A OpenAI prevê um investimento empresarial de US$ 115 bilhões na implementação de IA até 2029

A OpenAI elevou sua previsão de consumo cash para este ano até 2029 para um total de US$ 115 bilhões. A expectativa recente da empresa para o consumo cash também é US$ 80 bilhões maior do que a projeção anterior. 

Segundo uma reportagem do The Information, o aumento no consumo cash da OpenAI ocorre em um momento em que a empresa está intensificando os gastos para alimentar a inteligência artificial por trás de seu popular chatbot ChatGPT. A empresa de tecnologia também se tornou uma das maiores locatárias de serviços em nuvem do mundo.

A OpenAI planeja desenvolver seus chips e instalações de data center

A fonte revelou que a empresa de IA espera queimar mais de US$ 8 bilhões este ano. A OpenAI havia previsto, no início do ano, que queimaria apenas cerca de US$ 1,5 bilhão.

Segundo o relatório, a OpenAI dobrou sua previsão de consumo cash para 2026, elevando-a para mais de US$ 17 bilhões, superando a previsão anterior de US$ 10 bilhões. A empresa também projeta um consumo cash de US$ 35 bilhões em 2027 e de US$ 45 bilhões em 2028. 

O Financial Times também revelou na quinta-feira que a startup do Vale do Silício planeja desenvolver seus próprios chips e instalações de servidores para data centers, visando impulsionar sua tecnologia. Segundo a reportagem, a iniciativa tem como objetivo controlar os crescentes custos operacionais da empresa.

A empresa depende de um poder computacional substancial para treinar e executar seus sistemas. O CEO da empresa, Sam Altman, também defendeu a necessidade de maior poder computacional para atender à crescente demanda por produtos de IA, como o ChatGPT.

A pesquisa da Deloitte sobre infraestrutura de IA para 2025 revelou que as demandas energéticas da IA ​​estão sobrecarregando as redes elétricas tradicionais. De acordo com o estudo, 79% dos executivos preveem um aumento na demanda de energia na próxima década, com a sobrecarga da rede elétrica emergindo como um dos principais desafios.

A fonte acrescentou que a gigante americana de semicondutores Broadcom fará parceria com a OpenAI para produzir o primeiro lote de chips e começar a enviá-los no próximo ano. Além disso, a OpenAI supostamente planeja usar os chips internamente, em vez de vendê-los para clientes externos. 

O CEO da Broadcom, Hock Tan, insinuou que a empresa firmou uma parceria com um cliente não divulgado, que se comprometeu com pedidos no valor de US$ 10 bilhões. Durante uma teleconferência com analistas, ele revelou que a empresa garantiu um quarto cliente para impulsionar sua divisão de chips de IA personalizados. Tan afirmou que a colaboração com a OpenAI melhorou as perspectivas de crescimento para o ano fiscal de 2026, gerando uma demanda imediata e substancial. 

A OpenAI firma parceria com a Broadcom para produzir chips

a OpenAI também firmou parceria com a Broadcom e a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) para desenvolver seu primeiro chip próprio. A empresa também planejava adicionar chips da AMD, além dos da Nvidia, para atender à crescente demanda por infraestrutura.

Em fevereiro, a OpenAI revelou planos para reduzir sua dependência dos chips da Nvidia. A empresa afirmou que finalizará o projeto do novo chip nos próximos meses e, em seguida, o enviará à TSMC para fabricação. A iniciativa da OpenAI também se baseia em seus ambiciosos planos de aumentar a produção de semicondutores na empresa taiwanesa no próximo ano.

Segundo o relatório, a OpenAI espera usar os novos chips para fortalecer seu poder de negociação com outros fornecedores de chips, incluindo a Nvidia. A equipe interna da empresa, liderada por Richard Ho, projetará o chip para produzir processadores avançados com capacidades mais amplas a cada nova versão.

Em julho, a OpenAI colaborou com a Oracle para lançar um data center de 4,5 gigawatts. A iniciativa complementa o projeto Stargate da empresa, avaliado em US$ 500 bilhões, que inclui investimentos do grupo japonês SoftBank. A gigante da tecnologia também colaborou com o Google Cloud para fornecer capacidade computacional.