Как искусственный интеллект в сфере коммерческого поиска меняет опыт покупок для потребителей

Искусственный интеллект в поиске товаров существенно изменил сферу онлайн-торговли, объединив усилия с задачами машинного обучения, которые помогают ритейлерам отвечать на вопросы покупателей. Учитывая эти инновации, мы совместно преобразовали базовый поиск товаров в многомерные отношения, которые не только отвечают на запросы и ожидания потребителей, но и предвосхищают их. 

Коммерческий поиск улучшает качество обслуживания клиентов и повышает операционную эффективность

Коммерческий поиск на основе искусственного интеллекта — это больше, чем просто просмотр по ключевым словам; он превращается в уникальный пошаговый тур, разработанный специально для каждого покупателя, чтобы предоставить ему более релевантные продукты, которые ему действительно нужны. 

Поиск с использованием искусственного интеллекта в электронной коммерции не только устраняет необходимость в традиционной стратегии сопоставления ключевых слов, но и использует более продвинутые методы, такие как семантический поиск, с целью более разумного понимания и обработки запроса покупателя. 

Семантический поиск применяет обработку естественного языка для определения сложности поисковых запросов и векторизации, преобразуя язык в числа дляdentпродуктов с одинаковой концепцией слов и точными совпадениями.

Эта передовая технологическая возможность позволяет сделать витрины товаров максимально динамичными, предлагая фильтры, которые адаптируются в данный момент на основе изменений контекста поиска пользователя. 

Предлагая дополнительные продукты питания или рецепты, ИИ может быть использован для корректировки результатов поиска в ответ на запрос «Что хорошо сочетается с сибасом?», таким образом повышая удовлетворенность клиентов транзакциями за счет улучшения их взаимодействия с сопутствующими продуктами.

Кроме того, важно уделять достаточно внимания функциям поиска и сделать их способными обрабатывать «хвостовую часть» поисковых запросов — менее частые, но очень специфичные. Эта способность имеет первостепенное значение, поскольку способствует повышению конверсии за счёт эффективного решения сложных проблем клиентов, с которыми поисковая система обычно не справляется.

Гиганты розничной торговли лидируют в области инноваций в области поиска на основе искусственного интеллекта

Walmart, Amazon и многие другие — одни из самых распространённых групповых ритейлеров, использующих поисковые системы на базе искусственного интеллекта. Walmart добился значительных изменений в обслуживании клиентов и повышении эффективности операций благодаря использованию генеративного искусственного интеллекта, поскольку он позволяет эффективно и быстро находить решения, ориентированные на поиск. 

Amazon также эффективно использует искусственный интеллект для оптимизации функций своего виртуального помощника, помогая покупателям быстро и точно находить нужные им товары. Это связано с переходом потребителей к интернет-торговле.

Компания Google, лидер поисковой системы в этой области, разработала собственную систему, отвечающую требованиям рынка. Их новая система Vertex AI Search, доступная с 2023 года, способна помочь компаниям создавать интеллектуальные поисковые решения с помощью мощной модели Gemini. Покупатели могут использовать эту модель для ведения сложных диалогов и понимания сложных контекстов, обычно встречающихся при совершении покупок.

Поиск на основе искусственного интеллекта (ИИ) набирает популярность. Благодаря таким компаниям, как Coveo и Algolia, поиск адаптируется к потребностям бизнеса, позволяя внедрять мощные инструменты поиска без необходимости в собственных технологических разработках. 

Такой переход можно интерпретировать как ответ на тенденцию, которая проявляется в стремлении ритейлеров отказаться от универсальных поисковых решений, предлагаемых платформами электронной коммерции, в пользу более сложных и усовершенствованных приложений на базе искусственного интеллекта.

Ожидаемые тенденции и этические вопросы

Развитие технологий коммерческого поиска на основе искусственного интеллекта знаменует собой совершенно новый этап в будущем электронной коммерции. По мере совершенствования этих технологий открываются всё более персонализированные возможности для получения ощущений от покупок. 

Разрабатывая искусственный интеллект, приходится решать этические вопросы, связанные с его применением в поиске. Среди важных проблем, требующих решения, — проблема конфиденциальности данных, предвзятость ИИ и способность ИИ выдавать вводящую в заблуждение информацию.

Впоследствии искусственный интеллект продолжает развиваться с течением времени, поэтому розничная торговля не должна отказываться от технологий, а вместо этого стремиться к тому, чтобы быть ответственными пользователями, чтобы приносить пользу как потребителям, так и розничным продавцам, а не подрывать этические ценности и доверие.