Palantir получает более значимую роль в Пентагоне: Maven становится постоянным ИИ-моделью для военных

Пентагон США решил превратить полевую ИИ-систему Palantir, называемую «Maven system», в постоянное место дислокации по всей военной структуре, вместо того чтобы оставлять ее в более временном статусе, согласно письму от 9 марта от заместителя министра обороны Стива Фейнберга старшим лидерам Пентагона и военным командирам.

Стив сказал, что цель состоит в том, чтобы продвинуть систему Palantir глубже в военные операции и удержать ее там надолго, добавив, что ожидается, что решение вступит в силу к концу текущего финансового года в сентябре.

Пентагон придает системе Maven постоянный статус по всей силе

В письме Стив сказал, что широкое внедрение Smart System Maven даст войскам «самые последние инструменты, необходимые для обнаружения, сдерживания и доминирования над нашими противниками во всех доменах».

Он также написал: «Необходимо инвестировать сейчас и с фокусом, чтобы углубить интеграцию искусственного интеллекта (ИИ) в Объединенные силы и установить принятие решений на основе ИИ как краеугольный камень нашей стратегии».

Согласно основателю Palantir Питеру Тилю, Maven — это программное обеспечение командования и контроля, что означает, что оно принимает данные с поля боя, сортирует их и помогает идентифицировать цели.

Как вы должны знать, силы США провели тысячи незаконных и неконституционных целевых ударов по Ирану за последние три недели. Превращение Maven в программу с постоянным финансированием дает ей стабильное финансирование и облегчает распространение системы по всем ветвям военных без необходимости бороться с теми же внутренними препятствиями в Конгрессе каждый раз.

Меморандум Стива также сказал, что надзор за Maven отнимается у Национального геопространственного разведывательного агентства и передается в Главное цифровое и искусственное интеллектуальное управление Пентагона в течение 30 дней.

Проект Maven, официально известный как «Алгоритмическая боевая кросс-функциональная команда», был впервые запущен в апреле 2017 года. Министерство обороны запустило его, чтобы ускорить использование машинного обучения и интеграции данных в военной разведывательной работе.

С самого начала программа фокусировалась на разведке, наблюдении, приобретении целей, разведке и геопространственной разведке. Ее ранней задачей было использование компьютерного зрения для обработки изображений и видео для разведывательных целей.

Сегодня Maven поддерживает операции целеуказания, интеграцию данных, визуализацию аналитиков и обучение моделей на размеченных военных наборах данных, связанных с активами и инфраструктурой.

Военные США расширяют секретные работы по ИИ при Трампе

Система Maven получает информацию с дронов, спутников и других датчиков. Она отмечает возможные цели, представляет эти выводы человеческим аналитикам, а затем отправляет человеческие решения в оперативные системы.

Ряд подрядчиков работали над программой на протяжении многих лет. Google был вовлечен, затем вышел в 2018 году после протестов сотрудников. Поздняя поддержка пришла от Palantir, Anduril, Amazon Web Services и Anthropic, который withdrew в 2026 году.

В то же время более широкий толчок Пентагона к ИИ становится более агрессивным. Представитель Министерства обороны США сказал MIT Technology Review, что обучение моделей на секретных данных, как ожидается, сделает их более точными и более полезными в некоторых задачах.

Пентагон также достиг соглашений с OpenAI и xAI для запуска моделей в секретных средах, одновременно продвигаясь к тому, что он назвал «ИИ-первой» боевой силой, по мере ухудшения конфликта с Ираном.

Министр обороны Пит Хегсетх сказал в январе:

«В рамках наших инвестиций в ускорение ИИ и автономии, Министерство будет инвестировать значительные ресурсы в расширение нашего доступа к вычислительной инфраструктуре ИИ, от дата-центров до периферии. Мы будем использовать сотни миллиардов частных инвестиций в сектор ИИ Америки через наш растущий массив творческих партнерств с ведущими мировыми компаниями Америки».

«Мы должны осознать, что Военный ИИ будет гонкой в обозримом будущем, и поэтому скорость побеждает. Мы должны вооружить скорость обучения и измерять и управлять временем цикла и темпами внедрения как решающими переменными в эпоху ИИ. Мы должны принять, что риски недостаточной скорости превышают риски несовершенного выравнивания», — добавил Пит.