Maior fabricante de chips de memória dos EUA, Micron, eleva previsão do Q4 para $11 bilhões devido à demanda por IA

- A Micron elevou sua previsão de receita do Q4 para até US$ 11B, superando as expectativas dos analistas de US$ 9,89B.
- O lucro por ação é projetado em US$ 2,50, acima da estimativa de US$ 2,03.
- As ações da Micron subiram mais de 6% no comércio após o horário de fechamento, somando-se a um aumento de 51% neste ano.
A Micron elevou suas previsões financeiras do Q4 com base em um aumento na demanda por hardware de inteligência artificial, com a expectativa de que a demanda persista ao longo do ano.
Com a crescente adoção de IA, a Micron, produtora de hardware essencial para o desenvolvimento de IA, está experimentando um aumento na demanda.
Micron eleva previsões do Q4
A Micron Technology Inc., a maior fabricante de chips de memória para computadores dos EUA, elevou sua previsão de receita do quarto trimestre fiscal para até $11 bilhões. Essa mudança foi impulsionada pelo aumento na demanda por hardware de inteligência artificial (IA).
O novo valor excedeu significativamente as expectativas iniciais da Wall Street e fez as ações da Micron subirem no pregão após o fechamento.
A empresa sediada no Idaho anunciou na quarta-feira que espera que sua receita do quarto trimestre fique entre $10,4 bilhões e $11 bilhões. Esses valores estão bem acima da estimativa média dos analistas de $9,89 bilhões, de acordo com dados compilados por Bloomberg.
A nova cifra excedeu significativamente as expectativas iniciais da Wall Street e fez as ações da Micron subirem no comércio após o fechamento do mercado.
Os investidores responderam positivamente à previsão, e as ações da Micron ganharam mais de 6% no comércio estendido. Este ano, as ações da empresa subiram 51% até agora, superando muitos pares no setor de semicondutores.
O lucro por ação, excluindo certos itens, está projetado para ficar em torno de US$ 2,50, o que também é mais do que os US$ 2,03 estimados.
Esse aumento se deve à Micron experimentar uma demanda crescente por seus produtos de memória de alta largura de banda (HBM), que são integrantes para treinar e operar modelos de IA em grande escala.
A demanda por IA impulsiona a otimismo da Micron
A mais recente orientação de lucros da Micron mostra o quão importante a tecnologia de memória se tornou para a infraestrutura e inovação de IA.
Empresas como provedores de nuvem ou fabricantes de chips que constroem sistemas de IA estão dependendo de componentes de memória mais avançados para suportar os pesados requisitos de processamento das cargas de trabalho de IA modernas.
A memória de alta largura de banda da Micron é usada em data centers e servidores que executam aplicativos de aprendizado de máquina e IA generativa. Esses aplicativos, como os que alimentam chatbots de IA ou geradores de imagens, exigem acesso rápido a dados e vasta capacidade de armazenamento.
A Micron anteriormente enfrentou margens de lucro mais apertadas devido ao excesso de oferta em alguns segmentos de memória e à demanda enfraquecida por eletrônicos de consumo, mas a mudança em direção à IA ajudou a empresa a se recuperar das dificuldades recentes.
Analistas da Wall Street afirmaram que Micron está em uma posição estratégica na atual indústria de IA e tem capacidade de monetizar a crescente demanda por memória especializada.
"A crescente complexidade dos modelos de IA requer soluções de memória mais avançadas, e estamos vendo forte interesse em nossos produtos HBM", disse a Micron em seu comunicado de lucros na quarta-feira.
Embora os mercados gerais de PC e smartphones permaneçam relativamente estagnados, a diversificação da Micron em clientes de IA, nuvem e data centers ajudou a compensar essas fraquezas. Os analistas esperam que essa trajetória continue à medida que o desenvolvimento de IA se acelera globalmente.
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Hannah Collymore
Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação de blogs e cobertura de eventos no espaço cripto. Na Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, relatando e analisando os últimos desenvolvimentos nos setores DeFi, RWA, regulação cripto, IA e tecnologias de fronteira. Ela se formou na Universidade Arcadia com graduação em Administração de Empresas.
















