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Proibir a digitalização – O reconhecimento facial representa uma ameaça às liberdades civis?

PorAamir SheikhAamir Sheikh
Tempo de leitura: 3 minutos
Reconhecimento facial
  • A implementação da tecnologia de reconhecimento facial é considerada uma ameaça à privacidade.
  • Pessoas de cor e comunidades marginalizadas enfrentam riscos maiores de resultados falso-positivos.
  • AtronFrontier Foundation e o Surveillance Technology Oversight Project (STOP) são defensores críticos da não implementação do reconhecimento facial.

Existem diversas vozes ao redor do mundo contrárias à implementação da tecnologia de reconhecimento facial. O reconhecimento facial é considerado por muitos uma séria ameaça à privacidade individual, à liberdade de expressão, à desigualdade racial e também à segurança de dados. As pessoas que se opõem a essa tecnologia têm suas próprias razões válidas e se opõem à sua utilização em todas as suas formas, citando sua altíssima taxa de falsos positivos e suas consequências para as liberdades civis e pessoais, especialmente a privacidade individual.

Pessoas de cor estão entre as mais afetadas

Os críticos afirmam que o reconhecimento facial é tendencioso contra pessoas negras, mulheres e crianças. E o fato de as câmeras de vigilância serem mais comuns em áreas com grande concentração de imigrantes agrava ainda mais a situação, devido aos altos índices de criminalidade nesses bairros. A tecnologia de reconhecimento facial ainda não está suficientemente desenvolvida e seu uso nessas condições adiciona uma camada de complexidade ao cenário já existente. As lacunas no sistema judiciário aumentarão devido à ineficiência da tecnologia, o que contribuirá para sentenças mais severas e fianças mais altas para os indivíduos afetados.

Cinco tecnologias diferentes utilizadas para avaliação do reconhecimento facial. Fonte: Blog de Harvard.

Será que estamos voltando ao século XVIII? Quando pessoas negras escravizadas eram obrigadas a carregar lanternas após o anoitecer. Para muitos de nós, isso pode parecer ridículo, mas existiam "leis das lanternas" em Nova York naquela época. Surpreendente, não é? Mas é fato que essas leis exigiam que pessoas mestiças, negros e indígenas (pergunte aos moicanos) carregassem lanternas acesas com velas após o anoitecer. A única exceção era se estivessem acompanhando uma pessoa branca. Que igualdade, não é mesmo? A questão é: será que estamos retrocedendo a essa história amarga com nossos dispositivos modernos? 

Todas as ferramentas têm melhor desempenho em homens do que em mulheres. Fonte: Gendershades.

Implantação obrigatória do reconhecimento facial

A polícia e outras agências de segurança pública estão utilizando sistemas de reconhecimento facial em todo o mundo, apesar de suas limitações. A vigilância é o principal setor onde essa tecnologia é mais utilizada. Ela também é amplamente empregada em aeroportos para a triagem de passageiros e para decisões relacionadas a moradia e emprego. Em 2020, São Francisco, Boston e algumas outras cidades proibiram o uso do reconhecimento facial. De acordo com um artigo de Alex Najibi no blog da Universidade Harvard,

“A polícia usa reconhecimento facial para comparar fotos de suspeitos com fotos de fichas policiais e imagens de carteiras de motorista; estima-se que quase metade dos adultos americanos – mais de 117 milhões de pessoas, em 2016 – tenham fotos em uma rede de reconhecimento facial usada pelas autoridades policiais.”

O autor também insiste que,

“Essa participação ocorre sem consentimento, ou mesmo sem conhecimento, e é reforçada pela falta de fiscalização legislativa.”

Fonte: Blog de Harvard.

Empresas privadas também estão tentando explorar a biometria de diferentes maneiras e coletando dados de usuários por vários motivos. Culpar o Google e o Meta pela coleta excessiva de dados de usuários é uma questão antiga. O clamor mais recente veio com o projeto World Coin, idealizado pelo CEO da OpenAI, Sam Altman, que anunciou o uso da leitura da íris para a aquisição de uma criptomoeda. Essas iniciativas do setor privado são, de fato, preocupantes. 

Em comparação com outros sistemas biométricos, incluindo impressões digitais, leitura da íris e reconhecimento de voz, o reconhecimento facial é o que apresenta a maior taxa de erro e o fator que mais contribui para preocupações com a privacidade e preconceito contra comunidades marginalizadas e crianças.

PARE, EFF e Banir o Movimento de Escaneamento

AtronFrontier Foundation (EFF) e o Surveillance Technology Oversight Project (STOP) se opõem à ideia de implantação do reconhecimento facial em qualquer forma. O STOP tem sede em Nova York e sua atuação abrange os direitos civis. Também realiza pesquisas e defende causas relacionadas ao abuso da tecnologia de vigilância. Sobre o movimento para proibir a digitalização facial, o STOP afirma:

“Quando falamos em escanear, estamos nos referindo ao componente de escaneamento facial da tecnologia de reconhecimento facial. Vigilância, e mais especificamente reconhecimento facial.” 

Fonte: eff

Eles também dizem,

“Trata-se de uma ameaça à liberdade de expressão, à liberdade de associação e a outras liberdades civis. A campanha e a coligação ‘Ban the Scan’ foram criadas em torno da aprovação de dois pacotes de projetos de lei que visam proibir o reconhecimento facial em diversos contextos na cidade e no estado de Nova Iorque.”

Fonte: eff

Em relação à legislação, a STOP está tentando expandir a coalizão para o progresso em nível estadual. Também está aguardando uma audiência sobre um projeto de lei para proibiçãodente trabalhando para aprovar um projeto de lei que proíba o uso dessa tecnologia pelo governo para todos os fins em nível municipal.

Para ajudar cada vez mais pessoas a aderirem aos esforços para restringir o uso do reconhecimento facial pelo governo e em setores públicos, a STOP criou um site chamado banthescan.org, onde osdentde Nova York podem encontrar seus legisladores e buscar apoio para os projetos de lei.

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Aamir Sheikh

Aamir Sheikh

Aamir é um jornalista de tecnologia com quase seis anos de experiência nos setores de criptomoedas e tecnologia. Ele se formou na MAJ University com um MBA em Finanças e Marketing. Atualmente, trabalha na Cryptopolitan, onde reporta sobre os últimos acontecimentos nos mercados de criptomoedas e previsões de preços.

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