Qual Será o Papel do Ensino Superior à Medida que a IA Invasão Tarefas Realizadas por Formandos de Faculdades?

A conferência anual da Higher Learning Commission (HLC) foi realizada em Chicago para discutir vários desafios que as instituições de ensino superior estão enfrentando. Especialistas compartilharam estratégias na conferência para ajudar as instituições a se moverem por um mundo que está sendo tomado pela automação. O papel do ensino superior está sob ameaça, pois tecnologias emergentes estão ameaçando-o, e administradores e instrutores estão avaliando as maneiras de integrar a IA no currículo.

Daniel Susskind discute o impacto da IA no ensino superior

Daniel Susskind, autor de vários livros sobre o impacto da tecnologia no trabalho e professor de economia do King's College London, diz que modelos de IA como o do ChatGPT estão aqui e interferirão no trabalho executivo e profissional. De acordo com ele, essa interrupção afetará as faculdades em muitos efeitos em cascata, que sempre forneceram um campo de aprendizado para trabalhadores de colarinho branco.

Ele discutiu o progresso atual em campos como o diagnóstico médico e também deu exemplos de agricultura e manufatura ao discutir o impacto da automação em diferentes indústrias, onde a automação aumentou os ganhos de produção em muitas vezes, mas criou muito menos empregos. Ele estava falando em uma sessão plenária na conferência anual da Higher Learning Commission na segunda-feira. Ao discutir os trabalhos de colarinho azul, ele disse:

“Tendemos a pensar no trabalho que os trabalhadores de colarinho azul fazem como sendo relativamente rotineiro, relativamente direto, relativamente baseado em processos, relativamente fácil.” 

Ao falar sobre o trabalho de colarinho branco ou trabalho executivo, ele acrescentou:

“Por outro lado, pensamos que o que os trabalhadores de colarinho branco fazem requer faculdades mais sutis — coisas como criatividade, julgamento, empatia.”

Fonte: Highereddive.

Sobre o último ponto, ele disse que presumimos que a IA ainda precisa avançar para recriar essas funcionalidades que apenas o cérebro humano é capaz de realizar. Ele apontou que, em arquitetura, medicina, direito e contabilidade, a IA não precisa ter essa qualidade, pelo menos para resolver alguns dos problemas.

Susskind apontou que nossa ignorância sobre esse estado de coisas se soma à falácia da IA, como ele a chama. De acordo com ele, nossa concepção errônea de assumir que copiar ou replicar é a única maneira como as tarefas são realizadas no nível humano, e então tentamos desenvolver sistemas usando essa abordagem.

A IA está invadindo tarefas anteriormente consideradas fora de seu alcance

Algumas das tarefas que tradicionalmente eram consideradas para serem realizadas apenas por indivíduos treinados pelo ensino superior agora são possíveis de serem concluídas com a IA devido ao seu forte poder de computação para processamento e análise. Então, agora há muitas atividades que considerávamos além das capacidades dessas tecnologias que agora são possíveis de serem superadas por elas. De acordo com Susskind, é o domínio do trabalho de colarinho branco.

Susskind aconselha a educação e o treinamento como a única solução para essas mudanças emergentes, preparando as pessoas para funções que os modelos de IA ainda não são capazes de realizar. Susskind disse:

“Existem grandes áreas de atividade humana que estão além do alcance até mesmo das tecnologias mais capazes.”

Susskind destacou que julgamento, empatia e comunicação interpessoal são alguns dos setores ainda não tomados pela IA, e as faculdades podem treinar pessoas para construir tais sistemas de IA que podem usurpar mais atividades dos humanos.

Profissionais do ensino superior estão contando com a capacidade da IA para a transição do setor. Muitos painéis na conferência foram dedicados a esse tópico específico, e as oportunidades, ameaças e promessas que a IA oferece estavam no topo da lista de tendências do ensino superior.

Meredith Critchfield, decano da Faculdade de Educação da Grand Canyon College, expressou sua opinião de que não importa como percebemos a IA ou como nossa perspectiva em torno dela muda com o tempo, o que não mudará será a fundação de quem somos como instituições.