ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС
Еженедельно
ОСТАВАЙТЕСЬ НА ВЕРШИНЕ

Лучшие аналитические материалы о криптовалютах прямо в вашу электронную почту.

По прогнозам SK Hynix, рынок микросхем памяти для ИИ будет расти на 30% ежегодно до 2030 года

КНеллиус ИренаНеллиус Ирена
3 минуты чтения,
По прогнозам SK Hynix, рынок микросхем памяти для ИИ будет расти на 30% ежегодно до 2030 года
  • Компания SK Hynix прогнозирует ежегодный рост продаж памяти для систем искусственного интеллекта на 30% к 2030 году.
  • Инвестиции гигантов облачных вычислений в искусственный интеллект приведут к росту спроса на специализированные чипы.
  • Новые конструкции HBM4 затруднят замену продукции конкурентов.

Южнокорейская компания SK Hynix прогнозирует, что рынок высокоскоростных микросхем памяти (HBM), используемых в искусственном интеллекте, будет расти на 30% в год до 2030 года, поскольку гиганты облачных вычислений продолжают наращивать спрос на ИИ.

Компания отметила, что Amazon, Microsoft и Google, вероятно, будут вкладывать еще больше средств в искусственный интеллект в ближайшие годы, что будет способствовать росту спроса на чипы HBM.

Компания SK Hynix прогнозирует рост спроса на чипы по мере расширения использования искусственного интеллекта

Глава отдела планирования бизнеса HBM в SK Hynix, Чхве Джун-ён, заявил, что спрос на искусственный интеллект со стороны конечных пользователей остается «устойчивым иtron». Он отметил наличие четкой и измеримой связи между темпами роста инфраструктуры ИИ и объемом высокоскоростной памяти (HBM). 

По мере усложнения систем искусственного интеллекта им потребуется более мощное и эффективное оборудование для обработки все более сложных рабочих нагрузок. Это создает замкнутый цикл, в котором достижения в области технологий ИИ приводят к увеличению спроса на память HBM, обеспечивая дальнейшее развитие производства памяти наряду с быстрым расширением отрасли.

HBM — это специализированная форма динамической оперативной памяти (DRAM), разработанная для чрезвычайно высоких скоростей обработки данных при сохранении низкого энергопотребления. Ее конструкция сокращает расстояние, которое данные должны пройти между слоями, уменьшая задержку и повышая скорость передачи за счет вертикального размещения нескольких микросхем памяти в компактном корпусе. 

Чой также изложил ожидания компании, что рынок специализированных продуктов HBM достигнет десятков миллиардов долларов к 2030 году. Эти индивидуальные решения повышают скорость, эффективность и масштабируемость, поскольку они адаптированы к архитектуре конкретных моделей ИИ или оптимизируют производительность для специализированных рабочих нагрузок.

Он подчеркнул, что эти оценки являются заниженными, поскольку учитывают практические ограничения, связанные с долгосрочным устойчивым энергоснабжением. Возможно, еще более важно то, что компания настаивает на том, что масштабные текущие инвестиции в ИИ со стороны Amazon, Microsoft и Google (не говоря уже о Facebook и Apple) обеспечат восходящую траекторию развития HBM, несмотря на существующие ограничения. Поскольку компании стремятсяdefiграницы машинного обучения, спрос на высокопроизводительные и энергоэффективные решения для памяти выведет HBM на передовые позиции в авангарде революции в области аппаратного обеспечения ИИ.

Разработка собственных решений и чипов HBM4 ускорит рост рынка

Вместо производства универсальных чипов, подходящих для всех случаев, индустрия HBM теперь разрабатывает высокоспециализированные продукты, разработанные для удовлетворения точных требований отдельных клиентов. Это изменение будет наиболее заметно в грядущем поколении HBM4, которое представят SK Hynix, Samsung и Micron. 

В новых чипах HBM4 в качестве центрального управляющего слоя для управления стеком памяти используется специализированный «базовый кристалл» заказчика. Такая конструкция позволяет производителям точно настраивать производительность в соответствии с архитектурой и эксплуатационными требованиями систем заказчика. 

Однако замена специализированного чипа на конкурирующий продукт крайне сложна и часто обходится дорого, как только компания интегрирует продукт поставщика в свою систему. Эта зависимость дает поставщикам памяти большее влияние на рынке, поскольку укрепляет долгосрочные отношения между производителями чипов и их клиентами.

Nvidia является крупнейшим заказчиком SK Hynix чипов HBM, разработанных для удовлетворения высоких требований компании к задачам искусственного интеллекта и архитектурам графических процессоров. SK Hynix также предлагает стандартные решения, обеспечивающие высокую производительность, но не обладающие широкими возможностями индивидуальной настройки для покупателей с небольшим бюджетом, которым может не потребоваться такой же уровень оптимизации, обеспечивающий высокую производительность.

Чхве Джун-ён считает, что по мере того, как все больше компаний осознают преимущества адаптации памяти к своим уникальным характеристикам, спрос на специализированные микросхемы в ближайшие годы будет расти еще больше.

Рынок по-прежнему сталкивается с краткосрочными трудностями, несмотря на то, что долгосрочные перспективы HBM4 остаются сильнымиtronSamsung предупредила, что цены могут вскоре снизиться, поскольку предложение чипов HBM3E может временно превысить спрос. Тем не менее, SK Hynix уверена,dent сможет продолжать поставлять конкурентоспособную продукцию, отвечающую меняющимся потребностям клиентов. Компания считает, что появление HBM4 и растущий интерес к кастомизации компенсируют любые кратковременные дисбалансы между спросом и предложением.

В политическом плане геополитические события также влияют на рынок полупроводников.dent США Дональд Трамп предложил ввести 100-процентную пошлину на импорт микросхем из стран, не имеющих производственных мощностей по выпуску полупроводников в США. Компании SK Hynix и Samsung почувствуют лишь незначительные последствия таких мер, поскольку они вложили значительные средства в развитие своего бизнеса в США.

Не просто читайте новости о криптовалютах. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

Поделитесь этой статьей
ЕЩЕ… НОВОСТИ
ЭКСПРЕСС- ПО ГЛУБОКОЙ
КУРС