ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Protect AI запускает Guardian для защиты моделей машинного обучения от вредоносного кода

АвторБрайан КумБрайан Кум 2 мин. чтения
ИИ
  • Защитник Protect AI защищает модели ИИ, данные и системы от вредоносного ПО.
  • Он сканирует модели с открытым исходным кодом на наличие скрытых угроз, обеспечивая безопасное использование ИИ.
  • Защитник обеспечивает контроль и безопасность при простой интеграции в существующие инфраструктуры.

Protect AI, ведущий игрок в сфере безопасности ИИ, представил свое последнее нововведение — Guardian. Это передовое решение позволяет организациям внедрять надежные политики безопасности для своих моделей машинного обучения, гарантируя, что вредоносный код не проникнет в их ИИ-окружения.

Опираясь на основу открытого инструмента Protect AI ModelScan, Guardian сочетает возможности с открытым исходным кодом с проприетарными функциями сканирования, обеспечивая комплексную безопасность моделей для предприятий.

Устранение рисков демократизации ИИ/ML

Демократизация искусственного интеллекта и машинного обучения привела к широкой доступности базовых моделей на таких платформах, как Hugging Face. Эти модели, скачиваемые миллионами пользователей каждый месяц, играют ключевую роль в обеспечении работы широкого спектра приложений ИИ. 

Однако эта доступность также создала уязвимости в области безопасности, поскольку открытый обмен файлами в этих репозиториях может непреднамеренно способствовать распространению вредоносного программного обеспечения среди пользователей.

Иэн Суонсон, генеральный директор Protect AI, заявил: «Модели машинного обучения стали неотъемлемыми активами инфраструктуры организации, однако они часто не проходят строгие проверки на вирусы и вредоносный код, которые получают другие типы файлов перед использованием. 

С тысячами моделей, скачиваемых миллионы раз каждый месяц с таких платформ, как Hugging Face, потенциальная опасность проникновения опасного кода значительна. Guardian позволяет клиентам восстановить контроль над безопасностью моделей с открытым исходным кодом.”

Guardian: Защита от атак сериализации моделей

Одним из критических рисков, связанных с открыто разделяемыми моделями машинного обучения, является атака сериализации моделей. Она происходит, когда вредоносный код внедряется в модель во время сериализации (сохранения) и перед распространением, создавая современную версию троянского коня. 

Оказавшись внутри модели, этот скрытый вредоносный код может быть выполнен для кражи конфиденциальных данных, компрометации учетных данных, манипулирования данными и многого другого. Эти риски распространены в моделях, размещенных в крупных репозиториях, таких как Hugging Face.

Ранее Protect AI запустил ModelScan, инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для сканирования моделей ИИ/ML на наличие потенциальных атак, защищая системы от уязвимостей цепочки поставок. С момента своего появления Protect AI использовал ModelScan для оценки более 400 000 моделей, размещенных на Hugging Face, выявляя модели с уязвимостями безопасности и постоянно обновляя эту базу знаний.

На сегодняшний день было обнаружено более 3300 моделей, способных выполнять вредоносный код. Эти модели продолжают скачиваться и развертываться в средах ML без адекватных мер безопасности для их сканирования на наличие потенциальных рисков перед внедрением.

Guardian: безопасный шлюз для разработки и развертывания моделей

В отличие от других альтернатив с открытым исходным кодом, Guardian от Protect AI является безопасным шлюзом, соединяющим процессы разработки и развертывания ML, которые опираются на такие платформы, как Hugging Face и другие репозитории моделей. 

Guardian использует проприетарные сканеры уязвимостей, включая специализированный сканер для слоев Keras lambda, для проактивного осмотра моделей с открытым исходным кодом на наличие вредоносного кода, гарантируя использование безопасных моделей, соответствующих политикам, в корпоративных сетях.

Расширенный контроль доступа и всесторонняя информация

Guardian предлагает расширенные функции контроля доступа и интуитивно понятные панели управления, которые предоставляют командам безопасности полный контроль над доступом к моделям, обеспечивая при этом всестороннюю информацию о происхождении моделей, их создателях и лицензировании. Такой уровень прозрачности гарантирует, что организации могут принимать обоснованные решения о моделях, которые они включают в свои ИИ-окружения.

Кроме того, Guardian интегрируется с существующими системами безопасности и дополняет Protect AI Radar, обеспечивая широкую видимость поверхности угроз для ИИ и машинного обучения в организациях.

Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

Поделиться статьёй

Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Брайан Кум

Брайан Кум

Брайан Кум имеет более семи лет опыта в освещении блокчейна и криптовалют, активно работая в отрасли с 2017 года. Он публиковался в ведущих изданиях, включая BlockToday.com. Кроме того, он разработал курс «Ethereum 101» для BitDegree.org до перехода в Cryptopolitan в качестве штатного автора. Брайан пишет вечные руководства (EG), глубокие аналитические материалы, интервью и обзоры цен. Его фокус на DeFi, инновациях в блокчейне и новых криптопроектах радует читателей.

ЕЩЁ … НОВОСТИ