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O Grupo Amber se mobiliza para aprendizado de máquina na esfera criptográfica

PorAroosa NadeemAroosa Nadeem
Tempo de leitura: 2 minutos
aprendizado de máquina na esfera criptográfica

aprendizado de máquina na esfera criptográfica

A Amber Group, uma empresa de criptomoedas localizada em Shenzhen, está investindo pesado em aprendizado de máquina no universo cripto. E para reforçar ainda mais sua equipe, um ex-funcionário do Morgan Stanley se juntou à empresa, reencontrando outros quatro colegas. Esse reencontro marcará o início de uma nova era.

Jefferey Wang, do Morgan Stanley Ásia, esteve afastado do mercado nos últimos três (3) anos. Ele não está enferrujado e planeja voltar ao seu melhor desempenho em breve, trabalhando com seus colegas – quatro dos quais são da mesma empresa que ele, o Morgan Stanley Ásia (na China), enquanto o quinto trabalha como desenvolvedor da Bloomberg LP (Thomas Zhu).

Quanto ao resto da equipe, Wayne Huo e Tony He preencheram as duas vagas – e também têm se reportado diretamente a Jeffrey Wang sobre o andamento das coisas. Michael Wu, Tiantian Kullander, é o membro restante da equipe.

O projeto começou em 2015, quando esses seis integrantes decidiram trabalhar em um projeto paralelo do Amber Group. Thomas Zhu, da Bloomberg LP, é um especialista em aprendizado de máquina, o que praticamente revela o objetivo do grupo: usar aprendizado de máquina no universo das criptomoedas. A criptografia, assim como o mercado financeiro, é uma ideia inovadora.

Aprendizado de máquina na esfera da criptografia

A empresa começou a trabalhar em um projeto de aprendizado de máquina no setor de criptomoedas em 2017 e, desde então, tem se dedicado integralmente a ele. Segundo a Bloomberg, Vancouver será a base de operações de Jeffery Wang para administrar a filial americana do Amber Group.

O Grupo Amber acredita na sua inovação e quer garantir que deixará a sua marca no mercado. O grupo explicou que gostaria de utilizar a aprendizagem automática para negociação, embora o conceito ainda esteja em fase inicial.

Os circuitos integrados de aplicação específica (ASICs) terão uma melhor compreensão da resoluçãomaticde equações graças ao aprendizado proporcionado pelos algoritmos de máquina – relacionando problemas antigos com novos e, assim, resolvendo-os com facilidade.

Atualmente, todos os equipamentos de mineração precisam analisar cada equação como uma nova entidade, começando do zero — mas ainda não se sabe se isso será implementado. A grande novidade é que o mundo terá bots de negociação para realizar as transações enquanto os traders estiverem ausentes.

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Aroosa Nadeem

Aroosa Nadeem

Aroosa, graduada em comunicação e apaixonada pela área, tem um talento especial para o jornalismo digital e a divulgação em mídias sociais. Ela já contribuiu com conteúdo para diferentes veículos de mídia digital em diversas áreas, incluindo tecnologia, saúde e finanças.

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