A polícia de Hong Kong prendeu 31 pessoas por usarem deepfakes para aplicar golpes em vítimas

A polícia de Hong Kong prendeu 31 pessoas por usarem deepfakes para aplicar golpes em vítimas inocentes. Segundo relatos, os indivíduos pertenciam a uma quadrilha que realizava crimes em diversos locais da Ásia.

O grupo especializava-se em golpes de investimento e romance, lesando vítimas em Taiwan, Malásia e Singapura. As autoridades afirmam que o grupo arrecadou mais de US$ 4,3 milhões em lucros ilícitos.

Segundo o Departamento de Crimes Comerciais da polícia de Hong Kong, o grupo foi detido em uma operação conjunta entre quinta e sexta-feira. A declaração das autoridades revelou que a quadrilha alugava dois prédios em um complexo industrial vizinho, que serviam de base para suas atividades. O grupo também posicionou seus escritórios em locais estratégicos, facilitando suas operações, de acordo com as autoridades.

A polícia de Hong Kong detalha as operações dos criminosos

Segundo informações da polícia de Hong Kong, o grupo buscava imagens de mulheres bonitas na internet. Após coletar as fotos, criava deepfakes das imagens antes de abordar suas vítimas. As vítimas eram então iludidas com a promessa de um relacionamento amoroso com os golpistas virtuais.

Após algum tempo, os criminosos, sob o disfarce de identidades falsas, apresentam às vítimas um esquema de investimento fraudulento. Esse método costuma funcionar, pois os golpistas conseguem deixar as vítimas à vontade o suficiente para que elas entreguem quantias consideráveis, seja compartilhando informações pessoais falsas ou por outros meios, incluindo videochamadas. A polícia informou que os golpistas arrecadaram cerca de HK$ 34 milhões, mas o número de vítimas e seus prejuízos ainda estão sendo apurados.

Odent Fung Pui-Kei mencionou que os dois prédios funcionam em turnos, onde os membros devem registrar o ponto em diferentes horários do dia. O grupo também aliciava jovens, incluindodent, prometendo-lhes presentes e cash se realizassem os golpes. Fung mencionou que os recrutas eram usados ​​para encontrar novas vítimas em Taiwan ou no Sudeste Asiático. "Os recrutas eram treinados para usar diferentes aplicativos de namoro para encontrar vítimas, que geralmente residiam em Taiwan ou no Sudeste Asiático, como Singapura e Malásia", disse ele.

Fung destaca o uso de novas tecnologias

Fung destacou o uso da tecnologia deepfake e como ela tem ajudado os criminosos em suas atividades. Ele mencionou que eles usam a tecnologia para recriar o estilo de vida de pessoas bonitas a partir de fotos roubadas da internet. As fotos geralmente são editadas para mostrar a pessoa ostentando riqueza, dirigindo carros de luxo ou exibindo dinheiro. Outra vantagem é a associação das pessoas a diversos eventos relacionados a criptomoedas.

O superintendentedent que a reformulação geralmente funciona no ramo dos golpes românticos. "Eles também utilizam novas tecnologias, como por inteligência artificial , para se passarem por homens e mulheres atraentes, a fim de atrair potenciais vítimas, ganhar sua confiança e desenvolver relacionamentos românticos para dar início aos golpes", disse ele.

Segundo a polícia, cerca de HK$ 100 milhões em cash e bens, incluindo bolsas e relógios de luxo, foram encontrados durante a operação em sua base de operações. A maioria dos criminosos estava desempregada, com apenas uma pequena porcentagem composta pordentuniversitários. A polícia informou que prendeu cinco deles, que se acredita serem membros centrais do grupo criminoso e serão acusados ​​em tribunal por conspiração para fraude. Os demais suspeitos foram liberados sob fiança.

Esta não é a primeira organização criminosa de deepfake a ser presa, já que a polícia deteve um grupo com operações semelhantes em outubro passado. O grupo cometeu crimes graves no Sudeste Asiático, arrecadando US$ 46 milhões de usuários desavisados. A polícia prendeu 21 homens e seis mulheres durante uma operação em sua base de operações de 370 metros quadrados em Hung Hom. A polícia afirmou que ainda está investigando para determinar se os dois grupos estão conectados.