Технологии

  • Microsoft введет строгие правила для услуг ИИ в обновлении соглашения

  • Трансформирующий потенциал ИИ в формировании будущего преступности

  • Финансирование Neuralink, тактический ход Nvidia и ставка Баффета на ИИ – Еженедельный обзор ИИ

  • Какая акция чипов является выигрышной для рассмотрения помимо Nvidia?

  • Модульный дизайн робота, вдохновленный оригами, для адаптивной робототехники

  • Переосмысление регулирования ИИ: фокус на реальных угрозах, а не на гиперболизированных опасениях

  • Рост оценки Nvidia должен сбалансировать оптимизм в отношении ИИ и осторожность инвесторов

  • Amazon соревнуется с Microsoft и Google в области генеративного ИИ с помощью пользовательских чипов AWS

  • GiveawayScamHunter одерживает победу над 95 111 крипто-схемами на платформе X

  • Обманные видеозвонки раскрывают угрозу мошенничества на базе ИИ

  • Дискуссия о обещаниях и опасностях потенциала ИИ и этических дилемм набирает обороты

  • SEC предлагает новые правила использования ИИ брокерами-дилерами и инвестиционными консультантами

  • Может ли Google настаивать на том, чтобы скрейпинг ИИ считался «добросовестным использованием» (fair use)?

  • Какие ключевые функции должен иметь правильный AI-чатбот?

  • ЛУЧШИЕ МОНЕТЫ 26
    TON
    Обзор
    ZEC
    Обзор
    DOGE
    Обзор
  • ChatGPT становится химическим ассистентом для помощи в изменении разработки материалов, сообщает JACS

  • Генеративный ИИ — это прорывная технология, способная революционизировать создание контента, ускорить разработку и оптимизировать задачи для компаний. Однако, как и любой мощный инструмент, она несет в себе как возможности, так и риски. В этой статье мы рассмотрим ключевые договорные аспекты, требующие внимания при взаимодействии с поставщиками инструментов генеративного ИИ. Особое внимание уделяется защите конфиденциальной информации, интеллектуальной собственности и общих бизнес-интересов вашей компании в условиях договорных условий.

  • В рамках прорывного сотрудничества команда инженеров и кардиологов из Университета Монаша, обладающая дальновидным видением, использовала силу искусственного интеллекта (ИИ) для создания алгоритма, который точно прогнозирует показатели выживаемости критически больных пациентов, зависящих от искусственной поддержки сердца и легких, известной как экстракорпоральная мембранная оксигенация (ЭКМО). Этот новаторский подход знаменует собой значительный прогресс в этой области. Прогностический алгоритм ЭКМО от Монаша, ласково названный «ECMO PAL», становится первым ИИ-управляемым показателем выживаемости при ЭКМО, тщательно обученным и проверенным на обширном международном наборе данных пациентов.

  • Генеративный ИИ входит в пятерку главных новых рисков в Q2 2023

  • Как бизнесу проложить свой путь с помощью стратегической ИИ-рамки

  • Российская станция Луна 25 нацеливается на Южный полюс Луны

  • Дилеры внедряют ИИ в процесс автокредитования, но личные встречи остаются жизненно важными, показывает исследование J.D. Power

  • Правительство США запускает AI Cyber Challenge на 20 миллионов долларов для укрепления национальной кибербезопасности