,057 метра в реальных приложениях для целей ближнего действия. Эта точность позволяет роботу выполнять различные задачи, от открывания дверей до сбора образцов горных пород, без необходимости адаптации под конкретные задачи.
Одной из ключевых инноваций Pedipulate является её программа для адаптивной выборки команд, которая позволяет роботу подходить к удалённым целям, подняв одну ногу, используя треножный шаг. Этот подход повышает мобильность робота и обеспечивает более интуитивно понятный опыт управления, поскольку команды задаются в фиксированной локальной системе отсчёта, что упрощает операторам управление движениями робота.
Реальные применения и перспективы будущего
Успешное развертывание Pedipulate открывает множество возможностей для четвероногих роботов в различных секторах. В промышленных условиях эти роботы могут выполнять задачи технического обслуживания, такие как осмотр и управление оборудованием. Они могут помогать в доставке предметов, открывании бытовой техники и перестановке мебели для домашней поддержки. Кроме того, их способность перемещаться и манипулировать объектами на сложной местности делает их идеальными кандидатами для исследовательских миссий на Земле или других планетах.
Устойчивость контроллера Pedipulate к внешним возмущениям, таким как скользкие поверхности или неожиданные силы, подчеркивает его потенциал для широкого внедрения. Бесшовно интегрируя передвижение и манипуляцию, контроллер прокладывает путь к более автономным и универсальным роботизированным помощникам, способным решать широкий спектр задач с беспрецедентной эффективностью и надежностью.
По мере развития робототехники инновации, представленные швейцарской исследовательской группой с Pedipulate, подчеркивают растущие возможности машин в улучшении человеческой жизни, расширяя границы возможного в задачах технического обслуживания, поддержки и исследования. Выводы исследования вносят значительный вклад в область робототехники и предлагают взгляд на будущее, где роботы могут играть еще более важную роль в нашей повседневной жизни и на рабочих местах.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Бренда Канана
Бренда имеет более 4 лет опыта, специализируясь на криптовалютах, искусственном интеллекте и новых технологиях. Она работала в Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic, а теперь делает Cryptopolitan своим домом. Степень по социологии, полученная в Техническом университете Момбасы, помогает ей оставаться в курсе настроений своих читателей.
















