ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС
Еженедельно
ОСТАВАЙТЕСЬ НА ВЕРШИНЕ

Лучшие аналитические материалы о криптовалютах прямо в вашу электронную почту.

Компания Protect AI запускает Guardian для защиты моделей машинного обучения от вредоносного кода

КБрайан КумеБрайан Куме
2 минуты чтения,
ИИ
  • Guardian от Protect AI защищает модели, данные и системы искусственного интеллекта от вредоносных программ.
  • Она сканирует модели с открытым исходным кодом на наличие скрытых угроз, обеспечивая безопасное использование ИИ.
  • Guardian обеспечивает контроль и безопасность, а также легко интегрируется в существующие системы.

Компания Protect AI, ведущий игрок в ИИ , представила свою новейшую разработку — Guardian. Это передовое решение позволяет организациям внедрять надежные политики безопасности для своих моделей машинного обучения, гарантируя, что вредоносный код не проникнет в их среду ИИ. 

Созданная на основе инструмента с открытым исходным кодом ModelScan от Protect AI, система Guardian сочетает в себе возможности открытого исходного кода с собственными функциями сканирования, обеспечивая комплексную защиту моделей для предприятий.

Устранение рисков демократизации ИИ/машинного обучения

Демократизация искусственного интеллекта и машинного обучения привела к широкому распространению базовых моделей на таких платформах, как Hugging Face. Эти модели, которые ежемесячно скачивают миллионы пользователей, играют решающую роль в работе широкого спектра приложений искусственного интеллекта. 

Однако такая доступность также привела к появлению уязвимостей в системе безопасности, поскольку открытый обмен файлами в этих репозиториях может непреднамеренно способствовать распространению вредоносного программного обеспечения среди пользователей.

Иэн Свансон, генеральный директор Protect AI, заявил: «Модели машинного обучения стали неотъемлемой частью инфраструктуры организации, однако им часто не хватает тщательной проверки на вирусы и вредоносный код, которую проходят другие типы файлов перед использованием». 

Учитывая, что тысячи моделей скачиваются миллионы раз с таких платформ, как Hugging Face, каждый месяц, потенциал проникновения опасного кода значителен. Guardian позволяет клиентам восстановить контроль над безопасностью моделей с открытым исходным кодом

Guardian: Защита от атак сериализации моделей

Одним из критических рисков, связанных с открыто распространяемыми моделями машинного обучения, является атака сериализации моделей. Она происходит, когда вредоносный код внедряется в модель во время сериализации (сохранения) и до распространения, создавая современную версию троянского коня. 

Внедренный в модель, этот скрытый вредоносный код может быть выполнен для кражи конфиденциальных данных, компрометацииdent, манипулирования данными и многого другого. Эти риски распространены в моделях, размещенных в крупных репозиториях, таких как Hugging Face.

Компания Protect AI ранее запустила ModelScan, инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для сканирования моделей ИИ/машинного обучения на предмет потенциальных атак, защищая системы от уязвимостей в цепочке поставок. С момента своего создания Protect AI использовала ModelScan для оценки более 400 000 моделей, размещенных на платформе Hugging Face,dentмодели с недостатками безопасности и постоянно обновляя эту базу знаний.

На сегодняшний день обнаружено более 3300 моделей, способных выполнять вредоносный код. Эти модели продолжают загружаться и развертываться в средах машинного обучения без надлежащих мер безопасности, позволяющих проверить их на наличие потенциальных рисков перед внедрением.

Guardian: Безопасный шлюз для разработки и развертывания моделей

В отличие от других альтернатив с открытым исходным кодом, Guardian от Protect AI представляет собой безопасный шлюз, устраняющий разрыв между процессами разработки и развертывания машинного обучения, которые зависят от таких платформ, как Hugging Face и других хранилищ моделей. 

Компания Guardian использует собственные сканеры уязвимостей, включая специализированный сканер для уровней Keras Lambda, для упреждающей проверки моделей с открытым исходным кодом на наличие вредоносного кода, гарантируя использование безопасных, соответствующих политикам моделей в сетях организации.

Улучшенный контроль доступа и всесторонний анализ данных

Guardian предлагает расширенные функции контроля доступа и интуитивно понятные панели мониторинга, которые предоставляют командам безопасности полный контроль над моделям , а также исчерпывающую информацию об источнике моделей, их создателях и лицензировании. Такой уровень прозрачности гарантирует, что организации смогут принимать обоснованные решения о моделях, которые они интегрируют в свои среды искусственного интеллекта.

Кроме того, Guardian интегрируется с существующими системами безопасности и дополняет Radar от Protect AI, обеспечивая расширенный обзор угроз для ИИ и машинного обучения в организациях.

Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.

Поделитесь этой статьей

Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Брайан Куме

Брайан Куме

Брайан Куме обладает более чем семилетним опытом работы в сфере блокчейна и криптовалют, активно участвуя в отрасли с 2017 года. Он сотрудничал с ведущими изданиями, включая BlockToday.com. Кроме того, он разработал курс Ethereum 101 для BitDegree.org, прежде чем присоединиться Cryptopolitan в качестве штатного автора. Брайан пишет обзоры, проводит углубленные исследования, берет интервью и анализирует цены. Его внимание к DeFi, инновациям в блокчейне и новым криптопроектам привлекает читателей.

ЕЩЕ… НОВОСТИ
ЭКСПРЕСС- ПО ГЛУБОКОЙ
КУРС