В пятницу акции AMD снова резко выросли, подскочив на +7% внутри дня и преодолев отметку в $245, прежде чем установиться на новом историческом максимуме в $252.
Благодаря этому росту акции производителя микросхем выросли на невероятные +60% только за октябрь, что официально сделало его 25-й самой дорогой компанией в мире.
Поводом послужило неожиданное заявление IBM о том, что компания теперь использует алгоритмы квантовой коррекции ошибок на микросхемах AMD, в частности, на чипе программируемой логической матрицы (FPGA).
Это ставит AMD в самый центр глобальной гонки вооружений в области квантовых технологий, в то время как IBM борется с Microsoft и Google, которые на этой неделе прорыве в этой области
IBM тестирует чипы AMD на предмет коррекции ошибок в реальном времени
Квантовые компьютеры используют кубиты, которые могут делать то, что обычные микросхемы не могут, например, моделировать поведение триллионов атомов во времени. Но кубиты часто дают сбои. Одна крошечная ошибка может сорвать все вычисления. Вот почему коррекция ошибок имеет такое большое значение.
Компания IBM утверждает, что нашла решение. И что еще лучше? Их решение работает на чипах AMD и, по словам Джея Гамбетты, директора по исследованиям IBM, «в 10 раз быстрее, чем необходимо».
«Это не запредельно дорого»
Алгоритм коррекции ошибок был впервые анонсирован еще в июне, но в понедельник IBM опубликовала новые результаты, демонстрирующие его работоспособность на оборудовании AMD. Это событие также опережает собственный график IBM на год, поскольку компания планирует запустить свою квантовую систему Starling к 2029 году.
Но это не единственная связь между IBM и AMD на данный момент. 1 октября две компании запустили совместный проект для поддержки исследовательской фирмы Zyphra, занимающейся разработкой искусственного интеллекта и базирующейся в Сан-Франциско.
Компания Zyphra привлекла 1 миллиард долларов в рамках раунда финансирования серии А для создания так называемой лаборатории суперинтеллекта, которая будет заниматься такими вещами, как новые нейронные сети, системы памяти и непрерывное обучение.
В рамках соглашения IBM развернет огромный парк графических процессоров AMD Instinct MI300X в облаке IBM Cloud, предоставив Zyphra доступ к одним из самых мощных вычислительных мощностей для искусственного интеллекта в мире.
Компания Zyphra развернула полнофункциональную платформу AMD в облаке IBM
Цель Zyphra — обучить передовые мультимодальные базовые модели, по сути, искусственный интеллект, способный одновременно обрабатывать язык, изображения и аудио. Они будут использовать это для создания Maia, «суперагента на основе ИИ», призванного повысить производительность корпоративных пользователей.
Инфраструктура, лежащая в основе этого, не является халтурой. Облачный кластер IBM — это первое крупномасштабное развертывание, использующее полный стек AMD, включая сетевые карты Pensando Pollara 400 AI и DPU Ortano. Первоначальный кластер был поставлен в сентябре, а дальнейшее масштабирование планируется в 2026 году.
«Это сотрудничество знаменует собой первую успешную интеграцию и масштабирование полнофункциональной платформы обучения AMD, охватывающей все этапы — от вычислений до сетевых технологий, — в облако IBM», — заявил Критик Путалат, генеральный директор Zyphra. Он отметил, что для Zyphra большая честь возглавить разработку передовых моделей с использованием технологий AMD.
Здесь все гораздо сложнее. IBM и AMD фактически анонсировали аналогичный сервис облачного ускорения в прошлом году. Эта платформа, работающая на графических процессорах MI300X в облаке IBM, была создана для обработки моделей искусственного интеллекта нового поколения и высокопроизводительных вычислений с большей скоростью и меньшими затратами энергии.
Глава IBM Cloud Алан Пикок назвал сделку с Zyphra частью стратегии по созданию масштабируемой инфраструктуры ИИ, которая позволяет контролировать затраты. Между тем, Филип Гуидо, исполнительный вице-президент AMD, заявил, что сотрудничество направлено на достижение «реальных результатов» для предприятий, создающих более интеллектуальный ИИ.

