Как искусственный интеллект в коммерческом поиске меняет опыт покупок для потребителей

Искусственный интеллект в коммерческом поиске в значительной степени изменил онлайн-пространство для покупок, объединив проблемы машинного обучения, которые помогают ритейлерам отвечать на вопросы клиентов. Учитывая такие инновации, совместно преобразовали базовый поиск товаров в многомерные отношения, которые не только реагируют, но и предвосхищают согласие и ожидания потребителей. 

Улучшение клиентского опыта и операционной эффективности за счет коммерческого поиска

Коммерческий поиск на базе ИИ — это не просто навигация по ключевым словам; он превращается в более уникальный персонализированный тур, адаптированный для каждого покупателя, чтобы предлагать ему более релевантные товары, которые ему действительно нужны. 

Поиск, поддерживаемый ИИ, в электронной коммерции не только отказывается от традиционной стратегии совпадения ключевых слов, но и исследует более продвинутые методы, такие как семантический поиск, с целью более интеллектуального понимания и обработки запросов покупателя. 

Семантический поиск применяет обработку естественного языка (NLP) для понимания сложности поисковых запросов и векторизации, преобразуя язык в числа для идентификации продуктов с тем же значением слов и точными совпадениями.

Эта передовая технологическая возможность позволяет отображению товаров быть высоко анимированным, предлагая фильтры, которые адаптируются в реальном времени на основе изменений контекста поиска пользователя. 

Предлагая сопутствующие продукты питания или рецепты, ИИ может использоваться для корректировки результатов поиска в ответ на пример в запросе «Что хорошо сочетается с дорадо?», таким образом повышая удовлетворенность клиента транзакцией за счет увеличения его взаимодействия с сопутствующими товарами.

Кроме того, важно уделять достаточно внимания функциям поиска и делать их способными решать «хвостовые» запросы — это менее частотные, но очень специфичные запросы. Эта способность имеет первостепенное значение, поскольку она помогает повысить конверсию за счет эффективного решения сложных проблем клиентов, с которыми поисковая система обычно не справляется.

Крупнейшие ритейлеры, лидирующие в инновациях поиска на базе ИИ

Walmart, Amazon и многие другие входят в число наиболее распространенных групп ритейлеров, использующих поисковые системы на базе ИИ. Walmart witnessed a good transformation in its customer service as well as efficiency of operations under being subjected to generative AI, as this makes it possible to come up with the solution-oriented search gap suitably and within no time. 

Amazon также бесшовно интегрирует ИИ для оптимизации возможностей своего виртуального помощника, помогая покупателям находить товары именно так, как они хотят, и очень быстро. С движением потребителей в сторону интернет-розницы.

Google, лидер поисковых систем в этой области, добавил свой собственный, чтобы соответствовать бросанию кривой в этой области. Их новый Vertex AI Search, доступный с 2023 года, способен помогать бизнесу создавать интеллектуальные поисковые системы с мощной моделью Gemini. Покупатели могут использовать эту модель для проведения сложных диалогов и понимания сложных контекстов, обычно встречающихся при совершении покупок.

Поисковые системы на базе ИИ набирают популярность отдельно. Используя такие компании, как Coveo и Algolia, поиск адаптируется к потребностям бизнеса, позволяя внедрять мощные поисковые инструменты без необходимости иметь собственную технологическую разработку. 

Такой переход можно интерпретировать как реакцию на тенденцию, которая воплощается в стремлении ритейлеров отказаться от универсальных поисковых решений, предлагаемых платформами электронной коммерции, в пользу более сложных и изощренных приложений на базе ИИ.

Ожидаемые тенденции и этические вопросы

Развитие технологии коммерческого поиска на базе ИИ отмечает совершенно новый этап в будущем электронной коммерции. По мере совершенствования этих технологий они представили возможности для шопинга, которые становятся все более персонализированными. 

ИИ развивается, имея дело с этическими вопросами ИИ в поиске. Вопросы конфиденциальности данных, предвзятости ИИ и способности ИИ создавать вводящую в заблуждение информацию являются важными среди некоторых из проблем, которые необходимо решить.

Следовательно, по мере развития ИИ со временем розничная отрасль не должна отказываться от технологии, а вместо этого стремиться быть ответственными пользователями, чтобы принести пользу как потребителям, так и ритейлерам, а не подрывать этические ценности и доверие.